龙亦捷 湖南省衡阳市第一中学

工业作为国民经济的脊梁，它的发展在很大程度上决定着国民经济的地位。随着信息时代的发展，工业信息数据的数量和种类不断增加，大数据环境下，工业企业的统计工作应该立足信息时代对创新的基本要求，紧跟社会发展的步伐，充分发挥统计工作的职能，推进社会经济的发展。

1 大数据时代工业统计面临的改革

20世纪80年代，美国学者率先提出了“大数据”这一概念，其具体是指：在社会经济发展的过程中，由于受到网络信息化的影响，基于互联网条件下的数据信息空前庞大，从而针对无法对数据有效处理的传统处理方法产生的一种现代化信息处理技术。在信息化进程不断推进的今天，大数据理所当然的得到了更加广泛的推广和应用，其具体体现在社会生产生活的方方面面，并且已经成为了影响社会发展的重要因素。大数据时代的工业统计，最重要的不是尽可能多的掌握和了解这些数量庞大的信息资源，而是科学的开发和运用这些信息，并对它们进行合理的整理与分析，使其在企业发展的过程中充分发挥统计的职能，为企业的发展方向和发展战略提供有价值的参考。大数据时代最明显的特征就是信息数据数量和种类的不断增加。对于一个工业企业来说，新时代环境下对统计的创新，不管是对统计制度，还是对统计设备，都是一次严峻的挑战。

2 大数据时代工业统计的创新策略

2.1 创新统计数据

在信息化技术还没有得到普及之前，工业统计普遍使用传统的统计方法，利用统计人员的手动操作进行数据报表的处理和制作。这种方法存在极大的缺陷，一则，人工操作的工作流程复杂，工作量大，工作效率不高。二则，人工操作具有极大的主观随意性，经常会出现遗漏和计算错误的情况，影响数据的质量。随着网络信息技术的发展和普遍应用，为工业企业的统计工作提供了大量的软硬件和技术上的支持，在极大程度上提高了统计工作效率的同时，保证了信息数据的准确性。因此，在大数据时代的背景下，要想对工业统计工作进行有效的创新，就要不断地引进先进的科学技术，优化数据统计程序，建立专门的数据信息处理平台，推进企业信息化管理，提高企业信息传播共享的效率，利用信息化技术，在实现对数据更加高效处理的同时，保证数据处理的质量。

2.2 创新统计制度

传统的工业统计普遍采用全面统计的工作方式，这是由于当时的市场发展状况决定的。近几年来，随着城乡一体化和新农村建设的不断推进，乡村民营经济在工业经济成分中占有的比重逐渐提高，传统的全面统计制度已经不能满足现阶段工业发展的基本需求。为了更好的发挥工业统计的职能效应，应该建立创新的统计制度。统计工作者要结合目前大数据时代对工业统计的基本要求，立足企业发展的实际运营情况，创新的制定统计相关措施。具体做法，企业可以使用小规模的抽样调查与大规模的整体统计相结合的统计调查方式，有效的整合企业的信息资源，保障数据信息的完整性和全面性。

2.3 创新统计能力

大数据时代环境下，工业统计推出了新的报表制度和网络报表机制，这使得大批传统统计工作者一时无法适应。要解决这一问题，保证新机制的顺利运行，企业应该采取相应的创新措施。首先，要保证统计工作完成的数量，再逐步对工作的质量问题提出要求。为了切实提高企业统计能力的全面提升，相关部门必须要求所有统计人员依照新的统计制度的相关要求及时提交报表，在依据所提交报表的实际情况循序渐进的提高报表的质量。对于在新制度实行过程中出现问题的统计工作人员，要及时的给予帮助和指导，情节严重的，要合理给出警告和处理，充分激发统计人员的工作积极性，保障新统计制度的顺利施行。

2.4 创新统计人员综合素质

随着现代化信息技术水平的不断提高和工业统计体系的不断完善，时代对统计工作人员的综合素质提出了更高的要求。大数据环境下，新型的工业统计人员不但要用有专业的信息处理能力和计算机操作能力，还要树立终身学习的观念。对已经掌握的知识和技术要不断强化，不断完善，对于需要掌握的能力要积极、主动的去学习、补充。唯有如此，才能满足新时代工业统计工作对人才的需求。对此，企业要建立健全的员工培训和激励机制，打造更好的自我学习的环境氛围，激发相关员工自我学习和自我提高的热情，使其不断提高自身的职业能力水平，不断适应现代化的科学技术，充分发挥统计工作的职能和作用。

3 结语

麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”科学的工业统计数据可以客观的反映工业目前的发展状况，随着信息化技术的发展，大数据时代对工业统计工作提出了新的要求。广大统计工作者和工业相关人员应该紧跟时代的脚步，立足自身发展的实际情况，不断提高自我，创新工业统计管理体系，推动我国工业市场的蓬勃发展。

[1]孟芳.大数据时代背景下现代统计思维模式的创新[J].全国商情(经济理论研究).2015(12)

[2]赵建超.大数据背景下金融统计未来的发展方向[J].中国统计.2015(04)

[3]李卓霖.大数据时代银行应对互联网金融冲击的转型方式研究[J].时代金融.2017(06)

[4]刘西清.基于大数据时代的金融统计模式创新研究[J].现代营销(下旬刊).2016(09)