郑文青

摘 要：随着互联网和物联网时代的到来，网络信息化的交流越来越广泛，人们也逐渐步入大数据时代，大数据凭借其精确的数据运算和分析能力，可以为企业和个人带来收益，但是与此同时，不少不法分子借机窃取商业机密来谋取利益。所以，大数据环境下个人信息安全保护显得尤为重要，本文大数据环境下的个人信息安全保护进行相关论述。

关键词：大数据；云端；云技术；安全保护；互联网；物联网

中图分类号：TP309；D923 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）02-0172-02

Personal Information Security Protection under Big Data Environment

ZHENG Wenqing

（Shandong University of Science and Technology，Jinan 250031，China）

Abstract：With the coming of internet and internet of things，the communication of network information is more and more extensive.People are also stepping into the era of big data. Big data can bring profits for enterprises and individuals with their accurate data operation and analysis ability，but at the same time，many illegal elements borrow business secrets to gain profit.Therefore，personal data security protection is particularly important in big data environment. This paper discusses personal information security protection in big data environment.

Keywords：big data；cloud；cloud technology；security protection；internet； internet of things

0 引 言

物聯网和互联网时代的到来，推进了网络的快速发展。人们通过智能手机或者其他的智能设备可以进行网上支付、网上购物、交水电费等一系列活动，可以说是非常的便利。同时人们实现了资源的共享，不仅仅是社交，还包括医疗、教育等各个领域，逐渐形成了大数据参与信息管理的局面。大数据凭借其精确的数据运算和分析能力，可以为企业和个人带来收益，但是与此同时，不少不法分子借机窃取商业机密来谋取利益。所以，大数据环境下个人信息安全保护显得尤为重要。

1 什么是大数据

1.1 大数据的定义

大数据其实是一种信息资源。它囊括了与很多方面相关的数据，然后可以通过一些复杂的技术进行缜密又快速地计算，从而得到一些新的信息。

1.2 大数据的特点

大数据具有大量、高速、多样、价值、真实的特点。大数据已经应用于我们的医疗事业、生活出行、旅游购物等各个方面。对于大数据，用一般的方法并不能够提取到有用的信息，必须通过特殊的模式进行计算和分析，然后得到相关结果。大数据是非常庞大的一个体系，一般的储存设备不能将其全部包含在内，因此，出现了云端这种存储服务器。云端的储存与我们平时的硬件储存不一样，它是虚拟的。云技术是一种管理信息和处理数据的技术，云技术可以将庞大的信息细分为不同的模块，然后进行模块分析，最后综合分析结果，得到一个数据，将这个数据反馈到市场，然后获取相应的利益。

2 大数据环境下个人信息安全面临的挑战

大数据越来越深入人们的生活，其对综合信息的处理可以优化许多环节。在快节奏的生活中，随着大数据时代的到来，我们接收和处理信息将变得非常迅速。但是在追求发展的同时，无法避免的问题便是个人隐私安全防护问题，若不解决，必将导致更加严重的问题。

2.1 个人隐私的泄露

在网络信息化的时代下，人们为了实现资源共享，首先要寻找的是可以交流的平台，例如我们现在使用的微信、QQ。我们在使用之前需要注册账号，在使用过程中，为了方便我们可能会将账号绑定用户的手机号、银行卡或其他，所以，一旦我们的信息泄露，各种各样的问题便接踵而来，必会带给我们不同程度的困扰。另外，在我们的日常生活中，支付宝的应用越来越普遍，出门在外，我们只需要一部智能手机就可以运用支付宝APP来购买各种所需物品。支付宝需要我们实名认证，如果这些信息丢失，我们的隐私会失去保护。所以，网络实现进一步的发展，必须解决大数据环境下个人信息安全防护问题。

目前，网络的检测系统并不是很完善，所以让不法分子有机可乘。他们盗取用户信息，用来达到他们的某种目的。同时还存在许多的企业为了谋取利益，有意泄露用户信息的行为，因此必须加强对这方面的监控。

