吴晓航

摘要：文章基于大数据的广播电视研究，使广播电视行业的发展更具有方向性。更利于广播电视行业的技术转型和精准分析用户，值得从业人员积极探索和应用。

关键词：大数据；广播；电视技术

在广播电视节目转型过程中，技术人员不仅需要分析当前的节目数据发展情况，还应对未来数据运行情况进行一定程度的预测。在现今时代背景中，技术人员需采取相应措施，使大数据广播电视技术转型呈现积极的发展趋势。

1 大数据基本概念

伴随科学技术的飞速发展，大量数据成为社会中的重要资源。大数据指人工无法计算的数据，需要通过一些设备进行数据计算，在一定时间内，机器能将数据整理成人们所需要的信息，大数据是一种数据集合成的资源服务体系。麦肯锡提出大数据的基本概念，麦肯锡说：每一个人的生活都与数据打交道，人们通过数据运行的手段，实现生产活动中利润的获取，随着社会的发展，未来社会的大数据量将会急剧增长。《从混沌中提取价值>调查结果中指出，在2011年，全世界爆发了1.8万亿GB的大数据数值，此外，在阿里巴巴网站，每天有数亿人在此网站进行消费，一天便能产生50 TB的数据数量。在百度网站中，几乎全球的人都在进行数据搜索，每天便可以产生好几十PB的数据。这些数据都是大数据的表现形式，计算机中的存储单位也在不断增大，在云计算的基础上，人类迎来了大数据时代。在大数据的时代背景下，大数据的市场交易额在逐年增多，在未来几年有猛烈发展的社会趋势[1]。

2 广电行业面临的威胁

在大数据的时代背景下，广播电视行业受到了很大的挑战。从现今发展状况看，广电行业貌似拥有得天独厚的发展优势，但是市场调查数据显示，电视的收视率已经呈现下滑的发展趋势。现今，通过大数据的技术手段，网站能够制作出抓住观众眼球的节目，同时，电信部门的运营商也要将积攒的用户量延伸近IPTV领域，从而制作出更多使观众感兴趣的电视节目。各大手机公司也不甘落后，通过一定的技术手段，使自己在媒体领域有比较高的威望。通过大数据的功能，观众将会观看到种类繁多的电视节目内容。

在对广播电视技术中的大数据进行处理分析的过程中，广播电视从业人员需要进行一定程度的技术转型，而技术转型需要经历一个漫长的发展时期，技术人员需要运用大数据处理手段对节目进行技术转型，当前，我国经济水平得到了一定程度的发展，使我国科学技术也得到了快速的进步，我国人员的数据处理能力也得到了一定程度的提升。基于此，我国广播电视行业的技术转型处在一种迫在眉睫的局面中，在数据采集的过程中，数据管理人员在接收用户的数据信息后，可以基于这些数据进行一定程度的数据分析，作为一名广播电视技术处理人员，在取得了相应的数据后，如果要对这些数据进行一定程度的分析，相关人员要对这些庞大的数据量进行一定的归类整理，将这些数据导入进总的数据库系统中，在数据导入之前，数据处理人员要对数据进行一定程度的预设处理[2]。

3 大数据对广播电视技术转型的影响

现今，科学技术得到了飞速的发展，在现今发展情况下，广播电视从业人员在清楚自己工作职责的前提下，要学会对数据进行处理分析的技术。在不断提高自己专业技能和思想理念的前提下，将大数据技术应用于广播电视节目行业中，使大数据呈现出积极的发展趋势。在大数据前提下，相关人员再进行一定程度的云计算，通过此种方法，能够分析用户在每一个时段的收视情况，从而得出用户最喜欢观看的节目类型。以往的电视节目都是依据时间进行电视节目的播放，现在可以将电视节目的时间进行碎片化管理。在事先分析的基础上，相关人员可以提前知道电视台将播出哪些节目，这和以往的频道分类方式不同，电视节目制作人员可以对频道节目类型进行动态的分类。在此种状况下，用户在观看电视节目的时候，用户不用被动观看电视台播放的电视节目，可以按照自己的兴趣爱好，在VOD视频上对节目进行一定程度的选择。广播电视技术人员通过分析用户点播节目的手段，可以及时发现用户的需求，如果用户观看了一部亲情记录片，系统可以再为其推荐一部亲情的片子。在大数据时代模式下，系统能为用户挑选适合用户观看的电视节目，得到用户的喜爱[3]。

