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大数据环境下网络在线教学系统的设计与实现

2018-08-07广东农工商职业技术学院计算机学院黄晓峰

电子世界 2018年14期
关键词:教学系统后台页面

广东农工商职业技术学院计算机学院 杨 颖 黄晓峰

0 引言

我国在2015年正式启动“互联网+”和大数据战略,大数据在教育领域有了越来越广泛的应用,如教学信息化领域的学习分析、行为档案、能力评估,教育管理信息化领域的个性化服务、教学科研支撑、决策支持等。目前高等院校具备有效的、高质量的海量数据逐渐成为现实,以在线教育为例,面向学生角度的数据包括课程名称、课程资源、作业提交、考试成绩、学习进度、学习时长、教师评价等,而面向教师的角度会出现更多的数据,比如在线用户列表、学生登录系统情况、学习时长的构成、完成作业情况、访问活动分析、内容难点统计等行为数据。通过对这些数据进行深度挖掘和分析,教师有目的、有计划、有组织地引导学生,选定合适的教学内容,建设优质的教学资源,通过有效的平台,把知识传授给学生,促进学生自主学习和深度学习。

1 系统需求分析

网页制作在线教学系统是一款基于Web的在线教学系统,系统针对《网页设计与制作》课程,为用户提供了系列教学视频、图文教程、作业考试、相关下载、交流论坛、资源搜索等功能,系统中力求反映最新的相关技术与教程,注重学习内容的基础性和实用性,并包含登录注册、个人信息设置、学习进度记录、教师评语、查找同学、教师后台管理等相关功能。系统界面设计精美,功能可满足日常教学活动需要,有助于学习者轻松掌握网页制作知识,培养实践操作能力,同时有利于教师采用信息化手段辅助教学,减轻备课负担,及时掌握学生的学习进度及反馈,有利于促进师生间的交流与沟通,充分调动学生的学习积极性,提高教学效率。系统主要功能模块包括:学生在线学习模块和教师后台管理模块两大部分。

1.1 学生在线学习模块

操作对象:学生用户

功能概述:

(1)教学视频:用户可浏览教学视频列表,在线点击播放视频进行学习,并提供相应的资源搜索和下载功能。

(2)图文教程:显示网页制作学习相关的图文教程,包括“新手上路”、“主页制作”、“图像处理”、“动画制作”、“建站指南”及“网站编程”六个分类,用户可以分类浏览,并点击文章标题进行浏览学习。

(3)作业考试:用户可进行在线答题测试,检验自己的学习成果,并可以查询教师近期布置的作业要求,在线上传自己的作业文件。

(4)交流互动:提供同学圈、论坛、聊天室、调查问卷、在线提问、留言功能,实现师生之间及时有效地交流互动。

(5)信息发布:包括系统公告、新闻发布、站内消息、友情链接、电子日历。

(6)学生个人信息管理:登录注册、个人学习进度记录、教师评语查看、个人信息设置。

操作流程:普通用户在登录页面中输入“用户名”和“密码”,再点击“登录”按钮即可进入“网页制作在线教学系统”主页面。用户也可以“游客”身份浏览页面,如果要使用系统的完整功能,则必须先注册,然后通过系统分配的学号登录。登录后用户可进行教学资源的检索和浏览,观看视频和教程,下载素材进行学习。学习完毕进入作业版块按要求提交作业附件,并通过在线考试模块进行阶段测试,检验自己的学习成果。如果用户再次以注册用户身份登录可查询自己的学习进度和教师评语。

1.2 教师后台管理模块

操作对象:教师用户

功能概述:只有教师身份才能进行系统后台管理,包括系统公告管理、教学资源管理、学生信息管理、留言提问管理、考试管理、作业管理、论坛管理、调查管理、系统设置、数据备份。

操作流程:教师提交用户名、密码和验证码,如果正确无误,即可进入后台管理页面,实现相关系统管理功能。其中管理员密码采用MD5加密,验证码则采用纯文本形式,随机生成。

2 系统架构设计

本系统采用B/S模式,服务器分为三层结构,即Web服务层、中间层、数据服务层。在Web服务层利用IIS和ASP响应用户的请求生成动态页面,主要功能模块包括学生在线学习和教师后台管理,系统主要功能模块划分如图1所示。

图1 系统主要功能模块划分

3 系统开发与实现

本系统开发语言采用ASP,Web服务器采用IIS搭建,后台数据库使用SQL Server,页面兼容Google/FireFox/IE等主流浏览器,系统首页和后台管理页面效果如图2、图3所示:

图2 在线教学系统首页

图3 后台管理页面

大数据环境下网络在线教学系统的数据大部分来自学校内部,教师和学生作为本系统的主要服务对象,其信息行为数据达到一定的存储和耦合度时,可以将相关数据进行深度挖掘和分析,基于大数据优化在线教学系统个性化的信息服务,有针对性地满足用户的个性化信息需求。同时,在监控用户信息行为痕迹之前应当征求用户同意,维护用户的隐私安全,保障用户的隐私权。

4 结束语

本系统实现了在线教学的主要功能,且具有较好的运行效率,同时也易于维护和移植,通过与大数据技术的结合,系统可以收集过去无法获取或者获取代价很高的数据,如课程名称、作业情况、互动信息、学习进度时长、考试成绩分析、学生登录系统情况、学生学习偏好等行为数据,并较为容易地用于教学过程分析,以便充分改进学生的学习体验,全面提升教学效果。

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