戚路辉　陈苑仪　户媛

【摘 要】大数据正改变众多学科的研究方式与手段，使得建筑学科教育也面临极大的机遇与挑战。首先通过回顾建筑学科研究生教育历史以及国内、外教学发展趋势，探讨在教学方法上强化基础性的理性思维培养、在教学内容上注重复合型教学、在培养方式上突出实践性创新，以及通过加强社会联合实践，由浅入深逐步的教学改革途径。通过对广州大学建筑学院在量化教学方法、复合实践等教学改革探索，寻求激发建筑学科研究生向复合型、创新型人才发展。

【关键词】大数据;复合型;创新型;教学改革

中图分类号： F230-4;G642 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）36-0049-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.36.023

建筑学科从过去从属于土木工程学科到现在分化为建筑学、城乡规划与风景园林三个一级学科，学科分化发展明显，但研究生复合型教育主要集中在三个一级学科内部的交叉，虽然新增建筑策划、城市社会学、经济学等选修课，引入计算机辅助设计软件教学，但整体创新性不大。

专业分工在不断细化，但课程整体安排、设计理念与评分标准变化不大，时代结合性不强;另一方面，房地产面临空置加大，设计企业倒闭，社会需求减少下，个别学校出现转学潮（见注：清华大学）;这都要求一方面要重视原有的教学方式，但也要不断注入新的时代活力。

然而随着网络科技的发展，特别是电脑与通信技术加速融合以及基于定位功能的移动信息设备（GPS、智能手机等）普及，大量反映城市空间组织和居民行为特征的数据涌现，给建筑学科带来海量的、多源的、甚至可能是杂乱的大数据（Big Data），中国的“大数据”时代已经到来（秦萧2013）。大数据融合与发展必然全面影响着建筑学科的设计手段与研究方式，使得建筑学科成为精细化的研究学科，也促使高等教育教学方式与手段变革。研究生培养作为我国高端人才培养的战略重地，如何面向大数据应用培养复合型、创新型人才，成为建筑学科研究生培养改革的重要方向。

1 大数据背景下建筑学科研究生教学改革机遇

建筑学科横跨人文社科与自然科学的学科特色明显，国外研究生课程设置方向多样，一般都涉及我国工科、文科与理科的教学内容，这也说明其复合型特色，学科构成多元化趋势是建筑学教育发展的必然潮流。这时建筑学科研究面临不仅仅是单一数据的收集与整理，而是跨越各部门，从中发掘核心数据并进行整理分析，这是信息化社会以数据为纽带整合各个学科的时代特点，也必然推动建筑学科的发展。因此，有必要抓住这一时代潮流，前瞻性布局进行教学改革，推动建筑学科内部更新以及与其他学科共同发展。

2 当前建筑类研究生教学存在的主要问题

我国建筑学科研究生教育历史悠久，50年代初就有院校设置了建筑学研究生专业。90年代初设有建筑学本科的高校约60所、硕士点不足20个，每年毕业硕士130人左右;随着高等教育扩招，特别是2001年研究生扩招之后，研究生以每年30%的增长幅度跨越式发展，到2016年设建筑学的硕士点38个，每年硕士毕业人数约5000人。虽然师资力量、毕业人数都在快速发展，但教学内容、培养手法上整体改变较少，且与时代结合不足。

3 教学改革途径实践与探索

大数据（Big Data）底层虽然依旧是数据组成，但其庞大的数据量所带来质变，使得研究视野从随机样本扩展到全体数据，是人类思维的一个大跃迁。大数据核心是数据的网络组织结构，其复杂性更是无法用当前的结构化技术来描述，需要采用哲学思维进行逻辑性描述，因此大数据教学改革必须抓住底层理性研究思维的培育、教学内容上的革新以及建立开放性的培养体制，这三方面缺一不可。

3.1 大数据教学改革研究

3.1.1 教学方法上，强化理性研究思维的培养

建筑学设计构思主要来自设计师自身对社会、生活的理解，天马行空的艺术创作带来意想不到的美学体验，但脱离理性思维的艺术如同舞台布景一样会流于肤浅与浮夸，好的建筑设计应该来自建筑构造、社会需求等理性分析与艺术再创造。大数据可以辅助设计师更好理解社会需求，更好地进行人性化设计。

3.1.2 教学内容上，课程内容与教学方式相互配合，突出创新性实践

在教学内容上，大數据相关内容课按照学科分为：（1）数学，特别是应用统计学为主，需要掌握相关性分析、多元回归分析等基本工具以及应用SAS、SPSS等基本计算机程序，甚至会涉及矩阵计算、模糊数学相关知识;（2）计算机应用与编程，包括大数据基本原理、数据库管理、GIS编程、网络数据抓取、数据可视化分析、分布式计算工具等;（3）建筑专业应用，如建筑设计方法论、参数化设计、城市与建筑环境模拟、绿色建筑设计、BIM工具、GIS地理空间分析等。大数据相关课程涉及较多知识补充，而原有建筑学课程学习任务较重，因此建议超出原有专业知识部分以了解与应用为主，更深入的学习可以进入其他专业辅修或选修，互认学分，但不纳入建筑学科授课体系。

由于教学内容涉及不同院系，一方面可以在校内设置相应地跨学院选修平台，共同支撑大数据研究教学;另一方面可以联合不同学校，如美国哈佛大学与麻省理工大学的建筑学研究生可以跨校选修课程，互认学分，促进大数据研究的整体发展。

3.1.3 培养方式上，开展复合型教学

从广州大学已招收的学生来看，95%的研究生来自于建筑学专业，跨专业的学生主要来自建筑工程专业，相比较国外研究生鼓励跨专业报考，如：美国弗吉尼亚大学甚至针对本科没有建筑学学位的学生设置专门的3年制研究生教学，国内跨学科研究相对较弱。这与我国研究生教育体制相关，研究生设计课程所占的学时比例较大，通常占到20-35%%，大部分要求使用手绘或制图软件，未经过绘画培养的学生，无法很好地完成作业，甚至由此无法毕业。国外建筑学科研究生教育使用模块化培养方式，如果设计能力较低可以选择理论研究，甚至建筑结构研究，以适合不同教育背景的学生。因此，突出大数据跨专业研究必须从培养体制上突破才能深入发展，如为数学、计算机能力突出的学生设相应的培养模块，甚至像麻省理工大学建筑学院设有计算机应用研究方向。