2.2 存在的安全风险

大数据的存储量是非常巨大的，但是它的存储模式与一般存储模式一样，采用逐级分布法，这样的分布因为结构清晰简单，很容易因受到黑客的攻击而丢失信息。另外，黑客还可以窃取分析结果，影响大数据的正常运行，带来不必要的损失。

大数据的采集也存在一定的安全隐患。在采集和分析的过程中，保证用户的信息安全是非常关键的，这些信息处于流动的状态，需要在每一个环节都做到万无一失，才能保证这些数据安全地传送到分析中心，然后经过数据处理和分析输出结果，再将结果反馈到客户端。

除了外部的攻击，自身的安全问题同样需要受到重视。庞大的数据在运行的过程中是分模块进行的，如果遭遇系统崩溃，因这些模块相互之间碰撞导致数据的分布错误以及丢失都会带给我们很大的困扰。所以，运行系统的内部安全管理是非常重要的，硬技术才是硬道理。

3 大数据环境下的个人信息安全保护措施

大数据环境下个人信息安全保护是我们不能忽视的问题。在大数据环境下，我们获得了便利，但是同时也存在很多风险。大数据越来越深入我们的生活，但是由于其高速的发展，我們的防护措施并没有做到万无一失。目前，缺乏相关法律的保障、用户个人安全意识薄弱以及行业之间的竞争都会带来信息安全问题。

3.1 法律的约束

互联网和物联网的发展是非常迅速的。现阶段，很多行业都与互联网密切相关。在我们的生产生活当中，收集我们的信息对于这些行业来说非常简单，如购物时，我们的姓名和家庭住址都会显示在平台上，这些信息很容易泄露，带给我们很多的困扰。网络上的信息泄露事件层出不穷，但是社会对网络的监测不够完善，缺乏相关法律的保障，让这些问题无法得到妥善地解决。现实生活中，需要社会法律来约束我们的行为，在虚拟的网络世界中，同样需要网络法律的规定来约束，而且对网络的监控和规定必须要做到有效，在保证网络的正常运行之外，更要保障公众的切身利益。

3.2 技术的完善

大数据运行系统要不断地更新升级，以减少不法分子侵入的可能。除此之外，还要做好数据采集过程中的安全防护工作，采用复杂的程序运行可以减少一定的安全问题。但是要做到万无一失，还需要更加严密的保护技术来实现。大数据的存储模式不能采取之前老旧的模式，必须要有所创新，要采用符合大数据存储模式的系统来运行。大数据的存储也应该进行分类，分为隐私数据和流动数据，这样就可以分别采用不同的存储模式，既保障了公众的利益，也做到了数据的共享和交换，并推动市场的发展。

3.3 政府的监管

除了法律和技术方面的改进，保护个人信息的安全还需要政府部门的大力监管。政府部门对公众负责，在数据采集方面必须要做到对信息进行安全防护。但是一旦出现信息泄露的情况，也要做好应对紧急状况的准备，保证公众的利益不受侵害。信息的泄露既有外在原因，也有人为原因，相关部门的管理不当会让很多不法分子有机可乘，获取非法利益。与此同时，不能避免有人故意泄露用户信息以达到某种目的，所以政府部门要严格管理互联网企业，同时加强行业自律。

3.4 个人用户要提升自我防护意识

除了企业之外，用户也要提高自我安全防护的意识，学会辩别不法企业的圈套，避免自己的信息泄露而带来损失。在建立相关网络账户时要辨别网站的安全性，定期对计算机进行杀毒扫描，不浏览存在安全隐患的网站，来确保个人计算机的安全。

4 结 论

大数据未来的发展趋势必将以能源开发为主，探测未知离不开大数据的分析。大数据的发展面临很多的风险和挑战。在大家的共同努力之下，安全防护问题在未来一定能够被彻底解决。大数据时代让我们实现资源共享，共同发展。创新永远是这个时代的特点，创新让我们的生活越来越精彩。

参考文献：

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