王姝毅

【摘 要】当前科学技术和社会经济的日益发展，信息技术正在不断的发展和成熟，对于当前的用户来讲，通过相应的终端设备就可以实现信息的共享和传递，在移动互联网的时代背景之下，数据可视化技术能够发挥良好的效果，通过数据可视化技术能够帮助人们迅速有效的捕捉其中有价值的信息，能够有助于网络运营商科学合理的发展，促使生活和技术实现良好的融合。本文主要是关于移动互联网背景下数据可视化技术的研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

【关键词】移动互联网;数据可视化;技术;应用

中图分类号： TP393.09;TN929.5文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）35-0182-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.085

在目前应当加强数据可视化技术的广泛运用，通过利用数据可视化技术能够促使数据的真正效果得到充分的发挥，还可以能够针对数据进行全面的分析，可以让数据通过图像进行有效的表达。随着时间的推移，数据可视化技术正在逐渐地成熟起来，同时在社会很多领域数据可视化技术都得到了极为广泛的运用，例如，大数据魔镜、BI分析工具以及报表类工具等等都对于数据可视化实施了进一步挖掘。

1 数据可视化技术概述

数据可视化这一概念相对较为广泛。针对数据可视化技术进行分析和研究，通过数据可视化技术能够促使大型数据以图像的形式生动地表现出来。另外，可以通过采用开发工具以及数据分析工具发现其中没有经过处理数据，还可以针对信息处理过程进行优化，促使数据能够更加良好运用在各大领域当中。其中，数据可视化技术经历了比较长的发展过程，针对数据可视化技术进行概念上的界定也需要一定时间才能够完成。数据可视化技术是一种比较高端的技术，其主要涉及了数据可视化、数据分析以及数据空间等诸多方面内容，其中，数据空间主要就是计算机系统之下的多维信息储存空间。数据分析主要就是多个层面、多个角度对数据进行开发和剖析。另外，数据可视化主要就是指通过以图像图形的形式将大型数据表现出来。通过利用图形图像表达数据，能够让信息传达更为方便快捷。其中，数据可视化技术包括了科学可视化，科学可视化是最近几年才提出来的理论。信息可视化主要就是针对抽象信息进行研究和分析，通过形象的方式将信息展现出来。

2 数据可视化技术的应用趋势

针对数据可视化技术进行分析和研究，其主要就是针对数据进行分析，然后实现数据的可视化，涉及的技术领域和范围相对较广。为了促使数据可以得到有效的利用，就需要相关的工作人员从设计统计学等诸多的方面对其进行深入的研究和探讨。随着时间的日益推移，目前可视化技术已经在社会的诸多方面得到了广泛的运用，与此同时，用户对于可视化技术也有着不同层次的要求，相关的用户能够通过采用数据可视化应用平台满足数据可视化分析要求，其中，通过应用可视化技术还能够让数据更加趋于大众化。不仅仅在一些高端技术领域，使用可视化技术，在平时工作和研究过程当中，同样可以实现数据可视化技术广泛运用。通过数据可视化技术的运用，能够显著的提高信息化程度，同时也可以促使研究工作的效率和水平得到显著的提升。

3 移动互联网数据可视化技术的内容

针对移动互联网数据可视化进行分析，其中主要的内容包括文本与文档可视化、社交网络可视化、日志数据可视化、以及大数据可视化。

3.1 文本与文档可视化

针对日常的信息进行处理的过程当中，其中文档以及文本是比较常见的类型，例如微博新闻等等都需要依赖于文档和文本才能够实现良好的传播。所以，相关的工作人员运用传统方式针对文档和文本分析，则很容易导致在解读文本的过程当中效率过于低下的问题，但是相关的工作人员针对文本文档进行分析的过程当中可以实现数据的可视化，这样可以快速有效的展现出文本的全面内容，相关用户可以对于文本、文档实现快速浏览。除此之外，也可以以时间为轴对于文本当中的信息关系加以明确，帮助用户对于文本脉络进行理清，这样就可以促使文本解读过程更加顺畅。

3.2 社交网络可视化

在目前就需要加强互联网技术的广泛运用，通过利用互联网技术能够促使人和人之间的距离得以拉近，另外在目前运用互联网技术也可以促使信息和数据实现快速有效的共享。除此之外，通过网络互动能够促使人们的日常生活得以丰富。当前社交网络可视化只是通过对用户的信息进行分析就能够为用户提供属于共同圈子里的个人，促使网络社交平台进一步的发展和完善。目前的社交网络上，实现可视化还能够让网络平台用户成为网络结构节点，通过针对用户全面情况进行分析和研究，能够让节点用户实现自由化的组合，同时为用户找到具有共同属性和共同爱好的群体。

3.3 日志数据可视化

针对日志数据进行分析和研究，日志数据主要就是网络上的用户的一些行为上的信息，通过研究日志数据能够充分地展现出网络用户的运行轨迹和基本信息。所以，日志数据分析和研究不容忽视，值得引起高度的重视。通常来讲，日志数据本身也具有一定的隐私性的特点，但是相关的工作人员在针对日志数据进行研究的过程当中可用可视化技术，这样就可以促使日志数据分析水平和分析能力得到显著的提高，同时也可以快速有效的确定出用户行为当中哪一些具备商业价值。例如在当前的网购网站当中，相關的人士通过日志数据的分析和研究，可以研究出用户的购买行为的特点，同时也可以进一步的发现用户的实际需求，同时为用户提供更加合理有效的购买建议和购买推荐，能够促使购物网站经济收益得到一定程度的提升。

