摘  要： 随着我国综合交通运输体系的不断完善以及旅游业逐步成为国民经济组成的重要战略性支柱产业，交通运输与旅游的融合发展已经成为传统经济转型发展的新趋势。本文将针对交旅融合大数据服务及资源进行研究。运用大数据技术提出交旅融合数据服务及资源架构，达到以交通、旅游的数据相融合提升旅游过程中的服务体验，将大数据作为交旅融合创新的切口。

关键词： 交旅融合;大数据;数据服务;数据资源

中图分类号： F592.7    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.047

本文著录格式：陈忱，谢子龙. 交旅融合大数据服务及资源研究[J]. 软件，2019，40（12）：215217

Research on Integration of Transportation & Tourism Big Data Services and Resources

CHEN Chen， XIE Zi-long

（Gansu Transportation Planning Survey and Design Institute Co.， Ltd.， Lanzhou 730000;

Gansu Provincial Engineering Research Center for Integrated Transportation Big Data Application， Lanzhou 730000）

【Abstract】： With the continuous improvement of China's comprehensive transportation system and the gradual development of tourism as an important strategic pillar industry of the national economy， the integration of transportation and tourism has become a new trend in the transformation and development of traditional economy. This paper will focus on the research of large data services and resources in traffic integration. Using big data technology， this paper puts forward the data service and resource structure of travel integration， which can improve the service experience in the process of travel by integrating traffic and tourism data， and make big data as the incision of travel integration innovation.

【Key words】： Traffic integration; Big data; Data services; Data resources

0  引言

2017年，交通運输部、国家旅游局、国家铁路局、中国民航局、中国铁路总公司、国家开发银行六部门联合印发了《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》，提出到2020年，我国将基本建成结构合理、功能完善、特色突出、服务优良的旅游交通运输体系。该意见的出台，是贯彻落实党中央、国务院决策部署、落实《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》，进一步发展交通运输有效供给，优化旅游业发展的先决条件，加快形成交通运输与旅游融合的新局面，推动供给侧结构性改革的重要措施，是适应“互联网+”、“旅游+”时代要求、着力解决旅游业发展受阻游客出游难等问题的切实

举措，将推动新形势下交通业和旅游业深度融合、相互协同发展、共同创新升级[1-2]。

交通与旅游的融合发展趋势越来越明显，是政策驱动使然，亦是“旅游+”时代的必然。通过旅游和交通数据的深度融合，共同促进交通出行与旅游协同发展，为公众提供多样化、定制化、优质的交旅融合综合服务，提升“吃、住、行、游、购、娱”六大类型的服务能力和公众旅游体验，促进交通旅游融合发展，让“交通+旅游”产生“1+1>2”的共进效果。

1  背景

1.1  跨行业信息化融合发展顶层设计不足

目前，缺乏跨行业信息化融合发展的整体规划，顶层设计不足，总体目标模糊，没有明确实施路线。从应用系统现状可以看出交通运输行业和旅游行业当前的信息化系统均只考虑了解决自身职能问题，为了满足自身管辖范围内的社会公众需求而建设。随着“旅游+”时代的来临，游客需要交通为出行旅游带来便利，交通需要游客量为交通创造新的发展空间，旅游与交通融合发展的需求越来越强劲。为了满足跨行业融合发展，必须加大跨行业的信息化顶层设计[3-4]。

1.2  跨行业数据共享能力相对较弱

目前，部分行业已经开始进行数据交换共享，但由于缺乏顶层设计，数据共享形式仍然较为单一，共享效率较低，并且无法做到跨行业的数据统筹调度、分析和融合应用。

1.3  信息化基础设施建设相对滞后

基础设施建设未实现互联互通，网络接入各自为政，网络资源没有统一利用，WIFI覆盖率和智能终端覆盖率低，服务区、停车区、景区、景点内的场地、餐饮、超市等资源有待深度开发利用[5]。

2  研究现状

大数据（big data）又称为巨量数据，海量数据，是复杂多样化性质的数据集合。以甘肃省为例，截止2018年底，甘肃省交通云数据中心已完成行业内18个主要业务系统571个数据表的数据接入，内容包含行政审批、公路基础、高速收费、运政管理、联网联控、两客一危、路政巡查以及工程质量检测等信息，同时汇聚了交通运输行业内重要文档、统计报表、图片、视频等固定数据，数据量达到8.89亿条，数据总量共10.28T。此外，汇聚了9000余路全省交通运输行业各类视频监控，内容包含桥梁、隧道、收费站、服务区、治超站的监控视频、公路养护车辆车载监控和手持终端视频等。初步形成了交通运输行业数据资源池。

