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智能楼宇自动化系统中的网络安全技术研究

2019-01-30王健

智富时代 2019年12期
关键词:智能楼宇网络安全技术自动化系统

王健

【摘 要】近年来,随着计算机技术、信息通信技术及自动控制技术的不断迭代、发展,各种高科技的智能设备与技术正在进入楼宇建筑领域,打造出越来越多的智能楼宇,引领建筑行业进入一个全新的智能化的时代。智能建筑(InteUigentBuidings),是建筑技术、自动控制技术、信息技术及计算机网络技术等多种技术互相融合的产物,应用楼宇自动化系统,对建筑物内部的设备及环境安全,进行全面的监控、管理,打造安全、舒适、便捷、节能、环保的室内环境,并通过对楼宇内设备的运行、管理进行优化,降低系统的运营成本,有效节约能源、资源。智能建筑的出现,是信息社会科技发展到一定阶段的结果,也是未来建筑行业发展的一个方向。本文分析了智能楼宇自动化系统中的网络安全问题,探讨了智能楼宇自动化系统中的网络安全技术。

【关键词】智能楼宇;自动化系统;计算机技术;网络安全技术

近年来,随着计算机技术、信息通讯技术及自动控制技术的不断迭代、发展,各种高科技的智能设备与技术正在进入楼宇建筑领域,打造出越来越多的智能楼宇,引领建筑行业进入一个全新的智能化的时代。智能建筑(InteUigentBuidings),是建筑技术、自动控制技术、信息技术及计算机网络技术等多种技术互相融合的产物,应用楼宇自动化系统,对建筑物内部的设备及环境安全,进行全面的监控、管理,打造安全、高效、舒适、便捷、节能、环保的室内环境,并通过对楼宇内设备的运行、管理进行优化,降低系统的运营成本,有效节约能源、资源。智能建筑的出现,是信息社会科技发展到一定阶段的结果,也是未来建筑行业发展的一个方向。

一、智能楼宇自动化系统概述

智能楼宇中的智能系统,主要由楼宇自动化系统(BAS)、办公自动化系统(OAS)、通信自动化系统(CAS)这三大系统组成。其中,楼宇自动化系统最为关键,它是是智能楼宇最基本、最重要的组成部分。

智能楼宇自动化系统,是一个综合的、高度自动化的楼宇管理、控制系统,利用计算机技术、自动控制技术、网络技术、通信技术,将楼宇内部的各种设备如照明设备、配电设备、电梯设备、暖通设备、消防设备、给排水设备、安防设备等,分别连接到一个控制网络上,通过计算机网络技术,对这些设备进行综合的、高效的控制、管理,使各个设备之间互不干扰,又相互协调,保证每个设备都处在最佳的工作状态,从而实现智能楼宇安全、高效、舒适、便捷的内部环境,提升实现节能、环保的效果。

随着智能楼宇自动控制技术、网络技术及通信技术的不断发展,基于网络技术的智能楼宇自动控制系统,也在日新月异的发展。在智能楼宇是内部,在计算机网络技术、控制器技术的基础上,充分利用计算机网络技术的监控、计算的强大功能,使整个智能楼宇的整体环境,进行全方位、多角度的优化,具有很好的发展前景,也是智能楼宇中的智能系统集成发展的一个方向。

二、智能楼宇自动化系统中的网络安全问题

智能楼宇中的智能系统与设备,在带来舒适、高效等方便的同时,也存在着网络安全隐患,例如操作系统的漏洞,黑客的攻击,病毒的破坏,以及各种网络炸弹等,成为高智能犯罪的一个通道。在智能楼宇信息化建设的过程中,智能楼宇的网络安全问题,已经引起很多相关单位和部门的重视。

目前,在智能楼宇中,被广泛使用的各种网络操作系统,都面临着不同程度的安全问题。在影响智能楼宇网络安全的多种因素中,其中最主要的因素,就是计算机病毒,它不但破坏系统的软件和文件系统,破坏网络资源,影响计算机系统的正常运行,而且降低网络通信的效率,甚至造成计算机网络系统的崩溃、瘫痪。许多新型的计算机病毒,都是利用计算机操作系统存在的漏洞,来进行不断的传染。对于计算机操作系统,如果没有及时进行更新,弥补其存在的各种漏洞,即使计算机安装了防毒软件,也无济于事,也会被感染。因此,要在楼宇系统中使用先进的网络安全技术,来保障智能楼宇的网络安全。

