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高校高水平运动队量化管理模型的探究
——以宁波大学篮球队为例

2018-11-14戚天顺刘嘉津刘海洋任凯风

浙江体育科学 2018年6期
关键词:宁波大学篮球队名额

戚天顺,刘嘉津,刘海洋,任凯风

(1.宁波大学 体育学院,浙江 宁波 315211;2.宁波工程学院 体育部,浙江 宁波 315211)

高校高水平运动队的管理是高水平运动队建设和发展过程中的重要内容。高校高水平运动队的管理是使运动队能有序运营,顺利实现运动队既定目标的重要保证[1]。并且,经过多年的发展,高校高水平运动队建设已经取得了一定的成绩,且对培养人才,丰富校园文化生活,起到了积极的作用[2]。 在2017年,为充分发挥高水平运动队在强化学校体育改革发展的“龙头”作用,努力促进学生身心健康,全面发展,教育部印发《关于进一步加强普通高校高水平运动队建设的实施意见》。该实施意见中指出将严格控制高水平运动队建设学校的规模总量,转为努力提升高校高水平运动队的建设质量 。至此,标志着高校高水平运动队建设将进入全新的阶段。但是,当前离国家教委单独组队参加世界大学生运动会的标准还相距甚远[3]。学者王蓓[4]、姚波[5]提到,当代高校竞技体育存在培养计划不够完善、招收学生的水平参差不齐、训练场地设备不齐全以及经费不足、建队目标模糊和出路困难等问题。因此,本文将从高校体育竞技人才培养为导向,通过对高校高水平运动队管理中各个环节的把握,建立可以反映出高校高水平运动队管理的系统动力学模型。并通过此模型对宁波大学篮球队进行实践性的系统动力学分析。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

研究对象为国内高校的高水平运动队的管理模式。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法。通过CNKI搜索关于高校高水平运动队、高校竞技体育人才、系统动力学类的相关文章,以为本文提供理论依据。

1.2.2 专家访谈法。系统动力学是将定性与定量相结合的一种研究方法[6]。在系统动力学模型建立与修正过程里,需要经过专家的多次讨论和建议才能建立合理的模型。

1.2.3 系统动力学方法。整个研究工作是以系统动力学理论与方法作为根本的。在研究过程中,通过全面了解高校高水平运动队管理机制,进而创建高校高水平运动队管理的系统动力学模型,定量研究高校高水平运动队系统运行全过程,再根据做出的系统仿真系统模型探寻科学调控高校高水平运动队系统的方法。

2 研究结果

2.1 研究方法上的对比

高校高水平运动队经过30多年的建设,已经取得了很大的进步。但是在对高校高水平运动队管理上仍然存在着一些不足,主要表现在:

①当前的研究主要集中于高校高水平运动队管理中的某个环节,对整个模式上的分析是机械且抽离性的。而运动队是一个完整的系统,把管理中的环节分开进行分析势必在一定程度上会减弱其他环节的影响。

②所提出建议比较笼统、模糊。虽然各文章分析都给出了对应的建议,但是所提出的意见是否正确,且正确率高低,并没有有效的方法进行验证。

③当前对高校高水平运动队管理的分析主要采用的是专家访谈法、问卷法、文献法等。形式上比较单一,内容上也比较简单。

为了解决原来分析方式上的不足,我们需要借助其他分析方法来解决上述问题,而系统动力学正好可以弥补过去分析上的薄弱点并对高校高水平运动队管理模式进行更深层次的探究。系统动力学,作为分析研究信息反馈系统的专门性工具,它可以认识系统问题和解决系统问题。因此,它可以比较系统且全面地对高校高水平运动队的管理模式进行分析。主要表现在:

①高校高水平运动队的管理不应该仅仅局限于运动队所取得的运动成绩,还应该兼顾高校高水平运动队内部所处的环境,包括招生情况、就业情况、学生运动员的再培养等,而建立系统动力学模型可涵盖以上各项内容。

②系统动力学的方法既包含宏观分析与微观分析的统一结合,也包含定性和定量上的统一结合。它能从微观上观察某一个特定环节对结果的影响,也可以从整体上观察系统的变化。

③系统动力学具备可操作性,能对整个系统进行量化分析。通过输入有关数据进行模拟现实,可得到系统未来的发展趋势,还可以通过调控分析进而筛选出调节系统的最佳方案。

2.2 确定高校高水平运动队各管理环节

尽管运动成绩是高校高水平运动队管理的重要环节,但是,在讨论高校高水平运动队管理中,不应该仅仅只关心运动队的运动成绩,还应该兼顾整个运动队管理内部的各种环境,使得选取的环节串联起来后必须能够完整地描述整个高校高水平运动队管理的过程。通过查阅相关文献,当我们把能反映高校高水平运动队管理的因素都加入进去以此构建模型时发现,有一些因素加入后对整个系统的影响不大,比如学业压力、科技保障等,因此决定将其剔除。经过与专家进行第一轮“确定系统的边界”,第二轮“研究主体的确定”,第三轮“系统各要素因果关系的分析”后,最终确定了以下环节:招生环节[7]、经费环节[8]、运动员的再培养环节[9]、就业环节[10]、运动水平[11]环节。如图1所示:

