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云南森林资源抗雨雪冰冻灾害能力的比较分析

2019-02-07肖云

绿色科技 2019年23期
关键词:损失率

肖云

摘要:对云南不同森林区域,按照地类、龄组、树种、损失类型,云南森林资源抗灾能力以及受灾情况展开了分析。结果显示:昭通市跟文山州在灾害中所受损失最大,造林地中未成林的灾害损失最严重,树种中外来的灾害损失最严重,受灾比例高的是中龄林,主要受灾类型则是主树干折断。因此,提出了云南的森林资源管理在日后工作中,应注重对极端灾害气候的预测、预报,造林选用的树种最好是乡土树种,强化对天然林资源的防护,对天然林的改造要慎重。

关键词:雨雪冰冻灾害;抗灾能力;受灾率;损失率;云南森林资源

中图分类号:S7

文献标识码:A

文章编号:1674-9944(2019)17-0223-04

1 引言

雨雪冰冻灾害可分为两类,一类是因积雪、冰挂附着于树体上,致使树木出现折断、劈裂等各类机械损伤,或者因低温造成树木的组织细胞结冰,致使植株出现生理冻害,这都是直接危害;另一类是树木长势因雨雪冰冻而下降,无法抵御病虫害,或者因冰雪化为积水造成烂根之类的局部病害,这就是间接危害。笔者以云南省某次雨雪冻灾的相关数据为实例,分析研究云南森林资源目前对于雨雪冰冻的抵抗能力,以期对云南森林资源的科学经营与保护提供一个借鉴。

2 云南气候状况与域内森林资源概况

云南省南临热带海洋,与孟加拉湾、北部湾相距600 km.包含东亚跟南亚两个季风带,地势上又受到青藏高原的一些影响,其地理环境因此而复杂多样。境内遍布高山深谷,可谓是沟壑纵横,山地占了其区间面积的90%以上,海拔最高的地方6741 m,最低处仅为76.4m,具有6663.7 m的相对高差。在纬度低、海拔高等综合地理条件的共同影响下,再加上季风气候的作用,云南省就形成了一种干湿季特别分明、四季温差不明显、垂直方向气候變异显著的低纬度山原性季风气候。全省除个别河谷地带和少数南部区域外,大郡没有夏季的酷暑天气,最热地带虽然雨量较少,气候也较为炎热,但是山腰部的气候就温和多了,而且降水也会增多,山顶部位的气候则比较寒冷,降雨量也最多,气候类型往往是自山脚下到山顶上节次变化;而且降水量和气温在暖湿气流的迎、背风坡的差异较大;地区不同,山系气温不同,降水等各项气象要素也会随海拔情况而出现变化[1]。“一山存四季,十里十种天”是云南天气的真实写照。据2018年云南的森林资源调查表明,云南面积约为6832.9万hm2,其中林地能占75%以上,面积约4620万hm2;云南境内能有66%以上的森林覆盖率;活木蓄量超过271217万m3。林地中:林分面积占全省土地58%以上,达到了291 6万hm2;经济林面积是287.8万hm2,占比约9.5%;竹林面积约为39万hm2,仅占0.8%左右;另有占比为2.9%的未成林造林地,占地面积大约为102万hm2;苗圃地4.5万hm2.差不多占林地的1%。

3 研究材料与研究方法

3.1 数据来源

云南森林资源具体受灾面积、以及损失程度等数据全部来源于该省某次发生雨雪冰冻灾害之后的调查结果;其中的森林资源相关数据参考自2018年完成的森林资源规划调查报告(表1)。

3.2研究方法

调查各区域不同树种、不同地类、各种类型的受灾损失面积,以方差分析方式对其显著性进行检验;另据相关数据,对各区域内部每一个影响因子的受灾率跟损失率分别展开计算,通过各因子水平相互之间的对比,测算各项因子的抗灾能力。计算受灾率时按照受灾面积在全部资源面积当中的占比来算;计算损失率时则是按照损失面积在整个受灾面积当中的占比。

