写作机器人在科技期刊编辑工作中应用的思考

2018-09-12林章碧刘怡静伍少梅

科技视界 2018年13期

林章碧刘怡静伍少梅

【摘要】人工智能发展迅猛，在医学、建筑和新闻等领域的应用越来越频繁。本文通过梳理智能写作机器人在国内外新闻领域的发展情况，展望了其在科技期刊编辑工作中的应用前景。写作机器人具有写作速度快、数据收集与分析能力强的优点，可以成为科技期刊编辑的高效助手。

【关键词】人工智能；写作机器人；新闻写作；编辑；科技期刊

中图分类号： G232 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）13-0025-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.13.011

2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的人工智能程序——阿尔法围棋（AlphaGo）以4比1的总比分战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它又以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。AlphaGo与围棋冠军的人机大战使人工智能（Artificial Intelligence，AI）再次成为关注的焦点。

AI是20世纪中期产生的并正在迅速发展的新兴学科，它是探索和模拟人的智能和思维过程的规律，并进而设计出类似人的某些智能化的科学[1]。AI是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。如今，AI在医学[2]、建筑[1]、新闻[3]等领域的应用越来越频繁。在AI的应用中，写作机器人可在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户终端，由此写作机器人引起了大家的广泛关注。一时间，在编辑出版行业有关“写作机器人是否会代替编辑？”、“编辑是否会失业？”之类的争论之声不绝于耳。

1 新闻写作机器人的发展概况

2006年，汤姆森金融公司使用电脑程序取代财经记者，自动提取经济数据并撰写金融新闻。2009年，美国西北大学智能信息实验室开发的名为“Stats Monkey”的软件在12s内自动编写出一篇关于棒球比赛的体育报道文章。2010年春季，Narrative Science公司开始采用软件Quill报道体育新闻和财经新闻，每30s完成一篇报道[4]。2014年3月，《洛杉矶时报》通过Quakebot在3min内率先发布了在美国加州发生的地震报道[5]。同年7月，美联社用Automated Insights的写稿软件Wordsmith平台发布企业财务报道，每季度完成三四千篇。2015年，《纽时时报》数字部门的科学团队研发的机器人Blossomblot能够预测哪些内容更具有社交推广效应，帮编辑挑选出适合推送的文章和內容，通过机器学习甚至可以独立制定标题、摘要文案、配图等[6]。2016年里约奥运会中，《华盛顿邮报》用写稿机器人Heliograf自动报道以数字为核心的新闻，如奥运会比分、金牌总数等。现在，Heliograf还能报道国会日常新闻和橄榄球主题新闻。2015年9月，腾讯财经开发的一款自动写作新闻软件Dreamwriter引用了国家统计局的数据，发布了关于8月份CPI涨幅和分析预测的财经报道，成为国内首个机器新闻写作的尝试者[7]。同年11月，新华社紧跟其后推出写稿机器人“快笔小新”报道体育赛事和财经信息。2016年4月，百度智能写作机器人（Writing-bots）上线，写作文章涵盖社会、财经、娱乐等15个大类[8]。同年5月，阿里巴巴与第一财经联合推出一款在DT（数据技术）时代帮助财经记者快速及时写稿的智能写稿系统“DT稿王”。同年8月，今日头条同北京大学研制的机器人“张小明（xiaomingbot）”在里约奥运会前13天内共撰写了457篇消息简讯和赛事报道，发稿速度几乎与电视直播同时[9]。近年来的快速发展表明，机器写稿的时代即将到来，这是一个不可避免的趋势。

2 机器写作的特点

智能写作整体是基于大数据分析、内容理解和自然语言生成等技术得以实现的。基本创作流程主要分为数据采集、数据分析、自动写稿、审核签发等环节[8，9]。“自动写稿”部分非常关键，以Writing-bots写作的核心流程为例，“自动写稿”部分包括三个阶段：（1）文档规划——确定生成内容和文档结构；（2）微观规划——确定怎么写，包括句子与段落、句间衔接、标题以及内部的结构组织等；（3）表层改写——对文章润色和改写，调整文章格式、给文章配图等。

