张立志

【摘 要】视频大数据被广泛运用到公共安全的各项管理工作中，通过视频大数据技术对公共安全视频监控系统中海量的视频数据进行高效的存储、计算、分析及扩展应用，实现视频数据的有效分类、归集、共享，对犯罪侦查的案前预警、案后高效协同、交通安全管理等方面有良好推动作用，切实提升社会公共安全。

【关键词】视频;大数据;公共安全

中图分类号： D631.1;TP391.41 文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）35-0140-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.065

The Application of Video Big Data in Public Security

ZHANG Li-zhi

（Xian university of foreign affairs， Xian Shaanxi 710077， China）

【Abstract】The large video data is widely used in the management of public security work， through large video data technology of public security video monitoring system in the mass of video data for efficient storage， calculation， analysis and extension application， realize effective classification of video data， summarize， share， ahead of criminal investigation early warning， after efficient coordination is good， traffic safety management， to promote social and public security.

【Key words】Video; Big data; Public security

如今，视频监控已被广泛应用于社会公共安全管理中，而随着移动通讯技术与互联网技术的蓬勃发展，实现超高清视频画面技术及全天候二十四小时不间断视频监控，随之而来的是海量的视频数据及处理问题。一方面，海量的视频数据依靠常规的存储设备进行存储及管理已经不太现实，更别说视频数据每分每秒都在成大倍数增长;另一方面，对于海量视频数据的有效分析、利用及价值转化是一个技术层面的难题，成为科研人员重点研发的方向。因此，出现了大数据技术的应用，本文结合视频大数据的特征及构建的平台，探究视频大数据在公共安全中的运用方向。

1 视频大数据的特征

视频大数据的主要特征有以下几个方面：

（1）数据量庞大。视频大数据与其他种类的大数据具有一定的共性，都拥有海量的数据量。

（2）数据类型丰富而且复杂。视频大数据的类型相对来说是繁多的，不仅包含了网络文字日志与音频数据，还同时存在地理位置信息、图片、视频等类型数据。数据类型的多元化与多样化对数据的处理能力有更高要求。

（3）数据价值密度较低。当今进入物联网时代的，信息的感知应用范围越来越广，信息数据量的发展趋势越来越大，但信息数据的价值密度呈现越来越低的态势，故而数据价值的提纯处理需要更加强大的算法支撑。

（4）数据处理的时效性要求更高。对数据信息的处理速度要更快，也是与传统数据信息处理最大的不同点。

2 視频大数据构建的平台

当前视频大数据平台的构建采用分布式集群模式，实现对视频数据的高效存储、检索、分析、整合及统计，通过高效的海量视频数据分析处理，为广大用户提供真实可靠又切实有用的信息。

首先，针对海量视频数据的存储问题，视频大数据系统采用分布式存储方式，不仅能够提高读写视频数据的速度，还能最大限度而且几乎无限制地扩充数据存储容量;其次，海量视频数据的分析技术的核心包括有数据解析计算、数据挖掘、数据智能分析及历史数据深度学习。随着科技不断进步发展，OpenStack开源的云计算框架的搭建技术不断成熟，以视觉智能分析为核心建立一个完善的神经网络系统，不仅大大提升视频数据的计算分析能力，还能让生活环境的安全性尽最大限度的提高。

目前，视频大数据应用平台的总体架构由三个层次组成，分别为资源层、平台层以及应用层。资源层的主要内容为收集的各种数据资源，包括各种视频设备收录的大量数据，如视频监控数据、车辆数据、流量数据、移动终端数据、人脸数据等，还有互联网的基础设施资源、历史犯罪案件数据资源等等，这一层次统一对这些数据进行分类管理;平台层则是在按照系统平台的需求对资源层的数据进行分析调用集合，并进行深度开发整合，搭建资源层与应用层之间互通联系的桥梁;应用层则是通过对视频大数据平台层整合的有用数据进行分析处理，为例如公安、交通、司法等各种行业应用平台建立实用模型，提供实际用户可使用分析处理海量数据的接口，实现海量视频数据的高效存储、高速检索、有效分析和准确统计等功能。

3 视频大数据平台在公共安全中的运用

视频大数据平台就是把视频监控系统的各种视频数据整合在一起并进行有价值的挖掘。通过不同的数据处理手段，结合多种数据和研发方法可以得到不同价值的数据运用到公共安全的管理中，为多种公共安全监控管理提供有效的技术支撑，具体如下：

