试析电气自动化人工智能技术的发展应用

2018-12-23曾文涛中国矿业大学信息与控制学院

数码世界 2018年1期

曾文涛中国矿业大学信息与控制学院

随着人类社会生产的进步，对技术社别的需求也越来越高，电气设备作为工业生产领域必不可少的一环也更加注重设备的智能性质，从而可以借助智能化实现控制操作，给人们带来更加优质化的服务。那么在当前针对电气自动化控制的具体技术研发领域，对于人工智能技术的不断创新，得以让电气控制的整体效率得以很大程度的提升，并且该种技术被社会各界人士所广泛认可。那么此种技术在不断的使用中，人工智能不仅可以为人们更好的带来方便、快捷、舒适的服务体验，更能在此基础之上，保证人们的安全性很大程度的减少电气安全事故的出现，达到了最为重要安全保障功能性。电气自动化控制系统是经由计算机终端，从而完成的对于电气设备一系列自动运行控制的功能性。通过将人工智能技术应用于电器自动化控制中，能够很大程度的提升设备的使用功效，有效的提升自动化设备的具体工作精准程度。人工智能之所以能够在使用中不断的进步，是得益于计算机技术的发展，信息技术革命使得电气自动化控制系统中的人工智能应用成为历史的必然。

1 人工智能技术的概念

人工智能技术诞生于时代的背景之下，当前的社会是信息社会，信息技术革命为社会带来了翻天覆地的变化，科技的飞速发展为人工智能的技术优化提供了动力和可能。人工智能是一个交叉学科领域，内涵丰富，内容广泛。笔者通过对人工智能技术的分析，认为人工智能主要包括两个方面，一个是自然科学领域，另一个则是人文社科领域，人工智能的任何一个方面都是对这两个领域的探索。

建立在计算机基础之上的人工智能技术是对计算机科学领域的深层次延伸，两者是相辅相成的关系。人工智能技术的本质就是对计算机程序的演绎，使之具有人类的思维和行为方式，从而赋予计算机人类的一部分功能。人工智能技术所具有的人类的功能主要有以下几个，第一就是图像与数字的识别功能，第二就是信息的收集功能，第三则是简单的操作技能。在某些方面，人工智能已经实现了对人类的替代，因此，在以后的发展过程中，电气行业也将会成为人工智能发展的一个重要领域。

2 人工智能在电气工程中的优势分析

2.1 有利于推进生产工作

人工智能技术在应用过程中的最为显著的特点，或者说是此种技术最为有效的技术优势就在于通过使用人工智能技术，可以有效的完成对设备系统使用过程中的多样化信息收集、处理、存储、反馈，并且后续能够对数据信息的存在进行反复的研究，以此来代替人们完成电气控制设备所需完成的脑力劳动。将人工智能技术应用于电器自动化控制系统中，可以很大程度的将生产流程、以及生产的交替更换流通过程，实现最大程度的自动、简便化，相应了减少了很大人力投入，有效的推进了生产工作的进一步发展以及产业结构化的完善。

2.2 有利于节省人力物力资本

人工智能对人力资本以及物力资本的节省显然不言而喻，人工智能能够实现对人类某些操作的代替，能够在很短的额时间内解决大量的工作，节省劳动力，同时能够节省因为劳动力的大量使用而带来的物力资本。人工智能的使用在解放劳动力的同时，对于任何一家企业而言，都会减少额外支出，实现精细化管理经营，避免劳动力以及财力的浪费。

2.3 有利于解决电气自动化控制问题

将人工智能技术应用于当前的电气自动化控制系统中，主要是由于电气自动化设备的精准密度性相对越来越高，因此在将此种技术得以不断运行过程中，能够将系统中的问题结构得以展现，而此种问题结构在传统的运行方式中则无法体现。因此人工智能技术可以有效的将此种问题得以解决，并且通过利用自身定量性技术，完成与电气自动化控制系统的高契合度融合，对该系统的具体运行达到控制与运行计算还有数据功能性分析。

3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析

人工智能技术的最大化优势就是通过对电气控制系统中的信息完成收集、处理、传输、控制等一系列工序，最后针对性的做出诸多较为有效的系统化处理措施，以此来讲传统的借助人力计算费时费精力的操作模式得以代替。推进了人工智能技术的不断应用。