智能写作的优点如下：（1）发稿速度快。新闻机器人在1min内即可完成写作送达，不仅写稿速度快，而且发布速度也快于其他媒体，在处理紧急突发事件时具有明显的优势；（2）报道全面。记者的关注度是有限的，而机器人则可以实现全天候24小时监测，不管是热点或冷门新闻均可报道；（3）产量高。新闻机器人一年的报道量可达10亿个，达到每秒2000篇的速度[10]，记者只能望尘莫及；（4）出错率低。记者在处理经济、体育等数据量大的新闻时易忙中出错，但机器人凭借其超强的运算能力，处理海量数据时几乎不会出错；（5）客观公平。机器人新闻不带有任何人类情感，严格按照数据客观地陈述事实，不会因为喜爱某支球队而厚此薄彼；（6）成本低。机器人写作帮助记者减少重复劳动，节省更多精力去撰写更加优质的深度内容。机器人不知疲倦地不停学习、随时随地收集和生产内容，这在一定程度上降低了劳动力成本和新闻报道生成的成本[11]；（7）个性化服务。机器人基于海量的数据，实现用户个性化推荐和订阅。

目前机器新闻写作的不足之处在于：（1）对信息的深度理解不够。写作机器人写作时主要将抓取的词汇和语句进行排列组合，其对文章的深度理解能力还远不能与人类相提并论，目前还没有办法取代人类的创造力和思辨能力。不过，随着机器学习能力的不断提高，机器写作将更贴近人类、更加人性化；（2）千篇一律。写作机器人按模板写作，每篇报道的结构和词句相似；（3）写作领域受限。新闻写作机器人主要应用于以使用数据为主的新闻领域，如财经、体育、天气、灾难方面，完成的报道也主要是标准化程度较高的消息、快讯等新闻题材。随着人工智能的快速发展，目前写作文章已涵盖电影、美食、旅游等50多个话题，涉及社会、娱乐等15个领域[8]。虽然机器人写作的范围在不断扩大，但要根据线索挖掘故事或通过文字展示情感偏向，依然无法取代人类。

3 智能写作在期刊编辑工作中的应用展望

机器写作在新闻领域发展迅速，应用越来越频繁。那么写作机器人可否用于科技期刊的编辑呢？目前，新闻写作机器人大多属于写稿机器人，而Blossomblot则属于编辑机器人，可根据设定条件筛选出适合推送的稿件[10]。可见，写作机器人具有作为科技期刊编辑的潜质。科技文章的结构与格式基本固定，主要有题目、作者信息、中英文摘要、前言、实验部分、结果与讨论、结论和参考文献。按照模板写作，正可发挥写作机器人的优势。编辑在编辑修改稿件时常常做着机械重复的工作。首先，在录用稿件阶段，要对来稿进行学术不端文献检测、根据检测结果对重复率较高的文章进行退稿处理、对符合检测要求的文章进行初审、若文章格式不符合期刊要求则通知作者初次修改、寻找与文章研究方向契合的专家评审稿件、根据审稿意见决定是否录用、若对文章的争议较大还需再次寻找新的审稿人或编辑部讨论决定等等。这些步骤看似繁杂，但机械重复性较高，却是写作机器人的强项。在最后决定有争议稿件的录用时，由编辑根据汇总的审稿意见并参阅文章内容进行决断。其次，在编辑稿件阶段，编辑常常让作者在以下方面进行完善：文章结构与图表格式、实验的详细信息和某些测试数据缺乏、对数据的分析不到位甚至与数据矛盾、错别字、物理量与单位错误使用、参考文献格式与著录项的补充等等。写作机器人通过海量的数据采集和数据分析，可以像人类编辑一样对以上各方面进行编辑，给作者提出的修改方案经人类编辑审阅补充后再发送给作者。编辑在修改英文摘要时，常面对的是语法错误、单词拼写错误、时态问题和中国式英语等。机器写作最早源于机器翻译[11]，随着大数据技术的日益完善，多语种间准确的翻译对于写作机器人来说将是“小菜一碟”。再次，在排版校对阶段，写作机器人可用排版软件，如方正飞腾、蒙泰、Adobe InDesign等自动排版，并输出我们需要的文本格式，如PDF、HTML等。在排版人员容易出错忽略的地方，如上下标、正斜体、连接符、空格、背题等，写作机器人均可有效地避免。排版是由机器人完成的，校对工作主要还是应由编辑来完成。不过在排版过程中机器人已经避免了很多错误，因此校对阶段出现的问题会大大减少。编辑的另一个重要任务是与作者、审稿专家、编委和读者的沟通。作者、读者提出的一些常见问题可以交由写作机器人来回复，就像目前电商平台的机器客服一样。节假日或审稿专家、编委生日的祝福邮件也可以交由写作机器人来完成。群发邮件显得不礼貌、不重视，但单独发送邮件的工作量较大，这时写作机器人的优势就显现出来。写作机器人可以根据每位审稿专家和编委的特点，实现祝福邮件的个性化发送，拉近期刊与审稿专家和编委的距离。编辑把写作机器人日常工作中出现的问题和欠缺的地方反馈给机器人开发部门，让写作机器人不断改进以更加贴合编辑的工作方式、符合科技期刊编辑出版的要求。有了写作机器人的帮助，编辑的工作重点将由编辑加工、校对转移至选题、组稿及思考如何提高期刊影响力。

