试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用

2018-12-08母春生

新商务周刊 2018年12期

文/母春生

试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用

文/母春生

中核华辰建筑工程有限公司

伴随着当前世界经济的飞速发展与转变，在不断被激化的经济竞争里，人力资源已经变成了一个非常稀缺的资源。因此在目前的社会里，人力资源管理其自身所处在的地位也变得更为重要，而怎么样使用人力资源，并且将人力资源进行充分的使用可以说已经成为了当前每个组织都需要进行学习的主要课题。合理地使用数据挖掘技术可以与当前社会人力资源信息量发展的现状保持一致，并且给公司的人力资源的管理提供一个非常好的信息上的保障。

人力资源管理；数据挖掘技术；应用；展望

1 人力资源数据挖掘技术相关内容

1.1 数据挖掘技术基本的概念

数据挖掘技术可以说属于上一种非常科学的管理形式，对其进行合理的使用，能够使得人们在平时一些杂乱无章同时数量比较大的数据中精准大找到一些有用并且精准的信息。并且通过一些相关的数据等类的有关的信息类型。通过对于这一技术的使用相关的信息。

1.2 数据挖掘技术相关流程

数据挖掘其自身基本的流程主要是三个阶段，主要是准备阶段和挖掘阶段以及数据的分析阶段。第一，进行准备的阶段。准备阶段其主要的工作就是对于数据去进行的准备，首先应该在大量的数据里选择出其自身应该进行分析的数据；第二是应该对于数据给予适当的处置，主要的工作涉及到了数据检查和数据删重还有数据补充以及数据的推导等，其主要的目的是要令其能够与数据挖掘的规范要求保持一致；最后就是进行数据的交换，这里所说的数据交换主要包含了对于有关数据给予有效的整理以及删除，并且还应该在初始的数据里找出一些可用的信息。第二，数据进行挖掘的阶段。在对于数据进行有效的挖掘前还需要事先去制定规划，并且对于数据挖掘以及数据分类等工作形式进行确认，并且对于其适于的算法进行确认。第三，就是数据的分析阶段。其应该把将所挖掘出来的数据给予适当的解析与表达，找出其中有着一定适于价值的数据。

2 数据挖掘技术在当前该企业里合理运用

2.1 人才的招聘

该企业如果想要获得持续的发展就应该保持自身发展上的动力，而其中主要的一点就是对于人才资源进行引入，使其能给该企业中添加一些新鲜的血液。人才招聘可以说是当前该企业获得人力资源的核心手段，该企业人力资源管理部门应该积极的使用多种渠道，使用多种形式去吸引人才，并使用相关的流程完成对人才的筛选，选择最适宜的人才资源。

2.2 对人才的管理

当前，该企业对于员工的数据在记录以及管理上都十分的局限，主要体现在了对于员工基本信息以及日常考核上所进行的管理。事实上，当前的人力资源管理工作其更加注重的是对有关数据所进行的分析与整理，同时使用相关的分析可以使其构成一种指导意义的总结，对于人力资源管理工作能够给予很好的参照。

3 人力资源管理中数据挖掘技术当前的使用情况

3.1 相关人才缺失

当前，该企业里专门进行人力资源管理的人员有很多，可是其自身拥有数据挖掘能力的人才还是比较少的。单单在技术层面上去分析，数据挖掘技术需要使用到计算机信息领域的有关知识，并且人力资源管理还牵涉到了管理学科中的相关内容，在人才培养的角度分析，这样的复合型人才还是比较稀缺的，并且对其进行培养的周期也比较久。人才自身的稀缺使得数据挖掘技术不能够充分的发挥出自身的效果，并且也导致人力资源在管理上缺乏效率。

3.2 针对数据挖掘技术上的认知不充分

事实上，就当前的情况来说，人力资源管理人员以及有关专业热对于数据挖掘技术上的认识还有着很大的偏差，这种情况也对数据挖掘技术在人力资源管理中上的使用产生了很大的影响。在数据挖掘最初的发展阶段，其存在的问题就是输入阶段，也就是对于机器所进行学习的阶段，管理人员把自身遇到的问题还有相关处置对策去及时的输入到计算机里，计算机就能够通过相关的学习与总结，在系统中构成相对的规则信息，并使用这些规则处理人们玉带的难题。

4 数据挖掘技术在人力资源管理未来的发展趋势

4.1 用户交互界面的优化技术

Weak等当前所运用的数据挖掘工具对于数据挖掘成果上的展示还仅仅是停留在比较单一的坐标图以及数据上，其自身无法非常直观的显示出其分析获得的成果。所以，在日后进行发展的过程里，关于强化数据分析结果自身的可读性与可应用性的研究会持续的深入。

4.2 数据和时空的关联技术

当前的数据管理技术可以说无法对于数据管理上的需求给予充分的满足，所以，更为强大的数据管理技术也会随之产生，其管理能力以及数据容纳能力都会变得更为强大。伴随着当前数据管理工作自身的持续深入，我们也不难发现，数据和时间彼此其实有着非常紧密的联系，也就是说伴随着的时间上的转变，数据也可能产生变化，所以，数据和时间以及空间之间的联系技术将获得持续的发展。