大数据时代下企业管理模式的创新研究

2018-12-07

新商务周刊 2018年14期

自大数据兴起以来，通过不断尝试和应用，其巨大价值也逐渐彰显出来。事实上，大数据不仅使得人们的思维方式发生了较大改变，也完善了相关技术体系，并促进了各个行业的发展和变革。在管理企业时，应用大数据既能有效改变企业的传统管理模式，又能最大程度的提升企业管理效率，对大数据进行探析，事实上也就是不断完善、整合、挖掘数据价值的过程。

1 大数据时代对企业管理模式带来的冲击

1.1 企业管理人员没有较强的大数据意识

某些企业管理者具有较强的前瞻性，在充分利用大数据的基础上，推动了企业的全方位发展，使企业在行业内处于优势地位。例如，利用大数据分析，京东、淘宝等迅速了解了消费者的消费能力、消费习惯和方向，并通过有效预测其消费行为，创造了巨大利润。然而，也有一些固守己见的企业管理者，依然采用传统的企业管理模式，没有从根本上意识到大数据的重要性，更没有去研究大数据这一新兴技术。还有部分企业管理人员，虽然认识到了大数据的商业价值，但是仅仅把大数据作为分析数据的手段，并没有使大数据应有的商业价值得到有效发挥，也很难为企业创造效益和创新管理模式。

1.2 严重威胁海量数据的安全

企业具有较为庞大的数据，既包含自身运营数据，又涵盖相关客户数据。这些带有商业机密的数据，一旦遭遇泄露，就会对企业造成严重影响。而客户数据中往往包含诸多个人信息，发生泄露更是会对企业信誉产生不利影响。例如，2016年12月发生的国家电网信息数据安全事故，就造成了大量数据外泄现象，给企业、用户带来极大损失。而近日，黑客入侵了我国某大型医院，窃取了近八千多万条公民信息，造成的影响是极其恶劣的。而身处大数据时代，给人带来方便的同时，如何确保信息安全也是诸多企业需要认真思考的。

1.3 企业缺乏分析数据的人才

对于传统企业管理模式而言，虽然有许多数据人才，但他们往往只是做数据，而不会深入分析数据来源。作为大数据时代的数据分析人才，要合理使用大数据技术，为正确决策提供理论依据。这样既能满足各部门的不同需求，也能助力企业创新和发展。而大数据时代对数据分析人才的要求与传统模式必然有所差异，正是不同模式下的人才培养方式，也对数据分析人才的发展起到了限制作用。事实上，企业人才需求也会对企业人才供给起到一定作用，因此，传统企业之所以缺乏数据分析人才，也跟其长期坚持的管理模式有着必然联系。如今，在各个行业内，大数据分析师是非常抢手的，可以说供不应求，现代化企业也急需这方面的人才。

2 大数据时代的企业管理模式创新思路

2.1 提高企业管理者的大数据意识

无数事实表明，自大数据技术产生到现在，它给企业带来的诸多改变。其中，农夫山泉就是充分利用大数据实现自身发展的最好实例。这些年，农夫山泉，始终坚持创新和发展，特别是在和德国SAP公司合作过程中，基于大数据技术，充分分析了采购、仓储、销售、配送等各个环节，通过资源的不断优化，有效提升了农夫山泉的销量，进而扩大了农夫山泉在饮用水市场的份额。据数据统计，目前，农夫山泉已经占据了三分之一的饮用水市场份额。而诸多企业都通过大数据技术，提高了销售额和市场份额，例如，沃尔玛、亚马逊、ZARA等。而国外企业对大数据技术的利用程度更是炉火纯青。所以，在大数据时代，作为现代化企业，要想实现自身发展，创造更多经济利润，创新企业管理模式是必不可少的。

2.2 最大程度保证数据安全

事物都具有两面性，大数据也一样。基于大数据技术，在给企业创造利润的过程中，也必然会面临各种问题，最常见的就是泄露数据。如果发生窃取或者泄露数据现象，给企业带来的损失是非常大的，这不仅仅是经济损失，还有其他方面的损失。如今，我们处于大数据时代，企业既要提升自身技术水平来抵御黑客、病毒等威胁，还要从根本上重视安全防护制度的建立，最大程度保护企业机密信息和客户重要数据，有效降低数据安全风险，确保企业安全发展。

2.3 重视培养高素质的数据分析人才

如今，企业管理已经实现了传统人工向自动化的转变，快速发展的科学技术更是充当了监督企业管理人员和员工继续学习的角色。身处大数据时代，要想不被社会淘汰，就要不断学习和前进。而分析和处理数据也不仅仅简单的判断和处理数据，而是要在大量数据中挖掘有价值的数据。所以，大数据时代对数据分析人才提出了更高要求，要具备诸多技能，例如，数学知识、工程技能、管理能力等。当前，企业要想实现自身发展，人才是最重要的资源，而人才紧缺也是各行各业所面临的共同问题。基于大数据时代，面对人才供不应求的局面，企业要重视培养已有人才，或者积极与高校展开定向培养计划，同时还可以委托专门培训机构来教育已有的数据分析人才，这样不仅能够实现数据人才分析数据和信息能力的提升，还有利于数据人才缺口的补齐，最终推动企业人才队伍建设的增强。