4 大数据对广电技术的转型作用力

4.1智能广告投放

在用户观看电视节目的时候，用户需要使用电视机机顶盒，在用户观看节目中，推送公告使用户拥有更大的发展渠道。大数据的广告与传统的数据广告有许多不同，对用户观看节目的内容可以进行相应的智能分析，在用户观看幽默节目的时候，可以为用户播放相应的与此相关的广告节目，在用户观看篮球节目的时候，可以为用户播放篮球类型的相应广告。通过此种方式，便能够减少用户的反感程度，通过广播电视节目运营商和广告之间的合作，不仅能够增强广告运营商的经济效益，还能够增强广播电视节目的广告影响力，使大数据下的广播电视节目呈现积极的发展趋势。

在大数据时代到来之后，广播电视的整体运行模式将会产生一定程度的影响，从前的广播电视运行模式中，广播电视制作人只关心节目的收视率，但是，在大数据时代到来的情况下，在电视节目中，用户能够获取更多的节目内容，作为一名电视节目制作人，在对电视节目进行制作的时候，需要把网络特殊情况进行一定程度的考虑。在大数据不断发展的时代背景下，各种新兴的电子业余也将出现在人们的生活中，这便需要数据处理人员进行更多的数据处理工作[4]。

4.2智能化客户管理

在现今发展情况下，在新媒体条件不断发展的時代背景下，广播电视节目出现了一定程度的客户流失。针对有线电视用户数量急剧流失的现象，广播电视用户人员可以建立相应的客户数据统计情况，针对用户的数据流失情况，计算一定程度的客户流失率，对于价值比较大的客户价值发出流失预警警告。运用大数据数据统计处理技术，对于不同的客户群体，形成一定程度的政策，并针对数据流失情况进行一定程度的查看，看会否达到预期的效果。作为一名广播电视节目数据制作人员，在对电视节目制作的过程中，在大数据的时代背景下，采取相应的技术手段，在大数据的发展情况下，电视台技术人员负责技术的研发，如ETL开发，将分散的数据系统进行一定程度的处理，将数据进行一定程度的处理、加工、转换，然后存储进相应的数据库系统中，便成为分析处理数据系统的有效依据，电视台节目制作人员要知道如何进行相应的数据处理，从而在大数据处理模式下，使广播电视节目的数据处理模式朝着积极的方向发展。当电视节目出现问题的时候，能够进行一定程度的数据处理。

大数据时代下的广播电视技术转型，对于工作人员来说，既是工作中的重点，也是工作中的难点，电视台技术工作人员，要根据现实的发展情况，对技术手段进行相应的改进，从而使技术手段达到大数据发展模式下的要求。在当前技术发展模式下，我国技术人员应该对已有的广播电视技术进行一定程度的创新，从而增强广播电视技术的整体运行水平，能够紧随时代发展的社会步伐，从而使广播电视技术工作得到一定程度的发展，在立足实践的基本情况下，电视技术人员遵循一定的行为准则，从而增强广播电视技術的发展进度，使广播电视技术呈现积极的发展趋势，能够适应社会发展的步伐[5]。

4.3收视率与运行情况统计

在传统的电视节目收视率计算方法中，广播电视技术人员运用抽样调查的计算方法，对相应人员进行一定程度的调查，在一定时期内，对相应时间内每15分钟人员观看的节目数量进行一定程度的调查。但是，此种方法耗费的金钱比较多，而且在后期发展的过程中，对采集到的数据很容易造成一定程度的污染，此外，数据采集的人数数量也是有一定程度数量限制的，通过大数据的数据计算手段，结合用户的数据需求，能够分析出用户的数据情况。在大数据的数据运行模式下，通过机顶盒，能够分析用户的数据运行情况。也能够使电信运营商在信号中断的时候，在第一时间段内获得相应的数据信息。在对大数据进行收视率统计的过程中，广播电视工作人员能够发现节目播出时出现的问题，通过一定的用户收视率，展现一定时期的数据发展情况，对大数据节目的数据发展有重要的影响。在大数据的时代背景下，在对数据运行情况有一定的了解后，相关人员便可进行数据的检测。

5结语

总而言之，在新时代背景下.在大数据广播电视节目的发展过程中，广播电视技术人员应该具备一定的技术知识，适应大数据发展的模式，使广播电视技术朝着积极的方向发展。在大数据模式的发展过程中，对于不同阶段的数据处理情况，相应人员需进行一定程度的分析。

[参考文献]

[1]李瑞.浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统[J]有线电视技术，2013 （8）：19-22

[2]马天舒.浅析大数据背景下的广电行业[J]有限电视技术，2013 （4）：126-128.

[3]高鹏.当新媒体遇到“大数据”[J]广播与电视技术，2014 （3）：38-43

[4]吕海媛.大数据与电视媒体的未来[J].视听界，2013 （4）：37-38.

[5]齐宇杰.大数据时代媒体行业数字资源研究[J].中国传媒科技，2013 （6）：74-77