近日，西门子在于芝加哥举办的“美国创新日”上推出了针对自动化驾驶系统的突破性解决方案。该解决方案是Simcenter产品组合的一部分，能最大限度地减少对大量物理原型的制作需求，同时大幅减少为证明自动驾驶汽车安全性所需记录的测试里程数。

根据Rand Corporation所发布的报告，为证明自动驾驶汽车的安全可靠，不会造成死亡和受伤事故，汽车原型所需测试里程数需达到数亿英里，在某些情况下甚至是数千亿英里，需要十多年时间才能积累这个测试里程数。而该报告的作者认为，这一结果与无人驾驶汽车的近期商业可行性不一致。为应对这些挑战，研究人员提出了创新的测试方法，例如先进的仿真技术。

西门子全新的解决方案利用基于物理学的先进仿真技术和创新的传感器数据处理技术，旨在帮助汽车制造商及其供应商应对行业挑战，有望缩短无人驾驶汽车的开发、验证和确认时间。

全新的解决方案整合了西门子近期收购的Mentor Graphics和TASS International 的自动驾驶技术。TASS的PreScan仿真环境可生成高度逼真的基于物理学的仿真原始传感器数据，提供数量无限的可能驾驶场景、交通状况和其他参数。PreScan仿真的LiDAR、雷达和相机传感器的数据被传入Mentor的DRS360平台，并在该平台上实时融合，以创建车辆环境和驾驶条件的高分辨率模型。之后，客户可以利用 DRS360平台卓越的感知分辨率和高性能处理来测试和完善对象识别、驾驶策略等关键任务的专有算法。