顾玉铃

【摘要】本文主要通过对农民收入的变动进行多因素分析，建立以农产品生产价格指数、农民人均耕地面积，国家财政用于农业的支出，乡村从业人数等因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型进行了数量化分析。

【关键词】农民人均收入 回归模型 影响因素

一、提出问题

农村改革20多年来，农民收入总体上有了大幅度提高，但增长速度远低于城镇居民的收入增长速度，而农民收入作为反映农村经济发展的一个综合性指标，分析其下降的原因在相当程度上可以发现当前农村经济发展中面临的基本问题。

二、理论基础

从劳动力资源角度看，我国农业劳动力资源充裕，但人均占有的农地资源逐年减少，在农村农业劳动力很难实现充分就业。这种情况下，农民必然要寻求在农外就业，但近几年乡镇企业由于结构调整和改制，吸納农村劳动力的人数逐年下降，从而形成农村剩余劳动力不断增加，就业状况持续恶化的局面。所以引入了农民人均耕地面积，乡村从业人数作为解释变量。

农产品生产价格指数，是反映一定时期内，农产品生产者出售农产品价格水平变动趋势的相对数。该指数可以客观反映全国农产品生产价格水平和结构变动情况，满足农业与国民经济核算需要。所以引入农产品生产价格指数作为解释变量，看其对农民收入是否有显著影响。

近几年来，国家大幅增加了农业特别是水利和生态建设的投入，对于增加农民收入效果十分明显。所以引入国家财政用于农业的支出作为解释变量之一。

三、模型设定

（一）数据的选择

采用1993年—2016年的全国统计数据（时间序列数据）数据来源：中国统计年鉴网。

（二）影响因素

农产品生产价格指数、农民人均耕地面积、国家财政用于农业的支出、乡村从业人数

（三）引入虚拟变量

农村土地流转必然影响农民的收入来源结构，对农民收入产生影响，具体影响路径如下：1、农村土地流转会通过土地规模经营效应，增加农民经营性收入。2、土地流转使土地向一部分种田能手集中，既有利于发挥这部分人的能力比较优势，又可扩大其土地经营规模，产生现代农业生产的规模效应。所以设置虚拟变量■

（四）设置模型

（一）多重共线性检验

1.计算个解释变量的相关系数，得相关系数矩阵。由相关系数矩阵可以看出：X2，X3，D相关系数较高，表明可能存在多重共线性，为了检验和处理多重共线性，先按照逐步回归原理建立回归模型。

2.采用逐步回归的办法修正多重共线性问题。

（三）自相关检验

1.DW检验。已知DW=1.32，查表可得 dL=1.2，dU=1.41，在不确定区域所以无法判断。

2.LM检验。Ho：模型不存在自相关：在显著性水平0.05情况下，TR2=3.9066>X20.05，拒绝原假设，P<0.05，拒绝原假设犯错误的概率很小，所以回归模型存在自相关。

五、模型的经济意义检验及对策建议

（一）经济意义检验

从模型中可以看出国家财政支出中农业支出是影响农民收入的一个十分重要的因素。从上面的回归结果中可以看到，人均耕地面积的变动对农民纯收入具有相当大的影响，但是X4的t统计量值比较小不能通过显著性检验。究其原因是我国土地资源有限，人均耕地面积比较稳定，相较而言不能通过提高人均耕地面积来寻求人均纯收入的增长。

（二）对策建议

1.土地政策方面。第一进一步深化农村土地制度改革，提高土地要素的利用效率；第二土地是农民赖以生存的物质生活资料，必须规范土地征用政策，提高土地征用补偿的标准，让农民享受土地增值的实惠，从土地征用中获得一定的收入；第三国家对进城农民放弃土地经营权给与一定的经济补偿。

2.完善和创新农村其它相关政策。第一，发展农村合作医疗，减少农民在医疗健康方面的支出。目前许多农民看不起病，因贫致死、因病致贫的现象很普遍。第二，大力扶持农村青少年的学校教育，让更多的农村青少年上得起学，学到有用的技术，练就谋生的本领。

3.鼓励农民进城，增加农民农业外的收入，开辟农民增收的新渠道。加快城市化进程，在户籍城管等多方面进行改革，使农民在城市能够立足生存。