武艳秋

摘 要：在经济体制的背景下，计算机技术与信息技术的发展速度明显加快，用户对实际的使用也提出了全新的要求，特别是计算机网络，其服务的人性化与智能化逐渐成为未来发展的主要方向。其中，人工智能技术的应用前景十分广阔，在人们日常工作与生活中的作用也不容小觑。在这种情况下，文章将人工智能作为重点研究对象，阐述其在计算机网络技术中的具体应用，希望有所帮助。

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用；研究

引言

伴隨计算机网络技术的不断发展，计算机网络系统管理、信息安全越来越为人们所关注，为了切实提高计算机网络系统管理、信息安全水平，人工智能逐步被应用于计算机网络技术中。人工智能的推广有助于人们各式各样复杂、极具挑战性的任务，缩减人力、物力的投入，推进人工智能与计算机网络技术的有效相融，可真正意义上促进计算机网络技术的有序健康发展。由此可见，对人工智能在计算机网络技术中的应用开展研究，有着十分重要的现实意义。

1人工智能技术在计算机网络技术中的应用优点

人工智能技术融合了多个学科，不仅仅采用先进的计算机技术，也结合了统计学、语言学等，贯通了各类技术，其逻辑性非常强，借助机器人的智能化特征，可以去完成一些复杂的工作。很多工作环境比较危险，可以采用人工智能技术取代人工，从而确保人们的安全。人工智能技术也能促进工作效率的提升，其也被称为机器人智能技术，在目前阶段，人工智能技术中主要应用很多设备和系统，二者紧密的结合。计算机技术的高速发展在一定程度上促进了人工智能技术的发展和完善，使简单的数据处理不断的升级。人工智能技术的优势非常明显，其一，这项技术可以处理一些不可知的问题，尽管问题具有不确定性，通过人工智能技术可以进行预测。其二，人工智能技术的协作能力非常完善，可以与人工共同完成任务。其三，人工智能技术可以完善推理和逻辑能力。其四，人工智能技术可以进行非线性处理。其五，这项技术的资源耗费量低，提升了资源的利用效率。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1网络安全管理中的人工智能应用

人工智能技术在计算机网络技术中的应用愈加广泛，集中表现在计算机网络安全管理方面，具体包含了智能防火墙、智能反垃圾邮件系统与入侵检测三个方面。较之于其他的防御系统，智能防火墙系统选择使用了智能化的识别技术，特别是统计、决策、概率与记忆等诸多方式，能够对相关的信息数据予以识别并有效处理，使得计算机匹配检查环节所涉及到的计算量明显减少，优化了网络有害行为发现的效率，并且支持限制访问与有害信息拦截。与此同时，相比较于传统的防御软件，通过对智能防火墙系统的使用，还能够实现安检效率的全面提升，对于普通防御软件拒绝攻击服务的问题进行了有效地解决，从根源处遏制了高级应用入侵与病毒的大面积传播。入侵检测在计算机网络技术安全管理工作中占据关键性的地位，能够确保网络运行的安全，在防火墙技术中发挥核心作用。此外，计算机系统资源所具备的安全性、保密性以及完整性等都和网络系统入侵检测功能发挥的效果存在一定的联系。其中，入侵检测技术主要是对信息数据进行有效地采集、筛选以及分类处理，在出具报告的同时，向用户反映计算机网络系统安全状态。目前，人工智能技术已经被广泛应用在人工神经网络与模糊识别等相关系统的入侵检测过程中。智能反垃圾邮件系统也是计算机网络安全管理的重要组成，主要是将人工智能技术作为重要基础所形成的防护技术，而垃圾邮件则是重要的面向对象。智能反垃圾邮件技术能够对用户邮件进行监测且不影响用户的信息安全，而且在开启式扫描邮箱内部垃圾邮件的基础上，对其进行合理地分类，并向用户进行反馈，及时提醒其尽快处理不利于自身或者是系统运行的有害性信息数据，增强邮箱本身的安全性能。

2.2Agent技术

Agent技术是面向对象而进行的，属于一类底层数据收集分析结构，在该项技术中一系列监控主机均可视作具备自主性、学习性、适应性等能力的入侵检测系统。Agent技术应用于计算机网络技术中，主要表现于：（1）优化计算机网络应用，Agent技术具备服务、需求集散功能，可接收信息发布人员相关信息数据的注册及向信息数据查询人员提供对应需求的信息数据。（2）达成并行工程思想，Agent技术向每一工作站发出工作的各个流程，指引它们依据工作流程、进度推进工作，并于此期间开展信息数据的统一处理，依托Agent技术构建分布式交互仿真环境。（3）与人或其他Agent经由Agent语言开展自由交互，达成不同Agent相互的协作。例如，将飞行训练仿真设备与计算机网络工作站开展连接，然后于该部分工作站达成飞行设备的模拟Agent，并与仿真设备构建交互式仿真环境，于此环境下受训者可切身感受仿真环境，学习飞行设备操控技能。

2.3网络系统管理与评价中的人工智能应用

伴随计算机网络管理工作的智能化发展，人工智能技术与电信技术在其中的重要性逐渐突显出来。人工智能技术不仅在计算机网络安全管理中被应用，其中所含有的问题求解技术与专家知识库等，都为计算机网络综合管理提供了必要的帮助。但因为网络的瞬变性与动态性特征十分明显，所以使得计算机网络管理工作的难度明显提高，所以现代网络管理工作的智能化发展趋势更加明显。专家级决策与支持方法主要是将人工智能理论作为重要基础，被广泛应用在信息系统管理工作当中。需要注意的是，专家系统属于智能计算机程序，所以能够对诸多专家成功经验和知识加以累积，在有效归纳和总结的基础上，构建资源录入系统。借助专家经验系统的优势，能够在特定领域中解决存在类似性的其他问题。由此可见，科学合理地评价计算机网络管理与系统，能够借助诸多专家系统贯彻落实计算机网络管理工作与系统评价工作。

3人工智能在计算机网络技术领域的未来发展前景

人工智能随着现代科学技术的不断进步而得到不断发展，人工智能在计算机网络中的应用需求越来越多，在计算机网络技术中的应用也越来越广泛。大数据时代，人工智能在人们生活中扮演着越来越重要的角色，随着人类社会的不断发展，大数据由概念火热到回归理性，而“人工智能”被预测会稳居2018年度热词榜首。人工智能如大数据般隐藏在各个具体技术背后，为用户提供更直接的安全价值，人工智能以数据驱动安全，已经得到越来越多的人的认可。为了落实国务院于2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》，工信部于2017年12月也制定了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，提出要抓住历史机遇，突破重点领域，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合。

总而言之，人工智能是科学技术发展的重要产物，为了推进人工智能与计算机网络技术的有效相融，应当确保其科学合理，相互间做到相互促进、相互协作。人工智能的应用，可切实增强计算机网络的运行效率及稳定性。鉴于此，相关人员务必要不断钻研研究、总结经验，清楚认识人工智能内涵特征，强化人工智能在计算机网络技术中的科学合理应用，积极促进计算机网络技术的有序健康发展。但是值得注意的是，人工智能虽然对计算机网络技术的发展来说有着重要的作用，但是在应用过程中要注意应用风险与道德风险，针对计算机网络的需求不断调整。

参考文献：

[1]钟义信.人工智能：“热闹”背后的“门道”[J].科技导报，2016，34（7）：14-19.

[2]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，18（2）：20-20.