魏昕 湖北省武昌实验中学

现如今，我国已经逐步迈入信息化时代。人们逐渐提升了信息数据的关注度，而对数据的分析是离不开计算机信息处理技术的支持。而目前的处理技术不足以满足“大数据”时代的需求。因而，在如今的时代变换下，实现更高的计算机技术，更加满足时代发展的需求。作为这个时代的高中生，更要积极对这一问题进行研究，深入了解。以下是结合高中所接触知识所做的浅论。

1 概论

1.1 “大数据”时代

该概念最早由麦肯锡提出。随着人们时代的不断发展，我国各项数据已经得到了极大的发展，在挖掘及应用海量数据的过程中，使其生产率得到了进一步增长，同时也造成了消费者盈余。海量数据又称为大数据，具体指无法局限于特定时间内在采用一个较为常见的工具实现数据捕捉、管理以及处理[1]。其实，大数据早以在高科技领域存在，近年来因互联网的蓬勃发展而焕发生机，越发的受人们重视。海量的数据是有多大呢？一组“互联网上一天的数据”使我们看到，在24小时内，又互联网生产而出的所有内容均能够使1.68亿张DVD得到满足；发出2940亿封邮件，与美国整整两年时间的纸质信件得以持平；社区帖子远远超出200万，远远超出700多年《时代》杂志内容；卖出的手机为38万台，比全世界每天出生的婴儿还多...............大数据中的“大”深刻诠释了“大数据”时代的特性，那就是浩若烟海，且极速扩增。

1.2 信息处理技术

信息需要信息处理才能具备价值。在“大数据”时代，海量的数据是最重要的资产，但这份资产像是无边无际的长满荒草的丰腴土地，且正以飞速扩张。只有精耕细作，悉心照料才能获得丰收。就本质上，这些数据蕴含的价值不可估量，但需要科学的处理与分析。就现有的技术而言，不能很好的契合大数据的特性。主要表现在以下几个方面，一是“大数据”数据复杂，涉及方面多且杂，不仅需要有海量的数据存储空间更需要强大的数据压缩技术与超快的信息传输技术；二是安全问题，随着“大数据”到来，因为数据的泄露而导致的安全问题也得到了更多人的关注，为了更加的保证网络信息的安全性，保护用户隐私不受危害，需要加强信息处理技术的可靠性。三是效率问题，在海量数据中获取有效资源，无异于大海捞针，必须拥有非常强大的去芜存菁的能力，需要对信息处理技术的进行持续不断的优化。

2 基于“大数据”时代的信息处理

2.1 数据高效索引技术与信息挖掘技术

“大数据”时代，高效率的信息索引技术与信息挖掘技术是两样神兵利器。目前，许多科研部门大力研究集簇索引技术与互补聚簇索引技术，互补聚簇索引以多副本索引为基础，优化数据结构，提升存储效率[2]。而在信息挖掘方面，目前最为火爆的就是排序学习算法。即以社会范围下，以媒体信息量为标准排序。但因为我国各行各业蕴含的信息量巨大，但信息却相当匮乏，这一算法并不十分契合“大数据”时代需求。在我国计算机技术的前进过程中，这一问题将会得到更好的处理，实现信息技术的更好更快发展。

2.2 DEEPWEB数据感知与获取技术

DEEPWEB即深网，是指互联网上不能被标准搜索引擎索引的非表面网络内容，这种技术的数据感知与获取技术覆盖的数据信息广泛，并且具备随动态变化的特性。该特性十分契合“大数据”时代的需求，对于信息技术提出了更高的应用需求。

2.3 信息安全技术

从古至今，安全问题都是重中之重，在网络信息方面，显得尤为重要。在“大数据”时代的不断发展中，不仅带来了机遇，同时也带来了极大地风险。一方面，人们可以享受到大数据时代生活的便利，另一方面，也引发人们对自身信息安全的担忧。能实现人们信息更大的安全性是目前发展中最为重要的内容，必须展开深入研究。

2.4 发展方向

随着“大数据”科技的发展，我国未来的信息技术也得到了更为明确的方向。将来的信息处理方向应该不再局限在计算机的硬件，转而发展为云计算；而网络数据也将不再受限于硬件，朝着开发式方向发展；并且信息处理办法将会利用网络的连接实现其信息处理效率的有效提升。

3 结束语

“大数据”时代的到来，为了更好的满足大数据时代的需求，满足其发展特性，对极大的提升了信息处理技术的标准，我们需要，明确认识到“大数据”时代带给我们的机会，并以此为目标共同努力。

[1]王雅珉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J/OL].电子技术与软件工程,2017,(10):156(2017-07-04)

[2]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用,2015,18(01):126-127.