薛天*

（陆军炮兵防空兵学院郑州校区，河南郑州，450000）

引言

当前企业信息化管理中广泛的应用了大数据信息系统，促进企业发展。同时，计算机系统保障数据的传播、存储以及使用，逐渐成为生活、经济、社会发展的重要内容。但是在计算机网络共享以及传递大量信息的过程中也增加信息泄露、网络安全、黑客入侵等不安全因素，因此，计算机安全渐渐成为大数据时代需要着力优化的方面。

1 大数据时代下计算机网络安全问题

1.1 网络系统漏洞引发的安全问题

理论上讲计算机自身网络系统中通常是存在漏洞的，计算机系统在运行中都会遇见网络安全问题，例如，Windows系统、Linux、Solaris系统。在计算机系统修复中发现除了来自系统本身的漏洞，还有硬件安装中出现的系统问题，有些计算机用户没有网络安全系统维护与安装意识，在网络上下载软件以及文件的时候，常常疏于网络安全检查，为计算机系统留下安全隐患[1]。

1.2 黑客攻击引起的安全问题

信息化时代的背景下，计算机受到网络黑客攻击的时候通常事先没有什么察觉，因此，网络黑客对计算机系统具有较强的威胁。信息社会中具有庞大的信息体量，降低了计算机总体价值的密度，并且这些黑客信息是不能被普通计算机网络安全分析工具所识别，一旦计算机信息被黑客使用低劣的手段盗取，会给整个网络系统带来极大的危害。

1.3 网络管理不到位造成的安全问题

抵御计算机网络外来破坏以及保护计算机网络环境安全性的必要环节就是提升计算机网络管理效率。计算机用户在大数据时代背景下，常常由于缺乏系统维护意识以及疏于网络日常管理，导致计算机在使用过程中常常遭遇各种问题。同时，计算机系统管理者对网络管理的忽视，管理者计算机基础知识薄弱，导致计算机系统在后续运营中常常出现信息泄露，从而给网络系统造成一定损失。此外，在政府、银行、学校等事业单位中，其拥有大量的数据信息，如果不加强管理，一旦被不法分子恶意攻击，会给相关单位造成不可估量的损失。

1.4 网络病毒引发的安全问题

许多较强感染力的网络病毒在计算机网络飞速发展的背景下得到更新。网络病毒的无处不在，时时刻刻影响着计算机的安全。这些病毒之所以能够在计算机内部程序传播以及感染其他设备是因为计算机具有可复制性的特点。计算机系统在运行的过程中一旦感染病毒，随着病毒的不断扩散其系统也会逐渐瓦解，严重的甚至威胁整个数据库的安全，或者导致整个计算机系统失控。

1.5 信息内容的安全问题

计算机网络在大数据的背景下，拥有大量的数据流，涉及内容广泛，并且信息数量众多，这些数据基于自由开放的网络环境中，极大的降低了数据安全性，信息泄露与破坏是计算机网络信息安全性的潜在表现。非法窃取、非法截取、系统故障、病毒攻击是导致信息泄露或者破坏的主要因素，致使信息的完整性以及可用性没有保障，给多个领域的经济社会发展产生重大影响。

2 大数据时代下计算机网络安全方案措施

2.1 合理应用防火墙以及安全检测系统

科学完整的计算机信息安全管理系统是当前大数据发展需要解决的问题，要强化计算机网络技术安全的管理与防范。防火墙以及计算机安全检测技术是大数据背景下，计算机网络系统自我防范的措施。通过拓扑结构的隔离方式，优化计算机网络安全系统是防火墙技术。当前大数据背景下，防火墙技术在公共以及企业网络环境中广泛应用，并且主要适用于信息安全管理中。数据信息管理系统被防火墙分隔成外部管理与内部管理两个部分，其中内部管理的安全性相对高一些，因此，内部管理系统是人们经常存储信息的部分。此外，在计算机网络系统中应用防火墙技术具有很多优点，例如，定期优化内外部管理系统、净化网络环节等。

2.2 增强黑客的防范力度

大数据背景下滋生了黑客等不法行为，计算机系统的安全防护需要海量信息数据作为支撑，同时建立完善的黑客防攻击系统，提升计算机网络系统对黑客的反应速度。利用隔离、优化防火墙配置的内外网设置，提升网络系统抵御黑客的能力。另外，强化计算机网络系统的方式还有严格数据访问门禁技术、设立全面的认证渠道、将数字认证技术推广、防止非法用户访问数据等，从而提升计算机网络系统的安全性[2]。

2.3 强化网络安全管理系统

计算机网络漏洞，主要是由于计算机网络管理员日常属于维护导致的，给不法分子乘虚而入的机会。所以，相关机构以及个人管理员需要增强计算机日常维护与管理的重视程度。使用计算机的个人用户也要具有日常系统维护与管理的意识。要实现大数据模式下数据的安全管理，需要明确计算机网络信息安全防范的范围，关注计算机网络系统优化升级的过程。相关事业单位在运用计算机时，要提升宏观数据的重视程度，依托计算机网络安全管理技术平台，构建稳定高效的系统管理制度，确保计算机系统有效运行。

2.4 安装与应用杀毒软件

计算机病毒在大数据以及计算机网络技术背景下始终对信息管理系统的安全性产生着威胁。例如蠕虫、木马间谍软件等。所以，计算机使用过程中应该重视防治网络病毒的感染以及破坏，基于此，国内外相关数据安全研究机构的研发后，推出云安全技术。当前计算机网络客户可以通过金山卫士中的“云安全”，实时监测网络系统环境，发现网络系统中存在安全隐患的时候，能够第一时间进行处理。同时，此软件将主动防御软件以及安全测试软件安装在隔热计算机上，实现安全测试引擎的引入，能够保障客户在云端数据的安全性。

2.5 优化信息存储以及传输的安全保障能力

大数据信息化的趋势中，网络信息可以通过加密的方式，实现数据存储的安全性。其中数据加密处理主要是通过密文的形式，以免数据存储时受到不法分子的恶意攻击。密文是系统内部人员掌握的系统维护信息，难以被不法分子掌握，从而保障计算机网络系统的安全[3]。

3 结束语

综合上述文章内容，计算机网络系统在大数据时代暴露出许多安全问题。文章结合计算机网络系统运行中的重点进行详细介绍，从系统漏洞、人为操作、病毒攻击、系统管理等方面详细阐述引起计算机网络安全问题的因素，同时提出相应的可行性措施。相信在技术研究人员的不断努力下，我国计算机网络系统会不断优化升级，促进国家整体信息化水平的普及。

[1] 那伟宁.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电子技术与软件工程,2017(23):195.

[2] 田言笑,施青松.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电脑编程技巧与维护,2016(10):90-92.

[3] 高丽娟.探究大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].才智,2015(23):356-59.

[4] 张俊华.浅谈大数据时代计算机网络安全以及防范措施[J].中华科技,2015(27):35-529.

[5] 王俊忠.基于大数据时代背景下数据安全思考[J].数据时代学刊,2016(43):