4分析过程与研究结果

4.1 云南各地区间抗灾能力对比

4.1.1 方差分析

表2的方差分析结果表明F>F0.05,显示不同地区的森林资源在对雨雪冰冻灾害的抵抗能力方面有着显著差异(P<0.05)。

4.1.2 原因分析

各地区的地质自然环境不一样,林业生产的具体方式也不一样,因此其森林植被的实际分布情况也各有特色,而森林植被种类之间的差别使其对雨雪冰冻的抵抗能力也有差异,因此各州(市)受灾情况也不一样[3]。初步调查结果显示,受灾面积最大的是迪庆州,面积超过25万hm2,其次是昭通市,面积超过43万hm2;受损面积最广的是文山州,损害面积超过11万hm2,昭通市接近11万hm2的受损面积居于其次;单就受灾程度而言,却是昭通市最重,其受灾率接近60%;而临沧市、怒江州和文山州在其受灾面积中发生的损失率是排在前面的,损失率依次达到了87%、76%和67%。据此认定受灾较重的林地主要集中在云南的东北区域、西北区域和南部区域。这应该是由地理位置跟森林资源结构方面的不同造成的。北方冷空气以云南的东北和西北部为入口,冷空气只要经此南下,入口处的受扰强度跟持续时间必然最大,从而形成巨大的雪雨冰冻灾害。

迪庆州在云南的西北位置上,林地资源非常丰富,森林主要是林分,本次在骤然受到冷空气侵袭时,全州大范围出现降雪,局部降落的是大暴雪,致使林分遭雪受压面积广大,不少林木出现断干、断梢现象;昭通市和曲靖市会泽县位于云南的东北部,属少林区,且多为人工林,在本次雪雨、低温的双重危害下,其境内5个地类全部受灾。云南南部纬度较低,日间热量高,在冷空气南下时,地面物体到了夜间被快速冷却产生霜冻现象,等到霜冻时间达到植被能够承受的极限时,就成了树木冻灾。冻灾的受灾树种大多是由人工种植的。

4.2 各地类之间抗灾能力的比较

4.2.1 方差分析

表3所示的方差分析结果表明F>F0.05,显示各地类在抵抗雨雪冻灾方面的能力有着显著差异(P<0.05)

4.2.2原因分析

受灾地类涵盖了云南境内的各类林地。表4列出了各地类的实际受灾情况[3]。

从表4中可以看出,虽然受灾和损失面积都是林分最大,但从受灾程度来看最严重的却是未成林造林地达45%以上,苗圃地次之为31.25%;损失率最高的也是未成林造林地,达到了45.82%.竹林以33.10%居于其次。据此可知,就对冰冻灾害的抵抗能力而言林分最强,未成林造林地最弱。而未成林造林地当中的苗木因为比较幼小脆弱,自身对低温的抵御能力较差,易造成生理冻害。

4.3林分各树种之间抗灾能力的比较

4.3.1 方差分析

由表5所示的分析结果可以看出F>F0.01,也就是说林分的各树种之间,在面对雨雪冰冻时的抗灾能力差异是极显著的(P<0.01)。

4.3.2 原因分析

表6 所示为林分当中的各树种的受损情况[3]。

从表6看出,从受灾面积来看云南松虽然的是最大的,有78.5万hm2,其他乔木次之,约48.4万hm2;但是从受灾程度看杉木是最重的,受灾率达到了16.75%,桉树以10.83%次之;损失程度最严重的是桉树,超过80%.杉木以28.02%次之。外来树种这次受灾损失严重。是因为乡土树种的遗传基因中已经具备适应当地环境的能力;天然林的群落结构相当稳定,种植的乡土树种也是就地采种、就地育苗,遗传了该树种已经磨砺出来的抗逆性。而外来树种虽然在引入时也经过试验种植,但其试验区域毕竟不可能与实际的生态环境条件完全达到一致,短时间内外来树种还不能够适应云南环境,在当初设计造林规划时,一味的想要达到连片集中的效果,直接把外来树种在没有经过试验的状态下,仓促之中就大量放到各不同环境中去造林,结果,在这次的雨雪冰凍灾害中造成了如此惨重的巨大损失。

