计算机人工智能识别技术的应用

2018-11-29姜贝贝

科技与创新 2018年9期

姜贝贝

（苏州大学计算机科学与技术学院，江苏苏州 215000）

随着时代的不断发展，计算机技术不断创新研发，促使现阶段的人工智能识别技术逐渐成熟完善，应用在各个领域之中，为人们的生产与生活带来了便捷。当前，人工智能技术应用范围较广，例如机器人领域、人工神经领域、智能语音识别领域等，都是以计算机技术为基础，进行合理的发展与应用，满足当前时代的需求。

1 计算机人工智能识别技术概念

现阶段，人们将人工智能识别技术定义为利用计算机系统、扫描设备、照相机或者其他设备技术等，对相关的目标指令、数据信息以及口令等进行智能自动识别的技术，可以从根本上满足当前时代的智能识别需求。我国人工智能识别技术最早起源于语音识别技术，其主要的作用是利用自身具备的技术优势实现对智能手机的控制，进而满足实际的需求。在实际的应用过程中，主要是通过语音识别，将语音内容与手机自身的指令集进行合理对比，进而作出正确的选择，满足人们的实际需求。人工智能识别技术的实现与应用，促使人们改变了传统对手机进行依赖操作情况，同时降低了工作量，提升了操作的效率，满足当前时代的需求。

2 计算机人工智能识别技术分类

当前，人们将人工技术按照生命体特征进行合理的分类，一类为具备生命体特征的生命识别技术；另一类为不具备生命体特征的无生命识别技术，在技术应用过程中，结合实际情况，选择最合理的技术，具体而言，主要包含以下2方面。

2.1 有生命识别技术

有生命识别技术主要是指与人体的生命特征有关的技术，现阶段主要包括3种：①指纹识别。在实际的应用过程中，该技术主要是通过对人体的指纹进行智能识别而对其进行身份确认，进而满足实际的需求。其技术的原理是每一个人的指纹都不相同，可以通过其指纹的有效识别进行精确的身份验证。②语音识别。通过对被识别者的声音进行有效识别，该技术的应用原理是每一个人的声音具有不同的特点，利用该技术，可以对一个人的声音音质、音调以及音色等进行详细的分析和研究，从多方面辨识身份。③人脸识别。主要是指对人的脸部进行识别，通过对脸部的瞳孔、结构等相关内容进行合理检验，进而确定检验者身份。

2.2 无生命识别技术

主要是指与人体生命特征无关的技术，现阶段该技术主要包括3种：①智能卡技术。利用现阶段的智能卡技术进行合理的智能识别，具备良好的独立运算能力，与现阶段的计算机系统可以进行合理的融合，通过信息采集、管理、验证等，对其事物进行有效验证。②射频识别。主要进行合理的符号识别，通过当前先进的电磁波技术对相应的目标进行验证，进而达到跟踪与辨识的目的，满足实际的需求。③条形码识别。主要是通过扫描条形码进行合理的信息识别，识别其中信息内容，以满足实际的需求。

3 计算机人工智能识别技术的应用分析

在当前的时代背景下，计算机信息技术不断创新发展，大量的技术逐渐趋于成熟，被广泛应用在各个领域之中，以满足当前时代的需求。随着时代的发展，现阶段我国人工智能技术的发展速度逐渐加快，并在各行各业中均有所涉及，进而促进我国科学技术的进步与发展，为人们的生活提供良好的便捷服务，满足实际的需求。基于此，作者对人工智能技术的应用进行了合理分析。

3.1 语音识别

实际上，语音识别技术的研究与发展最主要的目的是促使相关的事物、机器可以听懂人类的语言，并以此技术为基础，进行合理的人机语言交互技术的研究与创新，满足当前时代发展的需求。语音识别一直是当前人们重点研究的方向，受到各界的广泛关注。现阶段，以语音识别技术为基础而研究出的相关技术产品被广泛应用在各个领域之中，为人们提供极大的便利，以满足实际需求。例如，现阶段应用较为广泛普遍的声控电话交换、语音通信系统识别、语音交流等涉及人们生活中的方方面面，为人们提供良好的服务。

3.2 机器人

机器人技术在21世纪迅猛发展，为了迎合当前时代的需求，促使其逐渐形成一门学科，逐渐进入到完善阶段，形成良好的研究创新体系，为人们的日常生活与生产带来便捷的服务。目前，智能机器人已经涉及到各个领域之中，并取得了明显的成果。受时代发展的影响，人们逐渐将人工智能识别技术与机器人进行有效融合，应用的范围也越来越广，进而带动了当前行业在人工智能识别方面的创新与研究，促使其研究速度加快，逐渐开始普及。智能机器人的应用可以从根本上降低企业的成本支出。

3.3 人工神经网络

人工神经网络是现阶段应用较为广泛的一种技术，主要是指利用当前先进的处理单元进行合理互连，进而形成完善的网络系统，该系统具备简单的逻辑思维能力，属于人脑的简化与模拟，具备大量的简单人脑功能，以满足现阶段的实际需求。人工神经网络又被人们称为神经网络，通过对人脑神经系统的模拟，制造出具备人脑大部分能力的模拟系统，利用人脑的处理原理，通过人工神经网络处理大量的单元，比如，现阶段较为普遍的电子元件、处理元件以及人工神经元等，以满足实际的需求。在实际的人工神经网络运行过程中，主要是利用实际的神经元，通过对知识的存储和读取，进行最佳的操作，以满足实际需求。