APP下载

节水灌溉项目后评价
——以山西省汾阳市节灌工程为例

2018-12-28陈田庆

中国农村水利水电 2018年12期
关键词:目标值灌溉工程关联度

何 靖,陈田庆,孟 行,刘 哲

(1.陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司,西安 710075;2.国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,西安 710075;3.陕西省土地工程建设集团有限责任公司,西安 710075;4.西安水务(集团)李家河水库管理有限公司,西安 710018)

0 引 言

我国节水灌溉工程项目后评价事业发展较滞后[1],“九五”后该工作才得到了中央和国家的高度重视。节水灌溉项目是我国现阶段农业发展的重要环节,节水灌溉项目后评价是对已建节水灌溉工程的规划布局、设计、技术选型、材料设备、施工安装、运行管理等方面进行评价,分析问题和失败原因,总结成功经验与教训,提出节水灌溉工程在节水、增产增收增效、经济、社会和生态环境等方面的效益,对已建节水灌溉工程是否达到项目的预期目标做出评价,为拟建节水灌溉项目提供借鉴与参考,对于能否加强节水灌溉工程项目的可靠性、合理性均有着至关重要的作用和意义。节水灌溉工程后评价内容由“过程后评价、经济后评价、影响后评价、目标与可持续性后评价和综合后评价[2]”到“过程评价、经济评价、影响评价与目标、可持续性评价和综合评价[3]”,对我国节水灌溉工程后评价工作起到了引导和规范的作用,使得该工作有规可依。在《节水灌溉项目后评价规范》(GB/T 30949—2014)发布前,已有大量的专家学者在探索节水灌溉工程后评价内容。何淑媛等[4]对经济后评价、生态环境后评价和社会后评价指标进行后评价。李慧伶等[5]对灌区运行状况进行评价,郑捷等[1]通过建立多层次、多目标的指标的合成法、成功度法,对节水灌溉工程综合后评价求解,填补了我国节水灌溉工程综合后评价理论、方法方面的研究空白。黄会明等[6]对“九五”期间建设的大批节水灌溉工程的建设过程进行后评价,分析总结项目成功与失败的原因,并提出几点节水灌溉工程后评价的意见和建议。冯田华[7]论证了节水灌溉工程项目经济评价的合理性,唐小娟等[8]对甘肃省1996-2003年建设实施的节水灌溉工程进行了社会影响后评价,针对项目的满足社会需求度、产业结构调整及效益分配效果和对社会经济的影响3方面建立了项目后评价指标体系。本文在建立了节水灌溉项目后评价工作的评价指标体系的基础上,采用灰色关联度法对山西省汾阳市2005-2013年已建成节水灌溉工程进行后评价,以期为在建或拟建的工程项目提供借鉴、参考作用。

1 灰色关联度法

灰色关联分析[9,10]指的是:运用灰色关联度的大小,对因素之间的大小、强弱、次序关系进行的一种定量性描述的方法[11],主要的分析工具是灰色关联度,其能够判定系统因素间的互相影响程度,也能够判定因素对研究对象的贡献度。该法通过分析系统内部各因素之间的强弱、大小和次序的关系,对系统的内部结构之间的关系实现了定量化描述,从而可以确定相关程度最大的因素[12]。相较于其他方法,应用灰色系统理论对原始数据进行处理,具有表格化、计算简便、精确度和量化程度高等优点[10]。

1.1 指标值规范化处理

为了方便所有指标的比较,对所有的指标值进行均值化处理,公式如下:

(1)

式中:X为序列平均值;Xi(k)为第i序列第k个指标的指标值;Xi(k)d为第i序列第k个指标均值化值;Xi为第i序列的平均值。

1.2 关联系数的计算

把均值化处理后的数列X0=(X11,X22,…,Xmn)作为所有指标处理的参考数列,Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin)(i=1,2,…,m)实际的数值均值化后作为比较数列。

将第k个比较数列(k=1,2,…,p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为:

Δ0k(t)=|X0(t)-Xk(t)| (t=1,2,3,…,n)

(2)

于是,第k个比较数列与参考数列在t时期的关联系数可通过下式计算:

(3)

式中:ρ是分辨系数,ρ∈[0,1],一般情况下,ρ=0.5;Δ(min)和Δ(max)分别是所有比较数列在各期的绝对差值中的最小值和最大值。

1.3 次关联度的计算

根据指标重要程度的不同,按照权重乘以关联系数的方法计算其关联度,指标的权重向量为:

W=(w1.w2,…,wn)

关联度的计算公式是:

R=(ri)1×m=(r1,r2,…,rm)=WET

(4)

1.4 最终关联度的计算

多层评价系统往往不仅含有一个指标层,基本上都含有多个指标层,最高层指标的关联度计算如下:将最低一层的关联度合成,以获得较高一层的指标关联度;然后,将该层的关联度进行合成,以获得更高一层的指标关联度。依此类推,便能够获得最高层的指标关联度,计算过程同单层次关联度计算。