甘肃省旅游大数据平台，接入了公安、交通、电信、移动、银联、气象、环保等部门涉旅数据，平台日均数据处理量7亿条。建成客流分析、客源地分析、游客喜好分析、消费数据分析等数据模型40个，通过这些模型，基本能够准确掌握各省份入甘游客人次和驻留时间、各市州接待游客人次和驻留时间，以及游客性别、年龄、喜好、住宿、交通等分布情况。

交旅融合大数据就是在此基础上对如此庞大的数据进行整合、抽取，形成交旅融合数据库，通过对融合大数据的分析、决策、优化以及应用为交通业和旅游业的发展以及社会经济的发展带来不可估量的效益[6]。将大数据技术应用在交通和旅游领域不仅具有广阔的应用前景，也是未来交旅融合信息化发展的趋势。

交旅融合的根本就是数据的融合，数据之间的不畅和信息孤岛将会成为阻碍交旅融合发展的绊脚石。因此结合以上对数据资源在交通和旅游行业发展中现状和不足之处的分析，本文提出了符合融合发展的数据服务及资源架构，并对架构进行了研究和分析。

3  数据服务及资源研究

3.1  大数据处理

（1）数据迁移

数据是交旅融合数据服务的基本要素，是指涉及交旅融合相关的所有的结构化、半结构化及非结构化的多种类型的海量数据。这些数据从数据资源和外部系统汇集到一起。运用的迁移技术主要通过高速可靠的SQL、存储过程、以及游标等来实现。

（2）数据脱敏和清洗

海量数据在迁移、交换及共享等过程中实现对敏感部分的准确定位以及精确彻底的脱敏，达到数据的可用、可控、可信的目标，是交旅融合大数据应用的关键之一。主要运用神经网络方法对数据进行替换、无效化、发关联、偏移、对称加密以及动态环境监控等处理，以达到数据脱敏和清洗的目的。

（3）数据分析和挖掘

数据挖掘是运用统计、分析、情报检索、机器学习和模块识别等方法从大量的、不完整的、随机的、模糊的应用数据中，提取隐藏在其中的具有潜在价值的过程。数据挖掘有很多算法主要包括神经网络法、遗传算法、决策树法等[7-8]。

（4）数据融合

数据融合是大数据的价值所在，是新规律新价值的发现，是以杜绝数据割裂性产生决策智能为目标将多种复杂数据源中相关数据提取、整合、梳理成一个新的独立、灵活、可重组、更新的分析数据集的过程。数据融合的方式由底层往上分為数据组合、数据整合、数据聚合，有基本的物理的组合到新价值新规律的发现。

3.2  数据服务及资源架构

整个架构由一中心（云计算中心）、一体系（交旅融合数据标准体系）、三资源（交通数据资源、旅游数据资源、其他数据资源）、一库（交旅融合数据库）、一平台（数据服务平台）构成。

（1）一中心

云数据计算中心。充分利用大数据、云计算的高可靠、高性能、可扩展性高的特点，为系统提供强大的计算、存储等基础处理能力。

（2）一体系

交旅融合数据标准体系。保证交旅融合数据资源的规范统一，确保交旅融合发展产业链各环节数据的定义与应用的一致性，结合云数据计算中心标准而制定。标准体系包括一是数据管控体系，根据国际数据管理协会（DAMA）提出的数据管控框架，数据管控体系由规范、组织职责、流程三大模块组成。二是数据共享标准，数据共享标准的建设，是为了使交旅融合数据能够被交旅融合发展生态体系及产业链中各主体取得和应用，并规范交旅融合数据共享行为。

（3）三资源

交通资源、旅游资源、其他资源。数据资源为交融融合数据库提供基本的数据资源服务。为数据应用提供基本的数据支撑。交通数据资源包括交通行业提供的各类型交通数据;旅游数据资源包括旅游行业提供的旅游相关类型数据;其他数据包括信用数据、气象数据、环保数据等。

