陈骏兰

摘要：近年来考研热潮和互联网的发展催生了移动端考研产品，为研究移动考研教育的发展前景，本文基于9979份问卷调查数据，利用因子分析实证分析移动端考研产品发展的影响因素，随后利用马尔科夫链考研移动端产品的发展前景进行预测。实证结果表明，移动端考研产品的发展受多种因素影响，线上学习时间、个人背景、备考方式、信息公开程度等八个因子的影响最为显著，在多种因素影响下，目前产品的市场占有率为15.67%。为进一步扩大移动端考研产品的市场占有率，从两方面提出建议。

关键词：马尔科夫链；考研移动端；产品发展；实证分析

近年来我国高校毕业生人数的逐年增使得本科生的就业压力加大，带来的结果效应是硕士研究生报考人数随之增加。根据教育部数据，2017年近201万高校毕业生报考硕士研究生，同比增加13.56%。而2018年的报考人数较之2017年增加了37万人，增加幅度为18.4%，考研热潮的来临催生了各种考研机构和考研产品，面授精品班、视频教学班等课程，互联网+和共享经济的发展使得考研移动端产品应运而生。考研移动端产品利用手机、iPad等移劫互联网平台针对学生进行线上教学，包括教学视频APP、题库等，较之传统面授课程，不受时间、空间的限制，可根据自身需求延长学习时间。但考生们对于考研产品的选择受诸多因素影响，尤其是考研移动端产品与传统考研产品的选择。基于此，本文利用安徽省部分高校考研学生的调查问卷数据，分析考研移动端产品发展的影响因素，并建立马尔科夫链模型对其进行市场占有率预测，这对于后期考研移动端产品的市场投放具有重要意义。

一、数据来源

数据来源于对安徽省部分高校考研学生的抽样调查，共收集问卷10000份，经EXCEL软件筛选之后有效样本9979份，基于有效样本的相关信息，建立合理的数学模型分析考研移动端产品发展的影响因素并预测考研产品的市场占有率和發展趋势。问卷信息就基本信息、备考情况、准备情况等对考研学生进行调查，包括报考研究生的主要原因、获取考研资讯的渠道等20个问题。

二、考研移动端产品发展的影响因素

因子分析利用各个变量的内部联系，将含有共性的变量根据相关性分组，并以公因子形式代替涉及的原有变量解释问题。对于考研移动端产品发展的影响因素，首先对变量进行累计方差贡献率分析，若因子分析的方差解释程度大于50%即可接受，结果见表1。表1是提取出来的因子的方差解释比例，由前8个的特征根大于1，合计的方差解释程度50.997%.

其次在表1解释的总方差基础上对数据进行旋转后的成分矩阵分析，若原始变量上的负荷量的绝对值大于0.5，可将变量进行分类，分析两者的共同点并命名后得到影响考研移动端产品发展的原因。根据旋转后的成分矩阵表，得出结论因子一包含考生利用PC端、移动端等线上产品学习的时长，因此命名为“线上学习时间”；因子二包含考生考研次数与年龄段的分布，主要与个人学习背景有关，命名为“个人背景”；因子三主要和学习渠道选择、备考地点、备考时长、考研辅导班类型有关，命名为“备考方式”，因子四中的考生类型主要有跨校跨专业、跨校本专业、本校跨专业、本校本专业，不同类型考生会根据不同院校咨询的公开程度选择信息搜集方式，命名为“信息公开程度”。因子五主要与移动端、PC端产品的特点相关，命名为“产品载体影响”；因子六主要与移动端产品未来发展有关，命名为“移动端产品发展因素”；因子七考生对获取考研咨询方式的选择、报名的线上线下辅导班类型可以归结为“个人喜好”的影响因素；因子八是指考生所在城市的影响，命名为“地域因素”。

综上所述，线上学习时间、个人背景、备考方式、信息公开程度等八个因素是移动考研端产品发展的影响因素。

三、基于马尔科夫链对考研移动端产品市场占有率分析

预测产品市场占有率的方法有多种，由于移动端考研类产品市场占有率的动态转移变化过程符合马尔可夫转移模型，因此可用马尔可夫转移矩阵法来进行市场占有率预测。马尔可夫链是具备马尔可夫性质与离散时间状态的随机过程，该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，只用当前的状态来预测将来。马尔可夫链模型实现的过程中，系统由于概率分布可以实现状态的转移，与之同步，不同的状态改变的相关概率形成转移概率，其实现过程共有三个部分，第一步，调查产品市场占有率的状况，得到绝对市场占有率向量A。第二步，根据目前已经调查的产品消费变动状况，计算转移概率矩阵B。主要原因是在市场竞争中，若产品的质量、价格、营销策略相对稳定，消费者的购买行为就不是偶然的，消费者行为是由当前相对稳定的市场状况决定的，具体而言，消费者对自己喜爱的商品具有一定的忠诚度，原来购买该产品的消费者将来仍然可能购买该产品，也可能购买其他产品，而原来购买其他产品的消费者将来可能转移到该产品，二者在市场净重中可看做是相互抵消的过程，因此形成了相对稳定的转移概率。基于此种状况可以通过市场调查得到转移概率矩阵B。第三步，利用向量和转移概率矩阵两者的关系预测考研移动端产品的市场占有率，基本公式为两者相乘可得到考研移动端产品的最终市场占有率。

