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浅谈开放空间无糖菊花组培苗栽培介质的选择

2018-06-21程遥汪健

农业与技术 2018年8期

程遥 汪健

摘 要:文章主要针对开放空间无糖菊花组培苗栽培介质的选择进行分析,结合当下无糖菊花组培苗栽培发展现状为根据,从实验材料与措施、结果与分析方面进行深入研究与探索主要目的在于更还的推动无糖菊花组培苗栽培的发展与进步。

关键词:开放空间;无糖菊花;栽培介质

中图分类号:S682.1+1 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20180432048

以往的栽培措施主要是在以琼脂为栽培介质的密闭培养设备中对植物进行栽培,进而实现无菌栽培。但密闭空间湿度相对较高,CO2浓度较低,使植物光合作用较弱,导致培养植物光合功能降低。开放空间栽培技术可较好地解决这一问题,根据植物相关需求对环境进行科学控制。使用时应选择科学的栽培介质。

1 实验材料与措施

以我国某研究机构为例,工作人员使用通过组织栽培获得菊花组织苗为栽培目标,其中选择的栽培介质主要为海绵、岩棉、珍珠岩以及膨胀陶瓷等物质。同时,膨胀陶瓷大小应在3mm左右,珍珠岩为较大珍珠岩,其大小应在4mm左右。使用清水清洗岩棉在将其切割成30mm大小段状物,并以30mm为条件请将其扎成一束。应将海绵切割成30mm的圆块,在两侧切相应的切口。

将相应的两节间菊花分别栽植在各种介质中,在将其放入开放空间培养系统的定植凹槽中,该开放空间培养系统使用的植物培养液主要为MS培养基,没有加入任何激素。各定制槽之间的距离通常为50mm×50mm,白天温度在26℃左右,夜间温度在19℃左右,空气湿度在白天时保持在75%左右,夜间则保持在95%上下,光照强度通常为6500~7500L,每天照射12h,CO2浓度在1300PPM左右,在9:00—15:00进行控制与调整,剩余时间中CO2浓度由实际情况决定,不对其进行调控。主要通过该系统培养箱实际温度与湿度等使用模糊控制方法对营养液进行供应与调整。并在无糖菊花培养7d时对其死亡率进行检测,在2d时对其生长系数进行检测,通过系统在线数据收集功能掌握其叶面积与茎身大小,植物质量主要为去除根系后的实际重量。

2 结果与分析

2.1 成活率

无糖菊花在开放空间中栽培7d时,以岩棉为栽培介质植物成活率相对较低,约为16%,海绵栽培介质成活率约为30%,珍珠岩栽培介质与膨胀岩栽培介质植物成活率为100%。在常见的无土栽培期间,海绵与岩棉为常见的栽培介质,但在该实验中可发现岩棉吸水性极差,同时以此为培养介质植物出现发黄现象。植物在使用海绵栽培介质期间,其底部具有腐烂等现象,主要原因为海绵保水性较强透水性较弱,对植物生长具有相应影响。

2.2 根系生长状况

通过实验数据可直观地发现,岩棉培养介质物质根系最短,然后是海绵培养介质,膨胀陶瓷与珍珠岩生长状况较为良好。同时海绵与岩棉植物根系较为稀少,没有相应的根毛,珍珠岩栽培介质中根系较为强壮与发达,具有相应的根毛,膨胀岩培养介质植物根系的数量与长度等都高于珍珠岩培养介质,根系根苗也较为密集,使植物具有较强的呼吸能力。

2.3 植物生長状况

通过实验相关数据信息可较为直接地发现,在植物生长时间相同时,以各种物质为栽培介质植物叶片数量没有较大的差距。但以膨胀陶瓷为栽培介质植物叶片面积相对较大,厚度较高,主要为呈现出绿色。以珍珠岩为栽培介质植物也叶片主要呈现为黄绿色,与膨胀陶瓷处理植物相比较叶片相对较薄,但其植物开展度较强,并有着相对较好的生长态势。以海绵与岩棉为栽培介质植物叶片则相对较小,呈现出颜色相对较浅,植株生长状态相对较弱。同时各种现象都与各栽培介质植物根系生长状况有着较为直接的联系。同时在植物质量角度分析,膨胀陶瓷处理植物最好,接着是珍珠岩处理植物,其中岩棉处理植物质量最弱。

2.4 植物自身状况

结合开放空间无糖菊花组培苗栽培实验可较好地发现,以岩棉与海绵为栽培介质植物生长效率相对较弱,植物较为细小,主要原因为岩棉与海绵透气性较弱,致使植物根系呼吸时受到一定影响,导致植物养分与水分的吸收受到约束。以膨胀陶瓷与珍珠岩为培养介质植株较为壮实、开展度相对较大,充分地展现出较为良好健康的生长趋势。尤其是以膨胀陶瓷为培养介质植物开展度更大、根茎更为粗实,主要原因通常为膨胀陶瓷具有较强的透气性、颗粒间具有较大的缝隙,可为无图培养基植物根系提供较为充足的氧气,提高了植物生长代谢的功能。

3 结语

通过无糖菊花栽培试验可较好地发现,经常使用的海绵与岩棉不适合成为组培苗栽培介质,而珍珠岩则可成为较好的栽培介质。虽然在实验中膨胀陶瓷效果较高与珍珠岩,由于膨胀陶瓷透光性相对较弱,模拟了植物根系实际生长环境,比具有较强透光性珍珠岩更好的促进植物的健康生长,使其叶片相对较大,生长趋势较好。但膨胀陶瓷缝隙相对较大,使其存水能力相对较弱,因此营养液浇灌次数远远高于珍珠岩栽培介质。

参考文献

[1]孙燕.基于遗传算法和神经网络的菊花组培苗生长建模[D].山东理工大学,2010.

[2]宋越冬,马明建.光照强度对大空间液体培养无糖菊花组培苗生长特性的影响[J].北方园艺,2009(7).