3.4 大数据可视化

随着当前信息技术的日益发展和创新。通过使用智能手机互联网技术能够促使数据能得到良好的共享，除此之外，针对气象数据要实现可视化的管理，这样可以促使气象信息服务更加精细化。例如，针对目前微信平台当中的气象数据来讲，应当实现数据可视化管理，在计算机平台上可以利用分步计算的模式，给用户提供天气预报查询功能。除此之外，可以在平台之上利用GPS技术，推送当地气象预报，方便人们日常生活。

4 移动互联网数据可视化技术的应用

运用数据可视化能够对于互联网用户特点进行分析，可以明确互联网用户的关系。除此之外，可以分析互聯网用户轨迹，实际应用效果比较良好，值得大力推广和应用。

4.1 分析互联网用户的特征

应用可视化技术的过程当中，需要注意的一点是，应用可视化技术过程之中，创新并不仅仅是在原有技术上实现大胆革新，而应当在流程上进行改良和优化。不仅仅需要针对网络用户进行分类和研究分析，而且还需要为当前网络运营商提供相对完善和全面的发展信息，同时要通过数据可视化技术的应用充分的反映出数据的变化情况，这样才能够让网络运营结合互联网用户的特点制定出合理及科学的战略，要求能够在优惠组合以及资费套餐等方面在市场上占据先机。另外在实现网络运营的过程当中，还需要加强广告的精准投放，这样才能够让网络资源的利用效率得到提升，也可以促使企业的经济效益得到进一步的增长。

4.2 明确互联网用户的关系

在目前，为了更加良好的应用移动互联网数据可视化技术，需要对于互联网用户关系加以明确，要依赖于网络用户之间相互通信，这样才能够促使互联网行业实现进一步发展和完善。与此同时，通过实现数据的可视化，也可以促使互联网用户之间关系得到明确，根据相关数据研究显示，通过数据可视化可以为用户构建私人订制网络圈子，可以吸引网络用户。除此之外通过数据的可视化技术运用，还可以让数据和数据之间实现良好交换和转换，切实的保障各节点之间的用户实现有效的沟通，同时也可以明确用户通话消费情况，并且生成详细的记录清单，避免由于资费的问题而造成矛盾纠纷的事件产生。

4.3 分析互联网用户轨迹

在目前就需要进一步加强数据可视化技术的利用，通过利用数据可视化技术能够充分了解到互联网用户运行轨迹，其中网络用户轨迹主要就是指网络用户行为的规律，通过对于轨迹的研究和分析，能够让基站和用户之间的联系更为密切，同时有利于通话的质量更为稳定，也有利于互联网数据实现快速有效及时传递，除此之外，针对互联网数据进行研究和分析，也能够让用户地理位置更加明确，有利于地理信息处理更加高效快捷。

5 结语

综上所述，在移动互联网的背景之下需要加强数据可视化技术的广泛运用，数据可视化技术是一种比较高端的计算机技术，通过数据可视化技术能够促使复杂的数据得到快速有效的处理和分析，同时也可以促使数据通过图形图像形式充分的呈现出来，目前数据可视化技术经过相关人士的研究，已经相对较为成熟，同时也得到一定程度的发展，在社会上得到了极为广泛的运用，前景相对较为乐观，值得大力推广。

【参考文献】

[1]杨丹，陶皖，刘三民，石建国，詹郭睿.数据科学与大数据技术专业背景下《数据可视化技术》教学内容探讨[J].牡丹江教育学院学报，2019（07）：54-57.

[2]纪娟，彭扬.基于ECHARTS的现代远程教育招生数据交互式可视化研究及实现[J].北京工业职业技术学院学报，2019，18（03）：28-31+35.

[3]贾利娟，刘娟，王健，周国民.基于PyEcharts的全球玉米贸易数据可视化系统建设及应用展望[J].农业展望，2019，15（03）：46-54.

[4]孙雨生，李万蓉.国内数字图书馆信息可视化研究进展：架构体系与关键技术[J].图书馆学研究，2019（04）：2-9.

[5]王宁，单克，陈恩黔，代江，赵倩，郑全朝，李振邦.基于数据挖掘及可视化技术的电网事故事件关联原因回溯方法研究与应用[J].自动化应用，2019（02）：79-83.

[6]屈文亭，张春茂.高职院校大数据技术与应用专业《大数据可视化》课程教学改革探讨[J].计算机产品与流通，2019（01）：235.

[7]韩伟，姜帅，马伟东，易永辉，牛强，黎灿兵，刘延华，李栋.基于短地址关联数据标识的智能变电站虚回路可视化技术研究及应用[J].电力科学与技术学报，2018，33（04）：95-101.

[8]谭珅，杨亚楠.数据可视化技术的研究现状探究——基于社会网络分析视角[J].价值工程，2018，37（36）：215-216.