石菲

继11月5日发布了混合云中国战略后，11月21日，“云开智达——2019 IBM 云计算及人工智能峰会”在深圳召开，会议主题“云开智达”聚焦在利用混合多云策略打破数据壁垒，用AI释放企业数据价值，成就认知型企业的数字化重塑。

早在十年前云计算刚刚进入中国的时候，时任IBM大中华区云计算项目总监的朱近之曾经说过，“云计算是这么好的东西，它可以包含 IBM的硬件、软件和服务，而其他公司没有这么全的产品可以提供。”十年之后，云计算依然是 IBM整体优势资源的整合，所不同的是这次IBM的目标是混合多云市场，根据IDC报告预测混合多云的市场将超过1万亿美元，是2018年全球公有云IaaS市场总额的27倍。

本次峰会，IBM再次整合其优势资源，发布了各条线对云计算的支撑战略。如果要问IBM的混合云战略和其他服务商有何不同，主要体现在下面三点。

行业经验，从感知到认知

数据是金矿，是石油，是知识，是竞争力。当数据的重要性已经毋庸置疑时，如何用好数据，让数据对商业竞争产生价值就成了最大的问题。

尽管之前公有云市场快速成长，但由互联网企业搭建的公有云平台似乎并不能吸引传统企业。某食品制造企业去年上线了云商平台并对外提供云服务，一年左右的时间里吸引的客户数量就达到了BAT们深耕多年的公有云平台一年的客户数量。事实证明，光有云并不够，企业需要的还有把数据变为价值的能力，这需要将传统产业的行业经验融入云中，将行业经验与数据积累进行数字化激活。

今年年初，中国联通物联网有限公司和IBM签署了联合创新项目合作协议，在南京成立了认知物联网联合创新中心，先后与20多家智能制造企业展开战略合作，希望打造一系列基于物联网，人工智能等高科技的专业化应用产品。

“物联网分为两个部分，感知和认知。由于物联网收集的信息呈现碎片化和烟囱化，数据很难产生价值。我们希望能够把IBM的认知能力加入联通物联网的感知平台。让认知为数据带来价值，为感知带来价值。”中国联通物联网有限公司执行董事陈晓天博士这样评价和IBM的合作。

南京认知物联网研究院执行院长李国志也表示，南京认知物联网研究院聚焦在认知物联网与传统产业的深度融合。他说，如今云网边端已经密不可分，希望未来能够与IBM合作，构建云网边端一体化平台，帮助传统行业进行创新。

IBM全球副总裁，大中华区研发总经理严成文透露说，“IBM和中国联通物联网签署的战略合作已经有了非常好的进展，如智能建筑工地项目，可以监控工人是否佩戴了安全帽，以及所佩戴的安全帽类型是不是符合当前工作的要求，还可以指导银行按照施工进度对施工方进行放款。”

除了将行业经验融入云中，人工智能也可以加速云计算的深入应用，而IBM的Watson自诞生之初便秉承着无商业、不成活的目的，其目标就是加速企业的智能化，帮助其完成数字化重塑。

AutoAI，能打败人类的自动建模

大家都知道，建模是数据科学家的事情，但在一项比赛中，人工智能自己建模竟然赢得了与数据科学家的比赛。IBM 大中华区数据与人工智能研发中心总经理朱辉表示，IBM Watson Studio 是企业用于构建和训练 AI以及分析数据的平台，今年6月推出的AutoAI是Watson Studio上的又一全新功能，可以帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。不久前就是AutoAI在与人类数据科学家进行的比赛中取得了胜利。

AutoAI可以用AI创建AI，并加速建模流程，移除技能壁垒，简化模型部署。还可以自动准备数据，利用自动特征工程、自动应用算法进行调优，建立最适合的数据和模型。在AutoAI的帮助下，建模从人工处理的几周或者几天可以加快到几分钟。

朱辉透露，不久后即将发布的Cloud Pak for Data的更新版本会把Watson的所有能力都纳入其中。

随着人工智能在企业中的应用越来越深入，更多企业感受到了人工智能带来的好处。比如能源行业的领军企业新奥集团把人机协同扩展到关键业务当中，在财务机器人的帮助下，头三个月就缩短了财务人员60%的工作时间，同时大幅度提高了工作的准确率。安联人寿的AI虚拟助理不仅可以陪客户聊天，还可以解决保险业务问题，解决了80%的客户咨询问题。

