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大数据环境中医学图书服务的创新

2018-11-28 11:24:42 《人力资源管理》 2018年10期

范凤兰

摘要:大数据环境中,医疗领域的信息和数据不断增加,同时医疗领域专业人员对信息的需求特点也有所转变,这给医学图书馆的信息服务工作提出新的挑战和要求。基于此,本文分析了大数据对医学图书馆的影响,研究了大数据环境中医学图书服务的创新策略,希望能为医疗图书馆的健康发展提供理论方面的支持。

关键词:大数据;医学图书;服务创新

随着科学技术的不断进步,云计算、互联网和大数据等技术得到了快速发展。在大数据技术的发展过程中,数据和信息作为一项重要的资源,在各行各业呈现出较高的应用价值,在医学领域亦不例外。医学图书馆作为医学领域的信息保障机构,其服务发展同样需要大数据的支持,因此,如何利用大数据技术对图书服务及定位进行调整就成为一项亟待研究的课题。

一、大数据对医学图书馆的影响

1.大数据给医学图书馆带来的机遇

大数据改变了传统的数据处理和存储模式,使得图书馆变为海量数据的集散中心。科学研究本身是数据搜集和处理的过程,医学图书馆面对海量数据,必须全面提升数据的管理水平,避免发生数据混乱或丢失等问题。在实现数据管理的基础上,未来医学图书馆的发展趋势是在提供图书服务的同时附加更多的智力活动,例如数据关联和数据分析等,以便用户更好地使用各种数据。在大数据技术的支持下,医学图书馆可以通过数据分析得出医学领域的研究特点和科研动向,为医学领域的科研人员提供更好的服务,使其洞察到最新的科研走向并掌握最新的研究进展,从而为科研人员提供更多有价值的医学信息。此外,大数据能够促进医学图书馆服务模式的创新。当前的知识服务模式更加强调图书馆服务水平的优化,在大数据技术支持下,图书馆可以结合用户信息和浏览历史等数据实现信息的组织及优化,从而转变传统的服务模式和策略,为用户提供更加优质的知识服务。

2.大数据对医学图书馆造成的挑战

医学数据的类型繁多,涉及预防、临床、生物等方面的诊疗数据和实验数据等,加之这些数据来自不同的组织和机构,也没有统一的平台进行管理,很容易导致数据分散和流通不畅等问题,最终可能使得医学研究项目无法顺利进行。虽然当前我国已经建立了一些医学资源数据库,但是随着医学学科的不断发展,医学数据类型呈现连年增加的趋势,很多医学数据无法第一时间实现整合和共享,这种情况下,如何做好医学数据的开发和整理工作,就成为一项亟待解决的重要研究课题。与此同时,随着信息技术和网络技术的快速发展,社会公众获取知识的途径也发生了改变,医学图书馆的用户大多是医学领域的科研人员,具有较高的知识水平和信息搜集能力,可以通过多种渠道来获取相关信息和数据,对传统的纸质资源和文献的依赖程度有所下降。对于医学图书馆而言,如不尽快转变服务模式,从传统的纸质文献服务逐渐向数字化信息服务转变,就很难满足用户的需求。

此外,由于医学学科的严谨性,医学图书馆提供的数据不宜出现内容错误或属性矛盾等问题,同时还应当允许用户通过多种途径进行查询和分析,并且应当表现出高度的一致性、完整性和准确性。如果医学图书馆的数据库遗失了某些关键资料,如患者诊疗资料,将会导致信息的不完整,最终可能会由于诊断错误而造成医疗事故。大数据技术的发展带领医学领域快速进入海量信息时代,医学数据的急剧增加使得医学图书馆的数据存储和处理能力显得相对滞后,既不利于满足广大用户的数据需求,也会对医疗数据的挖掘和研究工作产生较大的阻碍。不仅如此,医学图书馆在数据管理系统的建设过程中,还可能会出现数据的冗余问题,进而导致各种医学数据的相关性下降,对数据价值转化和创新等工作产生较大的影响。

