罗亚东

摘要：在现代社会科技高度发达的背景下，越来越多的新型尖端技术被运用到了人们的日常生活和生产中，其中，人工智能技术因为自身突出的适用性，逐渐被很多行业所使用。本文对人工智能进行了简单介绍，说明了人工智能在电气自动化控制中运用的意义，对人工智能在电气自动化中的应用做了具体分析，最后对人工智能技术运用的不足和改进做了简单讨论。

关键词：电气自动化控制；人工智能；应用

引言

自动化生产已经是现在生产行业的主流，和传统机械生产模式相比，自动化生产不但使产品的质量得到提高，生产效率也得到了提升。随着我国社会的不断进步，大部分的生产企业已经实现了自动化生产模式，并且在自动化生产的基础上融入了人工智能技术，这使得电气自动化控制的生产效率和质量再一次得到了提升，因此，人工智能将是未来自动化控制发展的必然趋势。

1人工智能的介绍

人工智能技术是计算机技术的一个发展方向，它寻求理解智慧的本质，以一种类似于人类智慧的方式，创造出一种新的方式来实现的技术，智能化生产、机器人、图像理解、专家系统和语言翻译等技术都是属于人工智能的应用范围。人工智能在电气自动化控制中的应用相比较电气自动化传统人工操作模式来说，最大的不同点在于它能够利用计算机完成电气设备的自动化生产工作的控制。

2电气自动化控制中人工智能技术应用的意义

2.1降低电气自动化控制成本

电气自动化控制是利用计算机技术以及信息处理技术来实现电气设备的自动运行。人工智能技术可以省去一些人工的操作环节，比如人工智能可以进行图像的分析，根据指定的程序对图像进行处理，还能够进行语言的识别以及运行专家系统等功能。当人工智能技术融入到电气自动化控制中以后，就可以有效的提高电气自动化的控制能力，使电气设备的运行效率得到提升，降低了电气自动化控制所需要的人工和设备，使电气自动化运行的成本降低。

2.2提高设备运行效率

电气自动化设备因为自身的复杂性会存在很多的不确定因素，电气设备运行的时候，为了防止出现不良的运行状态，就需要对设备进行监视。在设备运行的基础上，为了保证自动化系统能够高效执行运行命令，就必须对工序中各个环节进行控制管理。电气自动化控制加入人工智能技术，可以很好的了解电气设备的运行情况，不但提高了对电气自动化设备运行信息收集的准确性，对于电气自动化的不确定因素人工智能也可以通过模糊逻辑运算法对其进行处理，保障电气设备有效的运行。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1在电力系统中的应用

电力系统中有很大一部分会应用到电气自动化控制技术，把人工智能技术运用到电气自动化控制中，将更加有助于电力系统运行，让电力系统可以发挥更大的作用。

3.1.1专家系统的应用

专家系统是人工智能的一个领域，是让人工智能可以按照专家的思考模式进行问题的思考和处理。首先，专家系统可以加入变电站各个站点连接形式和变电站保护配置相关的知识，可以用于变电站停电以后恢复计划的确定。通过人工智能面向对象技术的应用，可以设计出针对变电站保护系统的专家系统，对于电力网络设计和电力保护系统设计的配合的提高有很大的帮助；其次，人工智能技术可以实现电力系统的智能检测，实时的反映出电力系统的整体运行状况。

3.1.2人工神经元网络系统应用

电力系统中应用人工神经元网络可以让电力系统的故障检测实现自动化，在很大程度上保障了电力系统运行的安全性和稳定性。人工智能的人工神经元网络不但可以对发生的故障进行模拟，还可以对模拟模拟中不同的处理方案结果进行漏洞检测和系统评估；人工神经元网络可以通过非线性优化方法对多层前馈神经元网络进行训练，对受到扰动信号的电流与电压的正弦波进行预先的计算；在人工神经网络的帮助下，数字距离保护能够帮助设备适应网络运行条件的变化，让设备的运行能够保持稳定的状态；此外，人工神经元网络还可以对电力系统受到干扰后恢復常态的性能进行评估。

3.1.3模糊逻辑运算方法

模糊逻辑运算方法可以在解决发电的发展计划、电力系统输电规模的扩展计划、发电机励磁系统的参数协调确定等方面发挥作用，还可以采用模糊多目标最优化的办法，实现对电力系统故障的识别和测距，以及对电力系统的负荷能力做出有效的评估，并整理合并出不同用户因为不同原因导致的系统变化。

3.2在故障诊断检测方面的应用

电气的自动化控制过程就是对电气设备信息收集和处理的过程。电气自动化人工智能技术，基本上可以对所涉及到的所有信息进行跟踪收集，并对信息进行判断和处理。通过人工智能技术，设备的操作人员可以很轻松的了解设备的具体工作流程，通过相应智能系统的处理后，还可以形成视频或图像文件，让操作人员可以更加直观的了解到设备的运行情况。一般的情况下，故障的诊断主要分三部进行，第一是设备反馈检测的信号；第二是对信号中的信息进行判断；第三是根据信号中的信息判断结果对设备进行故障的识别。想要对设备进行故障的判断和修理，就需要了解设备的工作运行情况，为了对设备的运行情况准确的了解，在设备中就会安装具有了解设备运行状态功能的部件，通过传感装置，反应出需要了解的设备参数信息。一旦发现设备故障，通过分析控制器中各种信号与信号的逻辑关系，可以得到具体的故障部位和故障信息。从现在故障诊断发展的走势来看，把人工智能中的专家技术运用到故障检测中是未来故障检测发展的一个重要的趋势。设备故障诊断专家系统可以输入各种的检查知识，并建立相应的数据库，对数据库监测到的信息进行分析、整合、处理，并对设备运行状态进行判断及推理的软件系统。当检测的设备发生异常运转时，人工智能的专家系统就会对检测到的数据信息进行智能化的分析和判断，找到故障发生的原因，并对故障的分析过程和故障的处理结果进行反馈。

4人工智能技术运用的不足和改进

4.1人工智能的固有缺陷

虽然现在的电气自动化控制中人工智能技术的应用比较的广泛，但还是存在的一些问题。人工智能技术依托的是计算机，如果计算机系统出现问题而又没有得到及时的解决，将会给企业带了巨大的损失。人工智能技术固有的缺陷对于电气自动化控制的进一步发展是很不利的，因此，人工智能技术还需要进一步的提高，加大人工智能的开发力度，增加人工智能技术人才的培养，对人工智能产品要不断的进行改进和优化。

4.3对人工智能的认识误区

人工智能是现在的新型尖端技术，但是在其发展的的道路上，人们对人工智能的运用认识还不够，首先，很多人认为像这种的新型尖端技术只能运用到大型企业或重要企业，对于小型企业来说，没有使用的必要性；其次，很多人过于关注国内的人工智能发展情况，忽略了国外的人工智能技术的进展。对于此我们一定要把控好人工智能的发展方向，及时借鉴国外先进经验，对人工智能有全面正确的了解。

总结语

总的来说，人工智能技术在电气自动化控制中的应用是有很好的发展前景的，它不但为电气自动化控制节约了成本，而且提升了生产效率和生产质量，但是目前的人工智能技术在电气自动化中的应用还有很多不足的地方，需要我们在以后的发展过程中不断的去改进、去完善，使人工智能可以在电气自动化控制中发挥更好的作用。

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