写作机器人把编辑从常规化、琐屑化与程式化的工作中解放出来，使编辑有更多的精力去做更重要的事情。很多编辑不但负责学术期刊的编辑出版工作，还承担科研与教学工作，某些医学期刊编辑每周还有定期出诊的任务，工作十分繁重。有些编辑部人员紧张，特别是高校期刊编辑部的编制有限，在职编辑工作任务重，不得不聘请外单位人员或退休职工以协助办刊，或者将稿件的编辑加工、校对外包给专业公司，这增加了办刊单位的经济负担。写作机器人在一定程度上把人力解放出来，既降低了出版单位的办刊成本，也减少了编辑的工作量。在众多有关编辑人才培养的文章中均提出编辑应不断学习并接受再培训、再教育[12-14]，成为“三家”：一专多能的编辑家，善于管理的经营家，广纳贤才的活动家；具备“三种知识”：扎实的专业知识，广博的科学技术知识，深厚的编辑业务和人文关怀知识；熟练掌握“三种技能”：计算机网络技术和操作技能，驾驭市场经济组织和经营的技能，及时、准确吸收舶来知识的技能[15]。但这些文章同时也指出这一要求与编辑的时间、精力的矛盾。将来把重复性的劳动交给写作机器人，编辑们就有时间“走出去”参加相关专业学术会议，了解该领域最新的学术动态和科研成果，借此向权威专家约稿、充实审稿专家库；参加编辑技能培训、编辑专业研讨会和进修班，提高编辑学理论修养，精通数字出版技术；参加编辑出版专业的测试、竞赛，更新编辑专业知识、提升编辑技能；阅读书报和相关知名专业期刊论文，强化职业敏锐性，了解科技期刊出版、论文结构和表述方面的发展与创新[11]；根据自己对工作实践的心得撰写论文；参加体育锻炼、预防职业病等，做一名复合型、学者型编辑。另外，写作机器人具有的大数据分析功能可以帮助编辑分析所刊发文章在专业领域的关注度，及时在数字出版平台，如期刊网站或微信公众号推送，提高期刊影响力。

4 结语

写作机器人与人类相比各有所长，机器人写作速度快、数据分析与收集能力强；而记者可以对一个事件进行演绎、联想，表达自己的观点和立场，在深度撰写方面具有难以替代的优势。机器人完全取代记者的可能性不大，同样机器人也不能完全取代编辑。面对“有争议的文章”时需要编辑慧眼识文，提出自己的见解；编辑具有敏锐的感知力，能用独特的视角策划选题并征集、筛选稿件。写作机器人与编辑优势互补，我们期盼人机混合编辑时代的早日到来！

【参考文献】

[1]王永忠.人工智能技术在智能建筑中的应用研究.科技信息，2009（3）：342-343.

[2]耿挺.人工智能取代医生走到哪一步了——“肿瘤诊断：遗传与人工智能”主题讨论会侧记.上海科技报，2017-04-07（1）.

[3]史安斌，崔婧哲.传感器新闻：新闻生产的“新常态”.青年记者，2015（19）：82-83.

[4]薛龙，张学霞.机器新闻写作的兴起历程与技术后果.西安工业大学学报，2017，37（6）：487-491.

[5]金兼斌.机器新闻写作：一场正在发生的革命.新闻与写作，2014（9）：30-35.

[6]杨弋.新技术对新媒体的颠覆性改造.中国传媒科技，2015（8）：53-55.

[7]中文百科在線.腾讯写作机器人.（2015-09-14）[2017-12-06].http：//www.zwbk.org/MyLemmaShow.aspx？lid=466435.

[8]百度NLP.智能写作机器人：不抢人类饭碗，我们只想人机协作.（2017-04-11）[2017-12-06].http：//www.sohu.com/a/133249185_465975.

[9]赵禹桥.新闻写作机器人的应用及前景展望——以今日头条新闻机器人张小明（xiaomingbot）为例.（2017-01-11）[2017-12-06].http：//media.people.com.cn/n1/2017/0111/c409691-29014245.html.

[10]杨名宜，吴海荣.探讨“机器新闻写作”的发展趋势.视听，2016（11）：131-132.

[11]龚隽鹏，任文，张鹏洲.机器写作在新闻领域应用的思考.中国传媒科技，2016（5）：58-60.