康莉莉 曹俊 重庆能源职业学院

近年来，物联网的发展为我国社会经济的建设做出了巨大的贡献。在当前多样化、海量的物联网物理实体的背景下，对物联网搜索的效率提出了更高的要求。如何准确、快速、高效的搜索用户所需的物理实体，成为了提高物联网搜索效率的关键性问题。因此，本文对物联网中适用于内容搜索的实体状态匹配预测的方法展开研究，无疑对于提高物联网实体搜索的效率具有重要的意义。

1 物联网内容搜索服务架构

物联网内容搜索服务架构包括了实体与传感器群、预测模型数据库、物联网官网官、互联网链接和客户端等。其中，客户端是发送客户搜索的请求；传感器是采集实体状态的信息；预测模型数据库是用于存储历史的数据和预测模型；物联网网关是负责传送用户搜索请求和收集上报的数据；互联网是确保传输用户请求、收集用户搜索请求等个环节信息的有效传输。

首先，客户端发出的搜索请求，按照相应的地理位置进行信息分类，并将用户搜索的请求信息通过互联网传输到物联网网关。由于物联网实体的状态具有时效性，降低其应有的实用价值。上层网关向下层网关下发搜索的命令后，通过访问本地的预测模型数据库，查询相应与搜索信息相匹配或相近的实体模型，并选取和模型概率相近的模型。最后，通过物联网网关验证所搜的信息反馈给用户。实现了物联网内容的搜索服务。

2 实体状态预测方法

在进行内容搜索的过程中，为了保证搜索到的数据信息的准确性和及时性，应建立实体预测的预测模型，在用户申请搜索服务后，能够及时的为其提供所需实体。一般情况下，主要有以下几种方法：（1）实体等时距状态预测方法。该方法主要是利用实体状态中包含的相关数据信息，在传感器进行周期性采集的条件下，将实体的状态信息进行收集，并传输到网关，根据历史信息的数据变化趋势，对矩阵的变化状态进行预测[1]。（2）实体周期内状态估计方法。该方法与第一种方法不同，由于用户在进行内容搜索时，搜索的时间一般不具规律性，采用实体等时距状态预测时，往往得到的数据结果不是很准确。因此，实体周期内状态估计方法也是常用的一种方法。通常情况下，可以采用牛顿插值多项式的方式进行预测。这时，实体状态本点集可以表示为：，其中，是指用户进行内容查询的时间， 表示用户查询时的实体状态值。

3 实体有序验证方法

利用预测模型，网关能够大体上估算出实体的状态和用户的需求是否一致，但在实体状态的预测过程中，还有比较统一的度量标准。同时，为了确认搜索结果的准确性，实体的实际状态还并不能够确认，需要网关对其进行更进一步的验证。而有序验证方法正是在网关的作用下，对实体的状态进行验证的有效方法[2]。为了更好的对实体之间进行合理的匹配，下面对具体的应用方法进行简单的阐述：首先，应对实体状态的预测值进行计算，再在向量空间中将得到的预测值进行准确的计量。此外，为了保证数据搜索结果的准确性，应选择匹配实体并进行验证，该验证过程中，位于下层的网关在收到排序列表之后，将所有的数据信息传输到上层网关中，再由上层网关完成处理，对下层网关进行数据排列，最终得到相应的数据结果。

4 仿真验证与结果分析

仿真验证所采用的方法主要是数据集仿真验证法，该验证方法的准确率能够达到97.7%，其验证过程中的误差值比较小，通过将相关数据传输到矩阵空间中，起到增强实体状态的效果[3]。此外，还可以采用周期内实体状态预测法进行预测，比较不同周期的历史数据。在预测精度比较严格的应用环境中，可以利用

法进行匹配验证，这以验证过程中并不会使用到历史数据，主要适用于网关的使用受到限制的应用场景中。

综上所述，本文对物联网内容搜索服务架构进行分析，针对物联网实体物理搜索效率低的问题，提出了适用于物联网内容搜索实体状态的匹配预测的方法。通过实体状态预测方法、实体有序验证方法、仿真验证和试验结果分析三方面展开探讨。毫无疑问，本文所述的方法和传统的方法相比而言，有利于提高物联网实体实体的搜索精确度，有效的提高物联网实体搜索的效率，能有效的降低物联网搜索通讯的开销。

[1]王赞，郜健，陈翔等.自动程序修复方法研究述评[J/OL].计算机学报，2017，26(06)：1-25.

[2]张普宁，刘元安，吴帆等.带有匹配估计方法物联网基于内容的实体搜索机制[J].上海交通大学学报，2016，50(07)：1060-1064-1070.

[3]张普宁，刘元安，吴帆等.物联网中适用于内容搜索的实体状态匹配预测方法[J].电子与信息学报，2015，37(12)：2815-2820.