3.1 应用于电气自动化设备

在将人工智能技术应用于当前的电气自动化设备得以运行的过程中，由于电气自动化设备的系统化运行使用，是一种较为复杂的系统性问题，该系统涉及了多方面的学科以及烟酒领域，因此要想完成对电气自动化设备的有效控制，就要必然具备一定的知识储存和较高的工作素质。为了能够将电气自动化设备更好的实现，保证其工作的正常运行，人工智能技术的使用就给予了很大的可能，实现了电气自动化设备系统的正常运行。通过完成系列性的程度编程，之后经由计算机终端设备完成一系列的操控操作，从而有效的实现电气设备的自动化运行状态，很大程度的代替了人力脑力的整体性劳动效率，提升了整体设备的运行速率，在此基础之上也减少了很大的人工出错率。

3.2 应用于电气控制

通过将人工智能技术应用于当前的电气控制系统中，能够最大限度的实现系统运行。电气控制系统中的控制过程是必不可少的重要组成分。如果在电气控制中运用了人工智能技术，就得以实现了自动化的操控过程，必然会很大效率的提升整体工作进度，有效的降低工作的具体运作成本以及人力成本。那么在当前的电器自动化控制领域中，通过有效的引用人工智能技术于电气控制过程，从而完成对电气设备的神经系统性功能控制以及专家操控系统。比如为了对电气自动化控制工作运行中的人工智能化技术应用进行分析，通过将电气自动化控制过程中的模糊控制为主要实例展开相应的分析。在电力设备的运行中，电气传动中的模糊设备主要发挥了将电气完成直流以及交流性的传动。并且在此过程中直流的控制性能主要存在Sugeno以及Mamdani。通过将人工智能技术应用于电气控制过程中，Mamdani实现了对电气设备的运行速率调控，Sugeno则是当Mamdani出现某种例外情况下，比如在设备的交互性运行传动过程中，那么人工智能化技术的具体实现，就是经由模糊控制器得以完成。

3.3 应用于电力系统

电力系统对于人工智能的需要也是十分的迫切，因为电力系统的运行效率的高低对于人类生产生活具有重要的意义。所以，将人工智能应用于电力系统中能够最大化的保证电力系统的高效率运行，并且安全、稳定。人工智能技术在电力系统中的应用范围十分的广泛，集中体现在神经网络系统以及专家系统等几个方面。专家系统的应用是最为常见的，专家系统可以通过人工智能实现实时的变化来更新自己的数据库，从而实现优质性的服务。

3.4 日常操作中的应用

在日常的操作中，人工智能技术已经全方位的渗透，人工智能技术在人们日常生活中应用主要包括数据的处理，信息的处理，报表的自动生成等几个方面，可以实现对电脑的全方位控制，人工智能技术在日常生活中的应用极大的方便了我们的生活以及日常的管理工作，提高了效率，节省了人力资本，这将是未来的大势所趋。

3.5 应用于故障检测

在人工智能技术得以应用的过程中，主要包括了专家技术以及神经性网络功能控制以及模糊控制理论等组成部分，在对电气故障以及运行中的事故进行不断的诊断过程中，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是对于发农机以及变压器还有发电机的诸多故障处理，都存在了较大方面的意义性。在电气自动化系统的控制运行中，故障还是相对较为频发的，那么导致出现诸多故障也存在了较多的原因。比如当电气自动化设备出现一定的问题之后，如果对故障的起因没有进行一定的功能性故障诊断，诊断的故障起因不明确，都会很大程度的降低电气设备的运行损失。但是传统的故障诊断功能往往较为复杂，并且故障诊断正确率也存在很大的出入。比如变压器出现一定的故障之后，如果要想借助传统的故障诊断方法，就需要消耗大量的时间、物力以及人力，将变压器内部的气体进行收集，之后对其完成分析，通过数据的计算判断故障的发生起因。但是此种方法的计算在过程中具备了一定的危险性，同时还导致了计算数据的结果存在诸多失误多发现象，如果判断失误那么就会导致事故出现较为严重的后果。而人工智能控制技术的使用，就可以很好的解决电气设备运行中的故障产生，并且在完成故障的判断中，很大程度的提升了工作的整体速率。