图1 高校高水平运动队各管理环节

2.3 建立高校高水平运动队管理的因果关系图

为了更好地便于理解,根据图1中所确认的各个环节内部包含的各变量之间所存在的因果关系,绘制出能够反映高校高水平运动队管理环节中各变量相互关系的因果关系图。如图2所示。

在图2中,年报考人数会直接影响新生入学的人数,新生人数中高水平的人数影响了在校优秀运动员的人数, 在校优秀运动员的人数很大程度上影响了运动队的运动水平,运动水平的高低直接影响了社会需求人数,而就业环境的好坏,又是由社会需求人数和当年的毕业生人数所决定的,相反就业环境又会反过来影响招生人数,招生人数决定毕业生人数进而影响就业环境;运动水平的高低直接影响了学校对运动队的重视程度,也就是校赞助经费,同时也影响了社会对运动队的赞助经费,而这两种经费又反过来影响运动队的运动水平;此外,为了能使优秀运动员在校时间的增加进而保证运动水平持续性增长,因此保研人数对运动水平也有相当大的影响。

图2 高校高水平运动队管理的因果关系图

图2的因果关系图也代表着六条关于高校高水平运动队管理的因果关系,分别是:

①增加招生人数,使得毕业生人数的增加,以至于加大市场就业压力,导致就业环境变差,从而在下一年降低招生人数,以维持就业市场的平衡。

②增加招生人数,使得新生人数增加,从而在校优秀运动员增加,进而使运动队的运动水平得到提高,社会需求人数也会增加,使得就业环境得到良好的发展,从而进一步调节招生人数。

③年报考人数的增加,新生人数也会增加,同时在校优秀运动员人数增加,进而提高运动水平,社会需求的人数也会增加,进而改善了就业环境。

④校赞助经费的增加,使得训练经费也会增加,促进运动水平提高,而运动水平提高又会促进校赞助进一步增加。

⑤社会赞助的增加,使得训练经费也会增加,促进运动水平提高,而运动水平提高又会促进校赞助经费进一步增加。

⑥保研人数增加,使得运动水平上升,从而提高社会需求人数,改善了就业环境。

2.4 高校高水平运动队管理模型的流图

为了便于进行量化分析,需要把已经绘制的高校高水平运动队的量化管理因果关系图转化为高校高水平运动队量化管理的流图。如图3所示。高校高水平运动队量化管理模型流图中的变量包括:

①存量(流位变量):招生人数、年报考人数、校赞助经费、社会赞助经费、保研名额。

②辅助变量:毕业生人数、新生人数、在校优秀运动员人数、运动水平、训练经费、社会需求人数、就业环境。

③常量:招生率、报考人数年增长率、校赞助增长率、社会赞助增长率、保研名额增长率。

图3 高校高水平运动队管理模型的流图

2.5 高校高水平运动队管理模型的分析

①该模型具有广泛应用性,适合各高校高水平运动队的管理,且各高校高水平运动队可根据自己的实际情况进行应用。

②通过以“运动水平”和“就业环境”作为核心变量来构建高校高水平运动队管理的系统动力学模型。其中, “运动水平”是衡量运动队成绩的重要标准,而就业环境是运动队持续运动的重要环节。在对某个系统动力学模型进行分析时,必须两者相结合进行分析。

2.6 高校高水平运动队管理模型的应用

至此,我们已经建立了具有高度概括性的高校高水平运动队量化管理模型,该模型具有广泛实用性,并且各高校均可通过自身实际数据运用该模型进行模拟仿真和调控分析,以至得到最佳方案。

为了进一步说明如何进行具体的仿真和调控分析的操作,我们以宁波大学高水平篮球队为例进行说明。

2.6.1 数据的采集。本研究中所采取的数据是通过对宁波大学篮球队往年数据年鉴的查阅,以及与宁波大学篮球队主教练任峰老师研究所得。参考数据包括2012-2017年有关宁波大学篮球队招生人数、年报考人数等数据。

