章传方 安徽信息工程学院

随着科学技术的不断进步与发展，当前设备以及系统都向着自动化、智能化以及信息化的方向发展。尽管这有效提升了工程车辆的运行效率，但是同时也增加了其故障的发生率，导致其维护与保养变得十分复杂，维修难度更是不断加大。为了进一步提升工程车辆的远程分布式诊断系统的应用水平，就必须先来了解一下工程车辆远程智能检测诊断维护系统的结构构成情况。

1 工程车辆远程智能检测诊断维护系统的结构构成

1.1 远程分布式维护系统的功能模型

从系统功能的架构上来看，远程分布维护系统主要由局部在线诊断、远程故障诊断以及专家系统诊断三个部分构成。其中局部在线故障诊断系统通过对现场的信息进行全面的采集、分析后利用本地的故障诊断系统对其中的现场操作、人员故障诊断以及车辆的维护相关工作提出建议与意见，从而在一些较为复杂的故障中提炼出更加具有针对性的故障排除策略，从而有效提升故障的排除效率。远程智能故障诊断系统则主要是指建立在特种车辆以及设计单位的基础上，根据其已经具备的设计与修理经验进而形成的强大的故障诊断知识库，其中不但包括了数据库、方法库同时还具有模型库，从而提供了全面系统的诊断服务工作。在诊断过程中，由于诊断的对象十分复杂，所以可能会需要多种不同结构模型共同完成诊断任务。最后是专家系统，专家系统主要是在基本的智能检测框架内添加入人工智能的环节，从而更好的发挥其优势。

1.2 远程分布式智能维护系统的结构模型

从结构模式的角度上来看，远程分布式智能监测系统同样包括三个不同的结构模型，包括远程故障诊断中心、在线诊断站点以及现场检测监控设备。

其中，远程智能故障诊断中心主要提供广泛的共享诊断资源，通过为局部诊断系统提供系统支持实现其功能。而局部在线诊断站点则需要结合远程智能诊断中心的信息再加上自主获取的信息进行综合诊断，从而提升故障诊断的效率与准确性。最后就是现场检测以及监控设备网络，这些设备与网络会通过发动机、内部传动系统以及控制系统的分析与处理实现在线诊断站点以及远程智能诊断系统的协调运作，进而实现辅助其故障分析与排除的任务。

2 工程车辆远程智能监测诊断维护系统的实现策略

2.1 系统网络结构

系统网络结构的构成直接决定了工程车辆远程分布维护的质量。在系统开发过程中，首先需要建立起完善的系统原型试验模型，然后根据其模型进一步验证系统的设计思维完整性，最后结合其特征再进行智能诊断技术、系统加密技术以及系统完善等方面的工作。其中，现场检测监控技术主要包括采集以及发送现场信息和提供现场监控图像的任务。局部监测则主要包括诊断与维护中心以及远程检测和诊断中心，其任务主要是为专家系统提供监控图像以及现场数据等内容。最后是中心资源调度服务器，其主要的任务是提供故障诊断的相关知识并提供Web服务。

2.2 主要实现技术

试验系统使用VC作为开发工具，构建过程中使用了winsock通信技术以及多线程技术和com技术等。其中winsock通信技术的实现帮助客户端以及中信资源调度端和专家端设计和完善了通讯功能，并且负责了三者之间的信息传递，包括管理信息、握手信息以及故障信息等内容。多线程技术则主要通过完善中心资源调度端的功能实现多线程协调作业，进而完成同时在线处理多个不同的任务的功能，比如客户端的专家信息支持请求以及专家端的其他管理信息等等。Com技术的应用则主要是帮助远程监控的诊断系统得以实现。最后是web服务器开发技术以及数据库技术，其中web服务器开发技术帮助实现了诊断中心的站点建立以及为用户以及专家系统提供远程故障的支持与排除，而数据库技术则包括了中心知识库的建立与整理以及存储和管理有效知识，提升诊断的针对性与适应性等内容。

3 总结

综上所述，工程车辆不但具有结构复杂以及使用广泛的特征，再加上其使用过程中经常会处于较为恶劣的环境当中，更是加重了其故障的发生几率以及维修维护的难度。本文为了进一步研究其远程分布式智能维护系统的应用现状，也分别介绍了其系统网络结构以及主要实现技术等方面的内容，也希望能够为工程车辆的有效应用奠定良好的基础。

[1]张富强，孙妍婷，戴臣龙.蒙巴萨-内罗毕铁路工程车辆设计研究[J/OL].铁道标准设计，2018，(07):(2017-11-17).

[2]章谦.某工程车辆故障监控诊断系统研究[D].华中科技大学，2014.

[3]杨效军.工程车辆运行参数无线遥测系统研究与开发[D].山东理工大学，2006.

[4]张荣涛，孙宇，张军.工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统研究[J].中国机械工程，2002，(12):44-47+4.