王浩波

摘要：“智能交通”是信息科技发展的必然结果，也是未来交通系统的必然的发展方向。大数据是智能交通系统不可或缺的组成部分，是为智能交通提供有效解决方案的基础应用。就公安机关交通管理的具体工作而言，随着社会经济的发展，道路交通环境日益复杂，大数据可以作为公安交通管理部门实现科技武装警力，细化、精化智能交通警务的有力武器。目前，许多城市都将大数据技术引入了公安交通管理当中，但对于交通数据信息的深入挖掘和运用尚处于不断的尝试当中。我们应该积极推进公安交通管理中应用大数据的步伐，促进交通管理策略从任务驱动向数据预测的转型。

关键词：公安交通管理 大数据 应用策略

信息科技的飞速发展让“智能交通”变得越来越真实可触，大数据是智能交通系统不可或缺的组成部分，是为智能交通提供有效解决方案的基础应用。所以，为了让智能交通的蓝图愈加清晰、完整，近几年，交通管理行业的大数据研究可谓异彩纷呈。但我们也应该看到，在大数据推动的道路交通管理信息化热潮下，仍有许多细节需要审慎地研究，对于大数据的深入挖掘和运用，需要进一步细化、精化，不断完善其技术和应用策略，使之成为公安交通管理中的有力武器。

一、大数据及其在公安交通管理工作中的应用分析

（一）大数据。大数据，英文名“big dates”，是互联网信息科技发展的产物。而今人们应用网络越来越普遍，在各种各样的网络环境中产生了高增长率和多样化的海量信息资产，通过对这些信息的分析整理，能够对各个领域的发展倾向和趋势等进行预测，进而改进和应对。比如，2012年美国总头奥巴马的竞选团队就充分利用大数据，对竞选过程中各阶段可能的影响因素进行的深入的分析、挖掘，为奥巴马的连任做出了重要贡献。IBM公司归纳出的大数据的“4V”（Volume-大量、Variety-多样、Velocity-快速、Value-高价值）比较准确地概括出了大数据的基本特征。大数据为科学研究和技术应用提供的是全样本数据，因而更具精确度，也显示出事物之间更紧密的关联性。而且，随着信息技术的发展，大数据不仅可以分析结构化的数据，对于视频摄像头、传感器、GPS、RFID等非结构化数据也能进行深入细致的分析。

（二）公安交通管理应用大数据的必要性。就公安交通管理工作而言，大数据的作用也是非常巨大的。截至2017年底，我国机动车保有量达到3.10亿辆，其中汽车2.17亿辆；机动车驾驶人达到3.85亿人，其中汽车驾驶人3.42亿人。而且，在未来的几年内我国的汽车拥有量还会以每年千万的数量增长。巨大增长量的机动车大大增加了道路交通管理的难度。当前，我国公路里程约500万公里，高速公路里程约12万公里。但是现有的里程数与我国的人口密度相比是远远不够的，也难于适应机动车的增长数量，所以说，目前公安交通管理的矛盾主要体现在，迅速增长的车辆、驾驶人与有限的道路资源的矛盾，同时，尽管汽车和汽车驾驶人的数量一直在与日俱增，但是相应的群众的道路安全意识、公安交通管理方面的综合治理体系都还不够完善。所以公安交通管理要依赖大数据，向越来越“智能化”的交通管理积极转变，不断提高动态化、信息化的道路交通安全管控能力，力争系统化、科学化，有效避免道路擁堵、交通事故等情况的发生。

（三）公安交通管理领域应用大数据应注意的问题。大数据技术强大的预测能力和智能化手段，能够为交通管理的科学化、系统化服务。但实际上，大数据应用的数学原理和统计方面的知识并不复杂，其更显著的优势在于数据处理量和处理方法的先进性。公安交通管理中大数据的应用，主要是基于海量的交通数据信息，依据交通工程学、运筹学、统计学和数学等方面的知识，运用先进的数据处理方法来研究、分析、解决道路交通管理实际问题。但需要注意的是，大数据技术尽管有着诸多优势，但其也是诸多技术中的一种，其运用有着一定的针对性，不适用于所有的方面，而且只有合理利用，才能真正发挥其价值。具体来说，目前，我国公安交通管理中应用大数据，主要存在以下问题：

1.大数据的应用存在现实制约。一方面，大数据尽管存在着量的优势，但海量数据库中的真正有价值的有效份额只是一小部分，而大数据的提取，却需要基础设施软硬件的支持和合理的搜集整理系统对数据进行保障。建设基于大数据的交通管理体系，需要从基础数据的规划设计、采集处理、管理应用等多个方面细致地展开，但由于我国道路交通管理信息化的进程较发达国家起步晚，所以在交通信息采集设备的设置方面很多地区在选型、安装、运维方面都没有达成一致，所以难于形成可靠的数据体系，在数据的分析整理方面也缺乏足够的技术支持，数据资源价值无法被充分挖掘，造成了浪费。另一方面，大数据的采集、分析、存储和处理除了设备成本，还有人工成本，而且，一般的交通大数据无法用普通计算机进行存储和处理，需要专门的分布式数据库以及云存储、虚拟化技术，而这都需要大量的人力、物力资本，所以需要审慎考量。

