黄正松 张会

摘要：我国2015年外商直接投资的实际利用额高达1197多亿美元.超过了世界第一大国——美国，我国成为了世界上FDI吸收强国。文章主要通过建立多元回归模型来分析我国经济的发展状况、教育水平、基建设施水平等因素对FDI吸收能力的影响。

关键词：FDI；多元回归：模型检验

一、引言

自中国1978年改革开放以来。一直秉承着对外开放的态度。吸引着来自世界各地的投资，利用外资的额度不断上升。是什么因素引起外商对我国的直接投资力度的加大呢？基于此问题的探讨进行深入的分析。影响国际直接投资的环境的因素指标很多.从宏观到微观层面可以罗列大量的相关影响因素。文章主要将影响因素分为：政治环境，一国政治的稳定性；经济环境，经济环境中包含多元化因素；法律环境同样也是影响外商决策的重要因素，一国的法律制度越完善，外商对该国的直接投资几率就会随之上升；社会文化环境也不容忽视，文化差异会影响外商考虑投资的额度，不同的习俗、不同的文化可能会导致宗教冲突。

张蔚、徐晨等人在《国际投资学》第五章中讲到了国际投资环境是决定国际投资成败的关键因素。影响国际投资的因素可分为经济环境、法律环境、政治环境和社会文化环境。张思云、王晨曦在《FDI与经济增长——基于金砖国家的实证分析》中提到了FDI与经济增长的关系，并建立了最简单的线性回归。文章将在此基础上加入相应的解释变量.建立多元回归模型。文章主要考虑我国经济的快速发展、教育水平的不断高、基础建设的不断完善来分析对我国FDI吸收的影响，选取2000年至2015年的时间序列数据进行回归分析。

二、理论分析

（一）变量的选择

在此次研究中所选取的变量是，将我国对外资的实际利用额作为观测我国吸收FDI的总值的代理变量。影响我国吸收FDI的环境因素变量有很多，我国的经济发展状况，选择GDP作为我国经济发展市场规模的代理变量：基础设施建设程度同样也是影响一国的FDI吸收额的重要因素.文中选取城市环境基础设施建设投资额，作为我国基础设施建设的代理变量；一国的教育水平在很大程度上也是外商企业进行考察的一个重要因素，一般情况下，教育水平越高的国家的人们接受新事物的能力比教育水平低的国家接受能力强.有利于科技的创新，对于高教育水平的技术培训更容易，在此选择了我国的研究生毕业人数作为我国教育水平发展的代理变量。

（二）假设变量关系

通过对理论的进行个变量之间的假设关系，在变量的选取中我们首先对各个解释变量与被解变量做出相应的假设：

1.GDP——国内生产总值是指在一定时期内.一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。国内生产总值是国民经济核算的核心指标.在衡量一个国家或地区经济状况和发展水平亦有相当重要性。在此模型中假设我国经济发展的代理变量GDP对我国FDI的吸收具有正相关的影响。（X2亿元）

2.基建设施——尤指社会、国家赖以生存和发展的，如道路、学校、电厂、交通、通讯设施系统，是一个城市赖以运转的前提。在此模型中假设基建设施的投入额与FDI的吸收额有正相关性。（X3百万元）

3.教育水平——一个国家的教育水平可以衡量一国的创新能力与知识的接受程度.涉及企业技术技能培训的学习能力。在此模型中假设研究生毕业人数来衡量一国的教育水平，假设教育水平与外商企业在国的投资成正相关性。（X4人）

三、实证分析

（一）模型设定

在假设变量关系的前提下设定模型。设定我国的外资实际利用额为回归子，在模型中用Y表示；我国经济发展的代理变量GDP用X2表示；我国基建设施设的代理变量城市基础建设投入额用x3表示：我国教育水平发展的代理变量研究生毕业人数用X4表示。对于以上的变量假设设定模型为：Y=b1+b2X2+b3X3+b4X4