2.6.2 宁波大学篮球队管理流图中的初值以及方程式

①招生环节中的参数值及方程式:招生人数=招生人数*招生率;招生率=0.654;年报考人数=年报考人数*报考人数年增长率;报考人数年增长率=-0.569;新生人数=1.017+0.391*年报考人数-0.154*招生人数;在校优秀运动员人数=IF THEN ELSE(22.833-2.667*新生入队>=新生入队*4,新生入队*4,22.833-2.667*新生入队);

②赞助环节中的参考值及方程式:

校赞助经费=校赞助增长率*校资助经费;社会赞助经费=社会赞助增长率*社会赞助经费;训练经费=校资助经费+社会赞助经费;

③再培养环节中的参考值及方程式:保研名额=保研名额*保研名额增长率;

④就业环节中的参考值及方程式:就业人数=DELAY1I( 招生人数,4,3);社会需求人数=6.528+0.305*运动水平;就业环境=社会需求人数/毕业生人数;

⑤竞赛成绩环节(东南赛区的大学生篮球联赛中最多为7场即赛区冠军,全国赛中最多为15场为全国冠军):运动水平=IF THEN ELSE(5.639-0.59*在校优秀运动员人数+1.728*保研名额+0.109*训练经费<=6,5.639-0.59*在校优秀运动员人数+1.728*保研名额+0.109*训练经费,7)

2.6.3 宁波大学篮球队管理的仿真分析。保持固定系数不变进行模拟结果的分析,得出的各存量及达标率变量未来5年的发展趋势图如图4-7所示:

图4图示未来5年宁波大学篮球队就业环节的发展趋势。其中,毕业生人数的趋势是逐渐增加,但是变化速度是先大后小,在2021年之后趋于稳定;社会需求人数逐渐增加,说明所培养的学生正逐渐地为社会所认可;就业环境的趋势是先下降后上升,2018年至2020年逐渐下降是因为毕业生人数的增长速度大于社会需求人数的增长速度,2021年至2023年趋势逐渐上升是因为毕业生人数增长速度趋于稳定,但是社会需求人数仍在增加。

图5图示宁波大学篮球队运动成绩的发展趋势。运动成绩呈现上升状态,但是发展速度有限。

图6显示的是宁波大学篮球队保研名额未来5年里将相对稳定。

图7可以得到未来5年里宁波大学篮球队赞助环节的发展趋势。其中,校赞助经费几乎没有发生变化,主要是在短时间内学校的政策没有明显的变化;社会赞助经费呈现明显的上升趋势。

图4 就业水平未来变化趋势 图5 运动水平未来变化趋势

图6 保研名额未来变化趋势 图7 训练经费未来变化趋势

2.6.4 宁波大学篮球队管理的调控分析。接下来我们要对模型中存在的变化率常量进行进一步的调控,从而筛选出最佳方案。系统存在的变化率常量包括社会赞助增长率、保研名额增长率、校赞助增长率、招生率、年报考人数增长率。

①保证其他变化率常量不变,通过改变社会赞助增长率常量的数值来探究运动水平、就业环境的变化。

在操作上,主要对社会赞助增长率常量输入4次,并且比较这4次的输出结果。输入值包括:社会赞助增长率为0.167(当前实际情况current)时,社会赞助增长率为0.467(增长社会赞助增长率run1)时,社会赞助增长率为0.767(增长社会赞助增长率run2),社会赞助增长率为-0.467(减少社会赞助增长率run1)时。

通过图8、图9可见,当增加社会赞助时,篮球队的运动水平、就业环境才会得到提升。而我们通过模拟调控可以发现当社会赞助为0.767时,运动水平、就业环境在2021年会达到顶峰,此后将保持稳定。另外,增加社会赞助有三点好处:第一,通过各种邀请赛、商业赛等提高社会赞助经费补偿球队开销;第二,由于宁波大学过去已经具有和台湾、美国等高水平球队的交流渠道,因此社会赞助可用于提升球队实力,可以锻炼队伍的水平,提高球队比赛的经验;第三,可以提升球队社会影响力。因此,提升社会赞助经费可以在大程度上的改善宁波大学篮球队管理情况。

图8 运动水平变化情况

图9 就业环境变化趋势

②保证其他变化率常量不变,减少报考人数变化率常量的数值来探究运动水平、就业环境的变化。

在操作上,主要对报考人数增长率常量输入四次,并且比较这四次的输出结果。输入值包括:报考人数增长率为-0.114(当前实际情况current)时,报考人数增长率为0(增长报考人数增长率run1)时,报考人数增长率为-0.314(减少报考人数增长率run1)时,报考人数增长率为-0.514(减少报考人数增长率run2)。

