拍照识别皮肤病，湘雅二院最新发布的皮肤病智能诊疗平台令人眼前一亮。

4月27日，中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在湖南长沙宣布正式上线。

皮肤病的种类多达3000余种，部分皮肤病的皮肤损害又非常相似，极易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战，在基层医院和偏远地区，皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。

2018年4月27日，中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在湖南长沙宣布正式上线。目前，该平台对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

据悉，除了辅助诊断外，该平台还支持患者健康管理以及基层医生在线继续教育，平台提供了皮肤病电子百科全书，供医生查阅学习。在不久的将来，该平台还将推出患者版，支持在线智能导诊、预约挂号、医学定向科普等功能，将极大提高群众对皮肤病的科学认知，方便群众的就医需求。

研发攻坚克难

湘雅二院皮肤性病科始建于1958年，拥有湖南省首家皮肤科病房，近60年来一直是湖南省规模最大、技术力量最强的皮肤性病专科。经过几代人的努力，科室已成为疑难危重皮肤病救治中心、全国皮肤性病学高层次人才和学科带头人的培育基地。在2012-2017年度“中国最佳专科声誉排行榜（皮肤科）”中，连续五年跻身全国前十名（中南地区唯一）；2014-2017年度中国医学科学院“中国医院科技影响力排行榜（皮肤科）”连续四年跻身全国前十名。目前，该科室年门急诊量21万人次，年收住院2500人次，其中疑难危重患者400余人次。

因为“拥有学科优势、技术优势和大数据优势，所以很早就产生了建立皮肤病智能诊疗平台的想法。”湘雅二院皮肤性病科主任陆前进教授说道。

在三方合作中，湘雅二院提供研发的疾病影像资源、专业知识及临床路径指导；丁香园负责整个项目的设计、管理、运营和推广；杭州睿琪软件负责人工智能图像识别技术开发。据陆前进介绍，整个研发过程分为四个阶段，目前已完成前两个阶段任务。

第一阶段是建立红斑狼疮的智能诊断模型，实现红斑狼疮各种亚型皮肤表现的识别和分型，准确性达到了85%以上；第二阶段是扩大支持病种范围，实现近百种常见皮肤病的智能辅助诊断，整体准确性也达到了85%以上；第三阶段是继续扩大病种范围，实现近200种皮肤病的智能辅助诊断，并支持部分病种的皮肤镜图片、皮肤病理图片的智能辅助诊断和精准诊断；第四阶段是进一步提高识别的准确性和诊断的精准性，并支持人机交互、智能导诊、定向科普、挂号预约等服务。

湘雅二院皮肤性病科医师尹恒告诉记者，在平台研发中，主要遇到了以下三个问题。

首先是图像数量问题。要有效识别一种典型的皮肤病表现，需要有近千张高质量的皮肤病皮损照片，湘雅二院皮肤科收集整理多年来积累的数据影像，并联合国内近20家大型三甲医院皮肤科提供影像数据，满足了第一、第二阶段的研发任务。为了继续保障第三、第四阶段研发需要，目前已牵头成立了皮肤病人工智能发展联盟，全国近百家医疗机构参与了研发。

其次是图片质量问题。临床采集的图像，有很多模糊、重复等拍摄不合格，甚至标注错误的皮肤病影像，项目组首先通过智能识别技术去除重复、模糊的影像图片，再组织高年资皮肤病专家对数十万张皮肤病图片逐一进行人工审核，确保影像的质量。

再次是识别的准确度。疾病模型是整个项目的核心，早期由于模型和算法原因，对部分皮肤病的识别准确性并不是太理想。睿琪软件技术团队通过优化算法，把模型分类后进行机器学习和识别，逐步提高了识别的精准性，为后续研发奠定了基础。

提高基层水平

产品的研发不仅要攻克各种难关，而且要经过大量的测试才能投放市场。在测试阶段，湘雅二院在全国征集了上千名医务工作者，针对皮肤病智能诊疗平台的准确性进行了一场“人机大战”。

尹恒解释道，“人机大战”实际上是项目组开发的一个网络测试平台。由临床专家拟定专业病例题库，导入该测试平台，网络用户可进入该平台对随机生成的病例题进行“答题诊断”，同时平台也会对同一套病例题进行智能诊断，分别记录答题时间和准确性，进行比对分析，从而判断平台与真实临床医生之间的水平差异。数据显示，在只提供图片不提供病史的“识图辨病”模式下，AI略胜过医生；而在同时提供图片和病史的情况下，医生略胜过AI。

对于该平台的“识图辨病”功能，陆前进告诉记者，目前只支持临床医生免费使用。临床医生在微信端关注“智能皮肤”公众号，提交医师执照并注册后，可进入使用界面。在微信左下角有“智能识别”按钮，点击拍照或上传相册图片，系统在数秒钟内自动返回诊断结果。平台通常有3个诊断结果，并按诊断可能性排序。同时，针对每一个可能的诊断，会提供典型图片供医生对比纠错。医生点击“对应疾病”按钮后，还可进入相关疾病的百科全书进行学习。

陆前进表示，“识图辨病”功能暂时还未对患者开放，当平台准确性满足发布要求时，会对公众开放。届时，皮肤病患者只须在平台界面对皮损拍照或上传皮损照片，系统会给出最可能的结果，并推荐所属区域最擅长该疾病诊治的医生，提供该医生的预约挂号链接实现一键挂号。

为帮助基层医生提高皮肤病诊断能力，湘雅二院在皮肤病智能诊疗平台发布当天，启动了人工智能医疗精准扶贫项目，项目为每个扶贫单位免费赠送辅助诊疗设备平台一套，并为基层医生进行操作培训和远程指导。来自湖南省内外的10余家基层医院首批受益。

宁夏回族自治区彭阳县人民医院院长高勇表示，皮肤病智能诊疗平台在该院试点近半年来，大大提高了医院皮肤病的诊断水平，在皮肤病医生奇缺的基层医院确实非常有用。

陆前进认为，该平台目前支持诊断的病种数量还很有限，部分病种临床表现不典型时，图像诊断的识别率还不够高。另外，目前还仅支持临床皮损照片的辅助诊断，对皮肤镜、皮肤病理等精准诊断的图像还不能支持。下一步，湘雅二院将对该平台进行深入优化，并把研发成果转化为医生和百姓通用的产品，辅助医生的临床工作，造福百姓。