4.4各龄组抗灾能力的比较

4.4.1 方差分析

表7所示方差分析结果表明F>F0.05,显示各龄组之间抗灾能力有着显著差异(P<0.05)。3

.4.2 原因分析

把林分当中所有近熟林跟过熟林也都视为成熟林.表8列出了各龄组林木实际受灾情况[3]

由表8来看,临沧、普洱、西双版纳跟德宏的林分全部没有受到灾害影响,林分类型的受灾面积大多数集中分布在昭通、曲靖、迪庆和文山几地。这是因为昭通跟迪庆分别是云南在东北和西北两个方向上的门户,是冷空气南下的第一站;曲靖跟文山虽然在东部和东南部,因中间没有高大山脉,在南下的东支冷空气侵袭下,其气流强度虽有所减弱,但其气候仍与其同期正常观测值存在较大反差,在积雪和冰柱的持续影响下,林分产生的受灾面积中,中龄林占比是最大的,超过47万hm2;就受灾率而言成熟林最高,占7.8%。这一结果与日常认知不一致,是因为本次林分所受灾害主要是积雪和冰挂,冻害不明显;且中龄林和成熟林树冠较大,造成林木的大量断梢以及断干,所以受灾的幼龄林面积跟受灾率较小。

4.5不同损失类型的比较

4.5.1 方差分析

表9所示方差分析结果表明F>F0.05,显示不同损失类型在抗灾能力方面有着显著差异(P<0.05)。

4.5.2 原因分析

据统计林木遭受雨雪灾害后的受损类型有3种,分别是冻死、断梢以及断干,表10列出了所有受损类型对应的林木损失情况[3]。

由表10来看,全省16个地区,表中8个地区的林分都不同程度受损;文山州损失面积最大,有9.8万hm2,迪庆以2.8万hm2次之。按损失类型看,断干损失面积最大,占70.6%。林木会不会断干取决于树高与树径的比值,比值越大,断干几率也越大。这次雨雪的危害以积雪与挂冰为主,故此损失类型主要是断干。

5结论

通过对按照各因子分别进行比较,结果显示:昭通跟文山地区受灾损失最大,地类中未成林造林地受损最大,树种中外来树种受损最大,龄组中中成林受灾最重,成灾类型主要是主干折断。在森林资源今后的管理中,应该预测预报极端气候,管护未成林造林地时应积极按预报预防,以本土树种为造林的主要树种,保护好天然林资源,改造时必须慎重。

参考文献:

[1]书春妍,浅谈森林资源的培育与管护及合理利用[J].农民致富之友,2018(24).

[2]杨帆.试论森林资源培育利用中的问题及对策[J].农村经济与科技,2019(2).

[3]张立国,丁元国.基层林场森林资源的管理保护工作[J].农民致富之友,2019(5).

[4]李水华.试分析林业与森林资源的保护[J].现代园艺,2017(24).

[5]覃宁.我国未来森林资源需求特点与林业发展对策分析[J].南方农业.2017(14).

[6]韩焕金,方昉.华北地区2005一2014年森林火灾规律研究[J].森林防火,2016(4).

[7]周雪,张颖.中国森林火灾风险统计分析[J].统计与信息论坛.2014(1).

[8]陶玉柱,郎雪颖,金森.我国森林火灾发生的时空规律研究[J].世界林业研究,2013(5).

收稿日期:2019-09-_16

作者简介:肖 云(1973-).女.工程师,研究方向为林业科研和林业技术推广。

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