王海龙 西安翻译学院

随着计算机技术的不断发展，智能技术的不断成熟，利用计算机信息技术可以更加方便我们处理越来越复杂的非结构化的信息分析问题，进一步提高信息分析水平，使其朝着更高的水平发展。这也需要我们对当前计算机辅助信息分析技术框架进行了解和掌握，进一步解决其发展过程中的相关问题及未来的发展趋势。

1 计算机辅助信息分析的技术框架

1.1 联机在线分析

随着社会经济不断发展，人们的生活质量水平得到提高，对于计算机的使用技术要求越来越高，这对于计算机辅助信息分析来说也不例外。要想提高计算机辅助信息分析工作质量与效率，就应根据计算机辅助信息分析工作现状构建一个全新的技术框架，保证各项工作的顺利进行。在构建技术框架时，首先要设置对应的操作系统，对数据信息进行合理分析，以便于更好地操作数据信息。而数据库是计算机辅助信息分析中重要组成部分，可以通过联机的形式开展数据信息的分析工作，方便计算机用户的使用。做好数据信息的分析工作，有利于提升用户服务质量。计算机辅助信息分析还可以提供一个相对独立的服务环境，这也为计算机用户提供了很大的帮助。

1.2 数据挖掘工作

在计算机辅助信息分析工作中进行数据挖掘工作，对有价值的数据信息进行搜集使用，把其提供给人们使用，让人们对数据信息有进一步的体会和感受。在数据挖掘成功之后，还要做好数据的总结工作，对数据的相关的知识进行扩展，丰富数据资源，从而满足不同领域对数据的使用需求。

1.3 大数据分析

随着时代的发展，大数据也被广泛地应用，越来越多的数据都以一个较大规模的形式进行体现，可以的数据信息处理技术上进行创新发展，满足不同领域的使用需求。在分析大数据的过程中，要积极有效地做好大数据的分析工作，满足现代人们的使用需求。

2 计算机辅助信息分析的发展趋势

从当前社会的发展形式来看，计算机辅助信息分析技术在未来的发展过程中主要面临着四个方面的挑战，分别包括数据量、数据处理速度、数据的复杂性以及数据价值。面对与日俱增的数据量，需要将移动计算、社会计算与信息分析性结合，才能对海量数据进行更加高效、准确的处理，移动计算强调的是计算模式，而社会计算则强调计算的范围，在未来的发展过程中，需要不断引入新的内容，促进移动计算、社会计算与信息分析的融合，推动信息分析朝着面向移动终端方向发展。传统的数据处理方式处理速度较慢、工作效率较低，针对这种情况需要对信息分析方法和平台进行创新，充分利用大数据及云技术的灵活性、运转高速性、动态可拓展性等优势，使信息分析更加快速、高效。大数据挖掘与小数据分析共存是计算机辅助信息分析技术的发展趋势之一，数据量的增加提高了数据的复杂程度，如何从大数据中分析和汲取有价值的知识，用高质量的小数据以较低的成本实现抽样时代高质量的数据分析，是信息分析的重要发展形式。计算机辅助信息分析在计算机技术的带动下得到了空前发展，以信息分析为核心的各种商业服务也逐渐兴起，并且已经在多个行业中得到了实践应用，计算机辅助信息分析及服务正在成为商业竞争领域的一大发展趋势。近年来，我国计算机应用技术正朝着智能化的方向发展下去，可以有效提高计算机辅助信息分析工作质量与效率，并将计算机辅助信息分析智能化的优势体现出来，只有这样才能跟上社会发展的脚步，满足现代化用户的需求，为网络用户的使用提供保障，方便人们操作、使用。

随着社会经济的不断发展和科学技术水平的逐渐提高，计算机辅助信息分析技术也随之不断发展和创新。经过多年的实践和应用已经在社会的各个行业和领域中得到了广泛而充分的融合。在这样的时代背景下，计算机技术未来的发展方向必将是朝着技术自动化与智能化的方向不断发展，这就要求我们必须不断研发新的技术，构建更快速更高效更齐全的技术框架，不断发展人工智能，才能满足社会发展的需要，推动社会的发展。

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