在上述模型看出.在一年内我国GDP每增长5.837亿元.基础设施的投入增加5.134千万元.同时进入高校接受教育的人数每增加0.4914万人。FDI的实际利用额增长即会增长1万美元.说明只有当几个影响因素同时变化的时候外商对我国的直接投资将会呈线性增长。

通过对上述数据、模型报告式的简单分析得出结论，该回归模型看拟合优度非常好，R2=0.9773。该模型中我国实际利用外商的直接投资额可由我国经济发展（GDP）、基础设施建设投入、中国高校教育人口综合解释，FDI的吸收量的变化，可有由各解释变量的联合解释，并且在此模型中显著性水平比较高。

（三）模型检验

但是在估计中各解释变量可能会存在多重共线性结果，下面利用Eviews软件对模型进行科学的假设检验。

1.F检验

对于上述的模型Y=b1+b2X2+b3X3+b4X4檢验假设：H0：b2=b3=b4=0，相对于H1：偏回归系数不全为0模型中F=157.91

通过F自由分布查表查出此模型中关于第一自由度为k-1=3，第二自由度为n-k=12的Fa（3，11）=2.66，有上述表4-2中的F=157.91>Fa（3，11）=2.66，则拒绝原假设H0：b2=b3=b4=0，即说明回归方程显著，得出相应结论，在模型中的解释变量，GDP（X2）、基础设施建设（x3）、教育水平（X4）能解释，各因素对我国的FDI吸收有显著性的影响。

2.t检验

针对模型进行假设：H0：bi=0（i=1、2、3、4），在给定显著性水平a=10%，在t自由分布表中查得自由度为n-k=11的临界值ta/2（11）=1.796，模型中的t值（bi=1、2、3、4）分别为（4.007）

（2.014）

（2.052）

（2.867），由此可见t的绝对值都大于ta/2（11）=1.796，都能拒绝原假设，也就是说当其他变量不变的情况下各个解释变量具有显著性影响。但是对于模型中的t值偏小可能是所取的观测次数较少.不足以说明解释变量有显著性，也可能存在一定的多重共线性。在此种情况下将进行多重共线性的检验。

3.多重共线性检验

分别对Y与X2、x3、X4进行回归，在其他变量不变的情况下X2、x3、X4分别对于Y的影响是显著的，在此模型中不存在多重共线性的结果.模型结论中的t值比较小的原因可能是由于只观察了16年的数据.观测的次数较少的原因引起的。

四、结论与启示

由以上的数据表明.GDP、基础设施建设、教育水平对我国FDI的吸收有一定的影响，并且都呈现正相关性。表明随着我国GDP的增加，经济的快速发展，世界各国企业来华直接投资的可能性增强，对我国进行的投资额度也会随着经济的发展不断增加。同样随着我国相应的基础设施的不断完善，越来越多的外商企业愿意进入一个具备优质投资环境的国家投资，随着基础设施的不断完善，外商在我国的投资额度也呈线性增长模式增长。教育水平的加强，会吸引很多的外商企业增加对华的投资额。教育程度越高。国家的创新能力越强，接受新事物的能力越好-会减少在华投资中出现的一些技术培训费用。

通过对我国FDI吸收环境影响因素的分析，可以看出，经济发展，是决定一国外商直接投资的重要因素。因此，可以加大国家经济的发展，改善国内经济环境。为各个企业建造一个良好的投资环境，外商投资的增加同样能增加国内的就业率。促进经济增长，使之能成为一个良好的螺旋循环上升。外商直接投资与经济增长是相互影响的。国内GDP的增长会更有力的吸引外资，FDI的增加会促进国内经济的顺势增长。加大基础设施建设的投入，改善国内投资的硬性设施环境。教育是科学发展的前提。提高教育水平是必要的，提高教育水平不仅在于吸引外资，同时是国家软实力的提高。