王晓玲 张庆奎 张桂芳

摘 要：小麦千粒重是形成小麦产量的要素之一，本文利用近10a阜阳半冬性品种小麦的千粒重观测资料和相应年份的日气象资料，采用SPSS软件做相关回归分析，建立气象要素与小麦千粒重的预测模型。该模型预测小麦千粒重的准确率在95%～99%之间，可以为预测小麦千粒重提供帮助。

关键词： 小麦千粒重；气象要素；SPSS；相关分析

中图分类号：S512.1 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20180432212

小麦千粒重是衡量小麦产量的要素之一，适宜的气候条件能够提高小麦的产量，不利的气候条件对小麦的影响主要表现在小麦生长进程的受阻或小麦植株的受损。其中干旱、低温冻害是影响小麦的主要气象灾害[1]。小麦在整个生育期阶段，不同发育期对温度、降水、日照的需求有不同的适应性，同时也是影响小麦产量的3个主要气象因子[3]。小麦的每个生长阶段都是不可逆的。本文根据前人总结的经验，建立影响小麦千粒重的关键气象因子与千粒重回归模型，并进行检验，为预测小麦千粒重提供依据。

1 资料与方法

本文资料来源：气象资料为2006—2017年阜阳观测数据。千粒重为2006—2017年阜阳农业科学研究所的千粒重观测数据。首先用EXCEL对气象数据做5d滑动平均处理，再通过SPSS做气象要素和千粒重的相关回归分析。

2 单要素间相关性分析

2.1 温度与千粒重相关分析

10月中旬是阜阳冬小麦的适宜播种期，该月多年平均温度在17℃左右。据资料显示：淮北地区，小麦生长周期内大于0℃以上积温达1700.0～2400.0℃ ，阜阳2006—2016年小麦生育周期内大于0℃活动积温2393.3～2839.6℃，温度条件能够满足小麦生长发育的需要。

本文温度资料序列选用10月14日—第二年4月30日5d日滑动平均值。SPSS分析结果显示，温度与千粒重相关性均通过了95%的置信区间，拟合优度（R2）在78%～98%。但2006、2011、2012年拟合优度明显低于其他年份，这是由于温度的异常变化引起的，使该年份的小麦千粒重总体减少。

2.2 日照与千粒重相关分析

小麦一生对日照感应最敏感的时期是从幼穗发育到雌雄蕊分化期，此阶段光照条件满足的情况下，能够增加小穗数和小花数从而形成穗大粒多，是小麦千粒重增加的前提。2006—2015年日照与千粒重的相关性分析，均通过了95%置信区间的检验，但拟合优度（R2）的值相差很大，2011年，日照与千粒重拟合优度只有57%，显著性水平0.030。实际上，温光之间具有组合补偿的效应，只不过在某一生育期某一因素起主导作用。

2.3 降水与千粒重的相关分析

由于降水的时空分布并不均匀，小麦生育期内自然降水的总量并不能够衡量是否满足小麦需水的要求。在缺水严重的情况下，采用灌溉的方式缓解小麦需水量，以达到增产的目的。

3 综合气象要素与千粒重的相关分析

小麦的生产发育以及最终产量的形成，受综合气候条件、土壤条件，管理技术以及不同品种的影响。在影响千粒重的气候条件中，温度、日照和降水对小麦千粒重的都有显著的影响。利用SPSS综合分析2006—2015年温度、日照和降水共同影响下与千粒重的多元线性回归，其分析结果均通过了F=0.05的显著性检验。并且拟合优度在95%～99%。但2007、2008年分别有降水、日照被移除相关分析。事实上，气象要素之间对千粒重的影响有时候存在着一定的共线性。

根据以上分析结果建立温度、日照和降水量与千粒重的回归方程，其通式为：

Y=btxt+brxr+bsxs+b0 ????（1）

Y：为千粒重，bt ：温度回归系数，br：降水回归系数，bs：日照回归系数，b0：常量。

4 检验预测

利用以上分析理论，利用spss对2016和2017年2个不同品种小麦千粒重结果进行预测，从结果可以看出，2016年2个品种的千粒重预测值，预测准确率分别为95%和99%。

5 结论

小麦千粒重的形成过程与温度、日照和降水有显著相关性。单要素分析结果：温度与千粒重相关性总体偏高，其次是日照；降水拟合优度总体偏低，并且降水和千粒重呈非线性的关系。千粒重与温度、日照和降水综合分析结果的拟合优度95.9%～99.7%之間。但在多要素共同作用下，气象要素之间存在共线性的问题， 利用适当时段的气象要素，建立气象要素与小麦千粒重的预测模型，预测精度较高，其结果可以为预测小麦千粒重提供帮助。

参考文献

[1]蔡继静.通辽市不利气象条件对小麦生长的影响与对策[J]. 种子科技，2017（4）：52.