三、智能楼宇自动化系统中的网络安全技术

(1)智能入侵检测系统。对于智能楼宇自动化系统面临的网络安全威胁,入侵检测技术至关重要。面对各种新型病毒的入侵,传统的入侵检测技术,在检测的速度,检测的范围等方面,均存在一定的缺陷,无法很好的应对新型病毒的入侵。对此,智能入侵检测系统,借助人工智能技术,例如模糊信息识别,数据挖掘,规则产生式专家系统,人工神经网络等技术,可以极大的提升入侵的病毒的检测速度与范围,将病毒入侵造成的安全威胁降到最低。

(2)智能防火墙技术。智能防火墙所技术,是与人工智能的识别技术相结合,采用一系列相关的识别方法,例如概率、记忆、决策等,对于相关的数据,进行对应的识别工作,自行分析、处理相应的数据,从而实现真正意义上的访问控制,而非依赖于管理员。同时,智能防火墙技术在识别数据的过程中,可融合代理技术和过滤技术,不但能有效降低计算机对数据的运算量,而且能拓宽数据监控的范围,并对危害网络的数据流,实现精准、有效的拦截,从而使智能楼宇的网络安全得到极大的提升。

(3)智能检测异常并控制。目前,已有诸如深度报文检测(DPI)等系统,采用探针方式,搜集网络流量数据信息,对DPI采集到的海量数据,人工智能技术利用其强大的理解、推理能力,可快速分析,并判断数据是否存在异常。例如,如果遇到突发大流量的情况,人工智能系统会推测网络中存在分布式拒绝服务攻击,并立即分析软件包特性,然后协调探针协作任务,丢弃有同类特征的所有软件包,从而最大限度地保障网络安全。

(4)智能快速响应攻击事件。识别安全事件中的异常,只是打击黑客的第一步,还需要在事件恶化之前,弄清楚如何遏制并摧毁攻击。多数情况下,还没来得及响应,系统就已遭到攻击。人工智能可以帮助工程师厘清如何处理攻击,并了解哪些方法奏效,以及如何将这些经验应用到未来的黑客攻击中。可以利用这些经验教训,来阻止黑客攻击,或提醒人类运营人员响应事件的最佳做法。这可大大缩短响应的时间,并极大的降低损失。

(5)智能识别APT高级威胁。要阻止复杂的攻击,需要快速分析数以千计的不断变化的数据和异常,以便发现潜在的事件。人工智能提供运营人员所依赖的知识库和蓝图,在网络安全中,使用人工智能等技术,运营人员可对复杂的攻击,进行逆向工程,并有针对性地改进系统。这个过程中,运营人员不再只是对单个事件进行被动响应,而是找出解决方案,并防止事件再次发生。

(6)智能识别漏洞并修复。黑客所使用的技术,未必很复杂,可能只是寻找未及时进行安全更新的计算机。根据《Verizon 2017数据泄露报告》,超过70%的攻击,利用的是有对应补丁的已知漏洞,这些补丁不一定很老,黑客会在漏洞公布后,立即加以利用。对此,人工智能与网络技术相结合,可在事前檢测漏洞并修复,避免系统被黑客攻击。

随着高科技的不断发展、迭代,人工智能由于其自身的优势,受到了各个行业的广泛关注和重视,在越来越多的领域,发挥着日益重要的作用。在智能楼宇的自动化系统中,利用人工智能的优势,并将之与计算机网络技术相结合,来解决智能楼宇的网络安全的问题,是一个新的思路与方法,可使网络安全得到最大程度的保障,也是当前网络安全技术发展的一个趋势与方向。

【参考文献】

[1]吴洪森.计算机网络与人工智能[J].警察技术,2016年01期

[2]吴元立,司光亚,罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究,2015年08期

[3]马秀荣, 王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2015年03期

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