1.5 关联度大小确定等级

根据上述步骤的次序安排,对关联度进行大小排序即可。

本次研究中,将评价指标的等级划分为优、良、中、差4级,其相对应的等级划分数值为0.75~1.00、0.50~0.75、0.25~0.50、0~0.25。

2 工程概况

项目区所在的汾阳市位于山西省吕梁山东麓,晋中盆地西南,经纬坐标东经111°29′40″~112°00′00″,北纬37°09′26″~37°29′02″,该区农作物主要有谷子、玉米、核桃及苗木。新增高标准节水滴灌工程面积680 hm2。埋设干管DN300玻璃钢管3.06 km,Φ200PE管17.78 km,分干管Φ160PE管10 km,Φ110PE管9.92 km,Φ63PE管45.68 km,Φ32PE管44 km,滴灌带4 284 km。配套建筑物76座,其中:节制阀井30件、排水井20件,减压池2座,管理房及控制阀井24座。投工70.3 万工时。工程总量89 593 m3,其中土方工程88 125 m3,混凝土867 m3,砌筑601 m3;模板770 m2,水泥砂浆抹面1 860 m2,钢筋制安33.5 t。

经济效益计算分析,经济净现值1 117.11 万元;经济效益费用比1.55;经济内部收益率12.05%;投资回收年限4.3年。该工程正常运营后,年节水量281 万m3;核桃年新增生产能力255 t、谷子年新增生产能力250 t,苗木出苗周期缩短,净增灌溉效益470 万元。

3 汾阳市节灌工程后评价

3.1 确定项目后评价指标体系

根据《节水灌溉项目后评价规范》(GB/T 30949-2014)的规定,构建节灌工程后评价指标体系(见表1)。

3.2 灰色关联法综合评价

3.2.1 指标处理

汾阳市节水灌溉工程项目建设的预期目标值(见表2)为参考序列,2005-2013年9年的实际观测数据的平均值(见表2)作为比较序列。利用式(1)对其进行规范化处理(见表2),其中X0表示预期目标值的规范化处理值,X1表示实际观测数据平均值的规范化处理值。

用式(2)计算差序列值Δi(k)见表3。由表3可以获得第一层次差为:min{Δi(k)}=max{Δi(k)},因此,第一层次差为:Δ(min)={0.01};Δ(max)={0.34}。

结合表3和式(3)计算出各指标与目标值的灰色关联系数,见表4。

用式(4)及表4计算出各指标与二级指标之间的关联度,见表4。

应用灰色关联度法确定各指标的权重系数Wi,对关联度进行归一化处理获得权重系数,见表4。

表1 节水灌溉工程项目后评价指标体系Tab.1 The post evaluation system of water saving irrigation project

表2 均值化值xiTab.2 The equalization values

表3 各指标与目标值的差序列Δi(k)Tab.3 The numerical value sequence differ from every index and the target values

表4 各指标与目标值的灰色关联系数、关联度及权重Tab.4 Related coefficient、related degree and weight between every index and the target values

3.2.2 系统层指标关联度的计算

汾阳市节水灌溉工程项目后评价的系统层指标的关联度见表5。

表5 系统层指标的关联度riTab.5 Correlation degree ri with system layer of index

由表5中的相关数据可知,系统层关联度的排序值为(0.924 7,0.727 5,0.707 1,0.624 7,0.506 1,0.465 7,0.450 3,0.427 5,0.359 0,0.329 9,0.244 3,0.238 8,0.238 8,0.223 4),可以看出建设实施评价关联度最大,其次为效果评价,说明对于节水灌溉建设工程,建设实施评价是否合理、是否严格按照相关部门的规定进行建设实施,关系到节水灌溉工程项目建设实施后能否达到预期目标,与预期目标的相差度。效果评价的关联度居于次位,表明节水灌溉工程项目实施后,达到预期目标的程度。但是系统层中的目标评价和社会影响评价关联度偏小,居于第5、6位次,说明节水灌溉工程项目实施后,达到预期目标的程度并不理想,需要进一步完善。

3.2.3 目标层指标关联度的计算

目标层指标的关联度计算结果见表6。由表6可以看出,过程评价的关联度值最大,表明该目标层的评价结果相较于其余几项评价内容是最理想的结果,与工程建设的预期目标最为接近,但数值仅为0.531 8,也就是为目标值的53.18%,与预期目标值差距还是较大的,需要从指标层逐个进行改善,以期达到预期目标。综合评价关联度值最小,也就表示评价结果是最差的,也需要从指标层着手进行改善。

表6 目标层指标的关联度Tab.6 Correlation degree with target layer of index

结合表2-6的相关数值分析,最终获得汾阳市2005-2013年9年时间内节水灌溉工程项目后评价的最终关联度值为0.724 0,项目评价级别为“良”。

4 结 语

建立了节灌工程项目后评价指标体系,包含5个一级指标、14个二级指标和38个三级指标。

系统层中,建设实施评价关联度最大,其次为效果评价,目标评价和社会影响评价关联度偏小;目标层中,过程评价关联度最大,综合评价关联度最小。

应用灰色关联综合评价法对山西省汾阳市节水灌溉工程项目进行后评价分析,其综合评价值为0.724 0,评级为“良”。

结合指标体系,能够确定每一项指标的完成情况,针对性地加强建设、改善,以期达到预期建设目标,并对在建、拟建工程提供借鉴、参考。

猜你喜欢

目标值灌溉工程关联度
论述农田水利灌溉工程管理的要点
基于熵值法与灰色关联度分析法的羽毛球技战术综合评价分析
灵渠申报世界灌溉工程遗产历程
基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究
新时期的农田水利灌溉工程研究
AI讲座:ML的分类方法
ML的迭代学习过程
中国再添世界灌溉工程遗产
中国制造业产业关联度分析
中国制造业产业关联度分析