图10 运动水平变化趋势

图11 就业环境变化趋势

通过图10、图11可见,在当前的招生宣传模式下,当减少一级优秀运动员报考人数时,就业环境影响不明显,令人诧异的是篮球队的运动水平反而会有所提升。对此反常现象,结合实际情况我们发现:招进的一级优秀运动员在后来球队中出赛的次数并不高,而招收的非一级优秀运动员往往通过努力成为球队主要成员。因而,招收过多的一级优秀运动员会占用那些有潜力的非一级优秀运动员名额,所以造成了这种反常现象。招收的一级优秀运动员往往存在有运动损伤、竞赛意识倒退等现象,因此,宁波大学篮球队是通过自身培养体系对运动员进行培养的。而在之后的招生中,应将关注点放在有潜力的、能给球队带来切实提升的球员身上。

③保证其他变化率常量不变,通过增大保研名额增长率常量的数值来探究保研名额、社会需求人数、运动水平、就业环境的变化。

在操作上,主要对保研名额增长率常量输入4次,并且比较这四次的输出结果。输入值包括:保研名额增长率为0(当前实际情况current)时,保研名额增长率为-0.25(减少保研名额增长率run1)时,保研名额增长率为0.25(增长保研名额增长率run1),保研名额增长率为0.5(增长保研名额增长率run2)时。

图12 运动水平变化情况

图13 就业环境变化趋势

通过图12、图13可见,当增大保研名额时,篮球队的运动水平和就业环境才都会得到提升。通过模拟调控使保研名额增长率达到0.6时,篮球队的就业环境和运动水平会在2021年达到顶峰,之后将达到稳定。另外,增大保研名额的数量既可继续留下优秀运动员形成运动成绩的累计效应,也可作为一种目标,从而激发每个球队成员的运动潜力。但是,宁波大学在考虑全校高水平运动队的保研名额分配时,还必须兼顾到乒乓球、网球等其他运动队,因此,通过增加保研名额来改善球队管理的策略只能作为一种辅助手段:在保证其他运动队正常发展的同时,适当的提高对篮球队的保研名额数量。

④保证其他变化率常量不变,通过相同的调控方法改变校赞助增长率常量的数值可知。尽管提高校赞助增长率会提升篮球队的运动水平和就业环境,但由于近些年学校对篮球队的校赞助经费几乎不发生变化,且校赞助力度已经很大,因此,提升校赞助经费幅度有限。

⑤保证其他变化率常量不变,通过相同的调控方法来改变招生变化率常量的数值可知。改变招生变化率常量的数值,对篮球队的管理意义不大。

2.6.5 对宁波大学篮球队管理模型分析得到的结论和建议

2.6.5.1 大范围发展社会赞助经费,这是当前对宁波大学篮球队管理最有效的方法。并且,宁波大学在过去通过和台湾、美国等各界高水平球队交流比赛,已经使得球队实力得到一定程度上的提升。但是,由于过去资金受限等原因,导致这种渠道没能好好得到利用。因此,通过大范围发展社会赞助经费,既可以用于提高与外界高水平球队的交流次数,提升球队实力,也可进一步扩大球队的社会影响力。

2.6.5.2 适当增加保研名额。既可继续留下优秀运动员形成运动成绩的累计效应,也作为榜样作用激励球队成员,从而可进一步提升学生自身的社会竞争力,但是名额增长有限。

2.6.5.3 适当增大校赞助经费。这也会在一定程度上促进篮球队运动水平的提高和就业环境的改善,但是校赞助经费增长有限。

2.6.5.4 改善招生标准。在当前招生模式下,要将球队的关注点放在能切实提高球队实力的有潜力运动员身上。

3 结 论

3.1 尽管当前对高校高水平运动队的研究已经取得了一定的发展,但是仍然存在着分析形式单一、分析方法简单等问题。本文通过系统动力学的分析方法,能比较系统且完整地概括高校高水平运动队管理中的各个方面,模拟未来的发展趋势,并通过调控分析,提出改善系统最佳方案。

3.2 本文通过系统讨论,建立了高校高水平运动队量化管理的系统动力学模型,其中包含招生人数、年报考人数、新生人数、在校高水平运动员人数、保研名额、毕业生人数、社会需求人数、运动水平、就业环境。

3.3 通过对宁波大学篮球队实际管理中各个环节的检验,发现高校高水平运动队管理模型符合实际情况,该模型有效、可靠。

3.4 由于该模型涵盖当前各高校高水平运动队管理的各个环节,并且通过宁波大学篮球队为例进行了验证,因此各高校运动队的管理皆可借助该模型进行趋势预测和分析,以改善运动队的管理状况。

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