值得注意的是，企业如果没有一个现代化的、統一的和规范性的信息架构，就无法进行人工智能的深度应用。

IBM 杰出工程师、IBM 中国首席技术官及客户中心总经理程静表示，人工智能释放数据价值需要构建在混合云之上。目前企业应用AI大多是点状，再加上工具和技术比较发散，在共享和协同方面不能发挥最大价值。她认为数字化转型的第一步，要在云上做对的事情。混合单一云会降低灵活度，满足混合、多云、开放、安全、灵活管理五大原则的IBM混合多云可以屏蔽底层关键技术差异，帮助企业实现更加快速的云旅程。

而IBM独有的人工智能阶梯整合方式，第一步要做好数据的收集，让数据变得简单且易于访问；第二步通过组织数据为企业提供可随时用于业务的可信数据；第三步通过分析数据为客户提供可快速扩展的洞察力；最后通过融合建立信任，提高透明度，让人工智能顺利应用于实践，帮助企业实现更高的商业价值。

将行业经验融入云中帮助数据发挥价值，建立现代化信息架构确保人工智能深度应用之后，企业的数字化转型之旅就可以开始了吗？答案是不，你准备从哪里入手呢？推到重来当然不可能，漫长的过程也挺煎熬，有没有一种方法可以不破坏现有架构，又能快速看到效果？

将创新推向市场，IBM Garage可以有多快

Says：客户永远是正确的，下单要方便；Tinks：我啥时候可以去钓鱼，需要精确的价格做类比；Feel：不受销售重视，如何能有更多时间陪伴家人；Does：翻邮件找发票，快速决定、尽可能做好计划。

这是IBM车库（Garage）创新中心的一幕，创新这个词太空泛，高谈阔论谁都会，可是要把创新落到实处并转换为商业价值可就不是一件简单的事了。IBM Garage是以商业效果为目的的一种创新工具，可以帮助企业执行、扩展和管理多个转型计划。它以最小应用场景开始，经过不断迭代，帮助企业打造开放协作、持续学习的文化，并推动业务成果的实现，帮助企业将数字化转型的宏观愿景变为现实。

具体而言，IBM Garage以最佳实践为基础，是IBM与客户一起通过设计思维、敏捷开发、DevOps等步骤共同完成咨询、迁移、构建、管理、应用和运营的一种创新方式。能够帮助企业快速实现从创意到规模化应用的跨越，并加速混合云和AI驱动的数字化转型。

IBM大中华区全球企业咨询服务部副总裁、高级合伙人、云应用创新负责人Sean Coffey表示，在为国内某车企进行车联网平台的咨询服务时，专门成立的小组采用车库方法和设计思维，在短时间内完成了项目，客户表示从来没有看到创新推向市场是如此之快。

对于中国企业来说，数字化转型是宏观愿景，具体怎么实现很难决定切入点。车库方法是非破坏性创新，是一种相对稳妥的创新转型方式，它由数据驱动，从小场景切入，通过持续创新加快实现价值的速度，减少了对尝试新事物的恐惧，降低企业的变革成本。

IBM云计算与认知软件全球副总裁Rob Lamb举例说，利用车库方法美国航空在四个月内实现了 AA.com和VMware应用的云端迁移；西太平洋银行应用现代化的速度提升了10倍，开支减少了3倍；巴西的布拉德斯科银行借助新的AI和移动银行功能，在1天内增加了3000名新客户。

Rob Lamb表示，“IBM Garage是我们和客户一起坐下来去做创新和思考的空间，通常我们可以在两周到四周的时间快速作出云的原型产品，并帮客户打造一系列的工具链。IBM在全球拥有40个车库创新中心，不久前IBM与佛山市三水淼才公司合作，建立了 IBM车库第一个国内挂牌的物理空间。从成立到现在三个月，IBM Garage 已经替五家企业制定了数字化转型方案，并已经开始了这其中两家企业的咨询、赋能和开发工作。”

“我们的客户是非常喜欢车库这种形式的，因为IBM的设计师与架構师有多年经验，通过车库方式可以把这些经验传递给客户，让客户参与其中的初级软件开发人员迅速成长。”严成文补充道。

《礼记.中庸》中说过，“王天下有三重焉”，君王统治天下要做三件重大的事情，这就是“仪礼、制度、考文”。同样，企业的数字化重塑之路漫长而艰辛，除将经验与数据融合产生价值，构建确保人工智能顺利实施的信息架构，帮助创新与转型理念快速落地并商业化之外，还需要伴随文化和制度的转型，这需要多方的共同努力。正如IBM副总裁兼大中华区云计算与认知软件总经理缪可延所说：“‘云开智达是本次大会的主题，但云和智不是目的，IBM真正的目的是帮助企业实现数字化重塑，建立智慧的企业；一起打造智慧的生态和商业，共同构建智慧的未来。”