（4）一库

交旅融合数据库 。通过汇聚融合交通和旅游的数据资源，根据数据类型分别形成静态数据库和动态数据库。静态数据库包括路径规划数据、货运车辆数据库、地理信息数据、电商商户数据等。动态数据库包括实时路况数据、游客位置分布数据、客运班线变化信息等。两个数据库共同形成交通融合数据库，形成交旅融合数据资源目录，使信息化系统能够按照发布的数据资源目录，在遵循交旅融合数据管控体系的条件下，通过数据服务平台提供的数据共享接口获取对外共享的数据。

（5）一平台

数据服务平台。数据服务平台主要实现交通数据和旅游数据进行深度融合，并以交通旅游融合数据库为基础，对数据作进一步的封装，形成交通旅游融合数据服务产品，为其它相关应用提供数据服务，借助第三方企业的创新思想、先进技术和资本充分挖掘数据价值，共同推动交通旅游数据的广泛应用，促进交通出行与旅游协同发展。整合各种交通运输方式，逐步与铁路、航空等主管部门进行数据对接，将铁路客运、航空客运等数据汇聚融合，实现出行方式的合理配置、优化，使路网通行能力更大化，减少路网资源浪费。

数据服务平台包括。数据资源目录管理系统，主要实现交旅融合数据资源目录编制和实时动态更新管理，确保数据资源目录能够满足行业和社会对于交旅融合数据服务的即时需求;数据共享系统，为了方便第三方系统或软件获取交旅融合数据资源而对外提供数据接口服务，主要是以在线数据查询的形式提供数据服务，接口调用方无法进行数据再加工;API服务系统，主要提供预先定义的、实现特定功能的函数，使第三方应用程序或系统无需自行编码，或理解内部工作机制和算法细节，便能够快速实现某项特定交旅融合应用实例。允许第三方作为服务商注册、发布和运营API服务;BI系统，将大数据环境下的各类关键数据资源进行抽取，集成到统一数据门户内汇总展示，打破各应用系统之间的数据孤岛，使数据内容一目了然，并提供强大的报表功能，辅助决策[9-10]。

4  结语

交旅融合大数据服务及资源架构依托云计算、大数据技术，建立交旅融合数据服务平台与交旅融合数据库，形成数据资源的整合和聚合，构建工具化、可视化的能力模型接口全面提升数据的价值及服务，丰富交旅融合业务应用，拓展管理手段，实现交通和旅游数据的“大融合、大碰撞、大应用”，更好更快形成交通运输行业和旅游行业协同发展的格局，放大产业聚合效应，共同构建具有品牌效益的交旅融合发展生态体系及产业链，大力发展数字经济。

参考文献

[1]牟进军， 罗国宽， 田兴彦， 等. 旅游大数据建设及应用的策略研究[J]. 软件， 2017， 38（10）： 88-93.

[2]刘慧. 大数据技术在交通领域的应用[J]. 中国科技信息， 2019（07）： 107-108.

[3]闫实， 付佳， 刘占波， 等. 大数据环境下网络信息资源多维评价研究[J]. 软件， 2018， 39（12）： 74-76.

[4]翁业林， 蒋道霞， 俞新华. 基于分布式并行计算的大数据自助分析系统的研究与应用[J]. 软件， 2018， 39（12）： 83-86.

[5]王书梦， 吴晓松. 大数据环境下基于MapReduce 的网络舆情热点发现[J]. 软件， 2015， 36（7）： 108-113.

[6]马凯航， 高永明， 吴止锾， 等. 大数据时代数据管理技术研究综述[J]. 软件， 2015， 36（10）： 46-49.

[7]尹航， 杨欢， 崔海斌， 等. 基于大数据应用的虚拟化云平台建设方法研究[J]. 软件， 2018， 39（4）： 201-207.

[8]张云佐， 赵昕玥， 高雪彤， 等. 基于大数据的信息管理系统的设计与实现[J]. 软件， 2018， 39（9）： 64-68.

[9]聂亚， 周京春， 朱兰艳. 云南文化旅游综合服务平台的构建研究[J]. 软件， 2018， 39（12）： 58-63.

[10]陈美伊. 基于GIS 的旅游景区虚拟实现技术的研究[J].软件， 2015， 36（10）： 30-32.