3.1 视频大数据在犯罪预防侦查的运用

通过对各种视频数据的整合，分析数据之间千丝万缕的联系，实现大范围的有效深入搜索，实现人、事、物的准确跟踪处理。

3.1.1 推演分析人物关系

根据视频大数据平台中采集并存储到的人体图像、脸部数据和相关属性资料进行深度数据比对分析，把每个管辖区的暂住人口、常驻人口、重点人口构建成统一数据库，并融入全国在逃及各种不同类型犯罪嫌疑人员数据信息，使有权限的使用者可以根据当前目标准确锁定对象群体，并有针对性地对群体内部中其他暂时不可知的关系进行推演分析，深度挖掘出对象群体存在的千丝万缕的身份信息链接关系，包括行为关系和虚拟关系两大方面，行为关系是指直观现实存在的关系，包括两者是否同事、同学、朋友、同住、同车、同行甚至同案等等;虚拟关系则是指是否网络虚拟世界中的好友，包括微信、QQ、微博、贴吧、陌陌等。通过不同的关系深层次分析再次重新定义两者的内在关系，包括分析人员活动轨迹、频繁出没区域、区域碰头次数等。

3.1.2 跨时空分析车辆轨迹

跨时空分析车辆轨迹的目的在于发现和挖掘目标车辆的深层次信息及与之相关的关系网络。充分利用各种技术手段，以目标车辆为圆心，从不同角度发散性铺开搜索与目标车辆之间存在联系的车、人、事，梳理构建出与当前目标车辆密切相关的所有资料信息网络，并对资料信息进行深入研究分析及判别。这样构建的多维度立体网络架构可借助GIS平台进行车辆时空轨迹的可视化展示，实现目标车辆分析结果细化，通过对目标车辆可能涉及的案件进行分析推演人物关系和跨时空的车辆轨迹分析后，进行大数据的可视化展示，把视频大数据中各类型的数据关系具体描绘出来出来，有助于公安人员准确跟踪抓捕目标嫌疑人，减少其继续犯案或潜逃的几率。例如可通过对视频大数据中某一时刻出现的具体车辆，根据其车牌号码能够快速检索并分析出这台车辆的基本信息、车主的所有信息以及相关活动轨迹，深层次多维度挖掘涉案人员的社会关系数据信息。

3.2 视频大数据在社会活动秩序安全管理中的运用

（1）通过视频监控不同公共场合的人流变化，利用大数据分析其规律性，并预测人流聚集的地方出现事故的可能性指数，根据预测的结果对现有或准备出现的事故多发地采取危险管理措施。

（2）注重视频大数据中分析不同随机事件发生的过程，并得出随机事件发生的必然因素，这些因素是影响社会治安稳定的关键因素。通过深入分析不同的事物状态中可能发生的危险事件，提前对危险事件进行演练，达到有效的危险预防目的。

（3）利用视频监控高度频发的危险事件，并利用大数据对多重危险事件进行关联分析，制定全方面的防止危险高度频发的有效措施，实现对社会公共安全的大范围监控并危险防范。

（4）对高危险区域的活动进行安全管理。运用视频大数据分析发生危险的可能性，包括一个时间段内的数据统计、各种已经形成的危险案例等，建立大型的數据分析数据库，通过大数据运用，充分结合各项数据，建立有效的危险管理方案，构建完善的公共安全管理系统。

例如，在对人流量大的公共场所，例如汽车站、火车站，往往容易出现扰乱正常公共场合秩序的事件，公共安全管理部门除了可以通过视频监控数据及时发现问题并进行快速处理外，结合突发事件发生的几率较高，而且不可预测性强的特性，通过利用视频大数据分析，对突发事件的发生过程进行分析并总结判断其共性，加强优化管理人员自身技能，及时疏导、开展应急预案演练等方式方法，有效降低公共安全事件发生概率，提升公共安全管理实效。

4 结语

综上所述，视频大数据技术具有非常良好的现实应用意义，在公共安全管理方面运用有着不可替代的作用，为相关的管理部门提供强大的准确度高的可视化信息数据网络，通过智能的视频大数据分析，为公共安全管理提供更多有用信息，最大限度地做到事前提早发现案情并做好预警演练，事中快速做出应对处理措施，事后准确找到问题根源并预防同类事件再次发生，支撑公共安全事件的前期预防、高效侦破以及科学优化过程管理等。

【参考文献】

[1]张巨世，余盈宽.加强公共安全视频防控系统安全建设[J].中国信息安全，2019（04）.

[2]张革华，陆钰霜.政务微视频：青年思想政治教育价值实现的有效载体[J].中共桂林市委党校学报，2018（03）.

[3]综合施治保障公共视频安全[J].中国信息安全，2019（04）.