二、大数据环境中医学图书服务的创新

1.个性化定制服务

大数据环境中,读者对数据的需求内容和需求模式呈现较高的不确定性,这就要求医学图书馆转变服务方式,逐渐将服务模式由借阅服务等基础性服务向满足用户需求的个性化定制服务转变。医学图书馆可以建立用户管理系统,通过阅读终端和视频分析等方式对用户信息进行采集,深入挖掘和分析用户的信息需求,并按照不同用户的信息需求特点为其提供个性化服务。为了降低信息采集成本并提高数据的有效性,图书馆应当全方位地对用户需求进行跟进,通过建立有效的行为跟踪模型,来实现对用户行为的智能跟踪和分析,进而全面掌握用户的阅读习惯、借阅数目、查阅历史等相关信息,真正掌握用户的需求内容及变化趋势,全面提升图书馆的服务效率。此外,图书馆应当在为用户提供个性化服务的过程中保障用户的隐私安全,大力提升图书馆从业人员的职业道德,以避免发生窃取用户隱私的行为。

2.数据共享服务

近年来,医疗科技快速发展,对医学科学数据共享提出了更高的要求。其实早在上世纪八九十年代,西方发达国家就已经开始着手建立世界级的生物数据中心,如美国的NCBI、欧洲的EBI等。我国作为人口大国,拥有海量的生物医学资源,要想充分发挥这些医学数据资源的利用价值,促进医学科技发展与进步,就应当利用标准化的数据分析技术,通过数据仓储、开放获取等技术途径,将各个医疗组织、科研机构的医学科学数据资源整合起来,实现资源的互通互享。当然,实现医学数据共享的一个关键前提就是制定一套科学可行的数据共享保障机制,如今国家政府已相继制定和颁布了许多与数据共享相关的政策条令,在医学图书馆数据资源共享过程中,必须在遵循有关法律条令的基础上,制定一套与医学科学数据特点相符的共享机制,如数据整合机制,信息安全机制、访问控制机制、知识产权保护机制等。以这套共享机制为基础,图书馆可以对多源数据进行集中汇总,并根据数据的来源、性质等选择合适的共享方式。

3.知识分析服务

大数据时代下,图书馆开展知识分析服务是大势所趋,特别是医学数据具有类型复杂、增长迅速、体量庞大等特点,如何挖掘这些医学数据资源的真正价值,为用户提供便利的知识创新服务,就成为医学图书馆服务发展的重要方向。首先,医学图书馆应利用大数据技术寻找多源医学数据之间的关联,比如平台与平台之间的数据关联、基础医学数据和临床医学数据之间的关联、科研诊疗数据和生物医学数据之间的关联等,进而发现数据中隐含的价值。其次,医学图书馆应当在大数据技术的支持下,对医学数据资源进行搜索、比对、聚类分析等,为用户提供各种形式的服务引擎,包括医学资源搜索引擎、用户需求预测引擎等,实现医学数据资源的价值挖掘和知识增值,从而更好地满足不同用户群体对医学知识的差异化需求。此外,医学图书馆还应当加强对医学科技成果及国际医学学术前沿的动态跟踪分析,准确掌握及预测医学科技的演变趋势,为用户开展医学科研研究及医学决策提供支持。

结语:综上所述,本文以大数据对医学图书馆的影响为切入点,从个性化定制、数据共享、知识分析几个方面,提出了大数据环境中医学图书服务的创新策略,多角度入手,旨在提高医学图书服务水平,促进医学图书馆的健康可持续发展。

参考文献

[1]孙晓芳.基于大数据的智慧型医学图书馆构建策略[J].管理观察,2017(32).

[2]刘海燕.大数据时代医学图书馆特色服务的机遇与挑战[J].现代医院,2016(07).

[3]左红.论面向知识服务的医学图书馆智库体系定位[J].中国中医药图书情报杂志,2017(03).