2.大数据的应用存在一定隐患。首先，当前，移动互联网、卫星定位导航、车辆识别技术获得了前所未有的发展，人们的日常出行更容易被采集和存储，这是数据收集好的方面，但相应的，在公民个人意识愈加清晰的今天，公众对于个人隐私问题更加关注，因此交通管理的数据搜集与保护隐私相关方面的问题就变得尤为重要。当前，我们在交通大数据管理过程中对于个人隐私和数据安全的重视程度还远远不够，所以，车辆号牌视频识别技术的成熟一方面为交通管理部门和相关企业广泛应用，提高了工作效率，但另一方面由于个别部门和企业数据管理、保管和使用过程中存在不规范的安全隐患，一旦泄露会对车主的个人隐私造成侵犯，而且可能会影响到车主的其他方面的利益。而我国目前对于这方面的法律法规还不够完善。

二、公安交通管理中应用大数据的策略

大数据应用于公安交通管理体系实际上是交通管理信息化、智能化的必然环节，当前，我国道路交通管理呈现全新的形势，让交通信息化管理需要向更科学、更系统的方向发展。那么，公安交通管理中应用大数据有哪些切实可行的策略呢？

（一）构建大数据互联、共享信息平台。智能的交通管理系统，需要从动态、静态两方面进行建设——动态的信息服务平台和静态的交通管理综合平台。而这其中非常重要的就是要构建基于大数据的互联、共享的信息平台建设。一方面动态交通需要对现有的智能交通指挥控制系统进行大数据技术下的合理改造，增强指挥集成管控、事故警情等应用的功能，加强对交通信息的智能回溯、分析能力，并形成互联网络，将动态的交通信息的采集、处理和分析成果，通过这种通讯、传播平台发布，比如网站、手机app、微信平台等，让市民更便捷地获得交通路况信息、事故情报、施工提示等，辅助交通疏通工作，避免事故的发生。另一方面静态交通需要建立停车综合管理系统，对停车管理的审批、停车资源等基础信息进行有效调控和管理，优化停车流程、提供动态泊位信息等，这样通过数据的收集、分析和分配，让动态运行和静态停车都能够走向合理的轨道。

（二）整理、挖掘现有数据资源。数据信息是基于大数据的交通管理系统中的重要内容，数据的不完善、不丰富，对于智能交通的运行时不利的。所以，公安交通管理部门应该在目前有限的条件下，对各类交通信息数据进行最大化的挖掘，以保障数据信息的代表性和全面性，从而增强数据的预测性，把握交通事故、拥堵、突发事件等各类影响交通的警情的发生规律，为提高整体的交通管理能力做贡献。同时，需要注意的是，交通数据信息不仅仅是依赖对于驾驶人、车辆和道路的监控获得，与城建、运管等部门和其他一些社交工具运营商都有很大的关系，加强数据资源挖掘，不应忽略这方面的数据信息。公安交通管理部门应该加强与相关单位的沟通與配合，尽力拓展交通数据信息的采集方式，增大交通数据库的存储量。

（三）稳步推进智能设施设备建设。智能交通系统的建设离不开智能设备设施的建设和投入，各地应该依据自身的实际情况，积极推进设施设备建设。具体来说包含以下几个方面：一是智能交通信号灯，这是基础的部分，对于交通数据的收集，以及节省管理的人力和提高效率都很有必要；二是合理设置智能标识牌，使之具有对气象、路况的只能收集、分析能力，并能进行合理的反馈；三是智能停车系统，这能大大提高空间的利用率，也让驾驶人能够更及时地解决停车问题；四是发展“车联网”，通过各项现代设备对各种社会车辆进行数字化处理，采集车辆的动、静态信息，为人们出行带来方便。

三、结语

综上所述，在公安交通管理中应用大数据，要科学、理性、全面地了解大数据，了解我国公安交通管理的切实问题，综合考量大数据的优势，科学设计基于大数据的智能交通系统，稳步推进公安交通管理的信息化和智能化。

参考文献：

[1]陈志康.公安交通管理“大数据”的应用与研究[J].公安理论与实践：上海公安高等专科学校学报，2015，（06）.

[2]张斌，张景峰.关于大数据技术在公安交通管理中的应用与实现[J].科学时代，2015，（09）.

（作者单位：吉林省公安厅交警总队）