因此针对考研移动端产品的市场占有率预测，分成三个步骤解决。第一步，绝对市场占有率向量的计算。在本次移动端考研产品的调查问卷中，问题项“平均每天花费在移动端考研学习的时长”可以反映移动端考研产品的市场占有率，调查的备考生中花费时间从0-1小时到2-3小时不等，根据考生每天考研学习时间的安排以及移动端课程安排时间，假设花费时间在1小时以上可以视为考生使用移动端考研产品备考，而花费时间在0-1小时的考生视为使用其他方式备考。以前文假设为基础对调查结果的计算，移动端考研产品和其他产品的绝对市场占有率当期分为别：55.63%、44.37%，则向量形式为：

A=（0.4437、0.5563）

第二步，对考研移动端产品计算转移概率矩阵。调查问卷中，问题“倾向于通过哪种渠道进行考研学习”能够表示未来考生选择产品的转移，该问题调查结果中，有线上移动端、线上PC端、线下渠道三类，将倾向于选择线上移动端的考生视为未来使用移动端考研产品的消费者，将倾向于选择线上PC端、线下渠道的考生视为使用其他方式的消费者，通过计算得出先前选择移动端的考生仍有32.28考生继续使用，而67.72则选择其他方式；曾在选择其他方式的考生12.58考生选择移动端考研产品有，剩下87.42%的考生继续选择其他方式。据此可得转移概率矩阵

B=（0. 3228 0.6772

0. 1258 0.8742）

第三步，计算最终的移动端考研产品市场占有率。用向量乘以B即可得出下一期移动端考研产品与其他产品的市场占有率分别为21.32%、78.68%。如果这种转移的趋势继续自然地持续下去，随着时间的推移，产品市场占有率的变化幅度都会非常小，最后趋于稳定状况。此时移动端考研产品的市场份额和失去的市场份额近乎相等，处于动态平衡状态，相邻的两个时期不同产品市场占有率分别相等。设P1、P2是稳定后的移动端产品与其他产品市场占有率，则有联立方程组后得到P1=15.67%，P2=84.33%，因此移动端考研产品在稳定情况下市场占有率约为15.67%。

四、结论

由实证分析结果可知，移动端考研产品市场占有率仅为15.7%，在当前互联网+的深入推行下移动端产品普及率低的原因主要受自身缺陷的影响，自身缺陷主要包括大数据对考生的冲击使得考生无法获取有效、真实准确地信息；移动端考研产品不能像面授课一样面对面与教师交流，为学生解疑答惑。结合当前的经济背景和考研移动端产品的自身缺陷，本文提出两方面建议。第一，注重移动端与互联网的充分结合，一方面对于录播类考研产品进行定时定量更新，学生不仅可以及时获取考研、时政信息，同时获取信息的效率得以不断提高；另一方面利用当前较火的直播平台，固定时间段内可由专业教师对学生进行零距离交流，回答学生的疑问。第二，考研移动端产品的推廣还需要进一步考虑到影响其发展的因素，个人背景、备考方式等因素的不同对于产品的发展前景具有不同程度的影响，因此应选取高校城市较多、考研率较高、信息较发达的城市作为试点，扩大移动端考研产品的市场，进一步推广考研移动端产品。

参考文献：

[1]王磊.影响手机健康类APP消费者订购行为的产品因素研究[D].东华大学，2015.

[2]钟诚.马尔可夫链在市场占有率预测与决策中的应用[J].知识经济，2007，（08）：88-90.

[3]王亚芬.市场占有率预测的好方法——马尔可夫预测法的实证分析[J].技术经济与管理研究，2002，（05）：33-34.

[4]李宝仁.产品市场占有率的马尔柯夫预测[J].北京商学院学报，2000（05）.

[5]郝艳茹.马尔可夫链理论与市场占有率分析和预测[J].上海统计，2000（01）.

[6]徐国祥，统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社，2005.

[7]杨美燑，张英华.运用“马尔可夫链锁”预测市场占有率的简化[J].现代财经一天津财经学院学报，1984（02）.

[8]张海飞，洪英.马尔可夫链在市场预测和决策中的应用[J].通化师范学院学报，2009（08）.

[9]刘锋.市场占有率预测——基于马尔可夫链的研究[J].商场现代化，2007（04）.

[10]于晨，李日玮.浅议马尔可夫链在经济预测中的作用[J].中国城市经济，2010（08）.

[11]宋庆龙，宋程成.马尔可夫链在市场经济预测中的应用[J].商业研究，2009（02）.