刘飞 李柯青 项清 何杰

摘 要： 传统基于熵权TOPSIS的旅游景点承载力模型采用灰色关联系数选择和识别运算承载力，其大数据分析能力差，对景点总体承载力状态分析效果差。为此，设计基于大数据分析的旅游景点承载力模型，对旅游景点承载力模型总体框架进行设计，设计模型数据资源库将所有关联信息储存在相同的节点当中，便于进行大数据分析和管理。采用生态足迹法运算旅游景点承载力，将游客对旅游景点的生态污染控制在环境可以自动恢复的范围内，对土壤环境、水资源环境、生物环境以及污染物的环境生态足迹进行计算，得到旅游景点的生态环境承载力。基于旅游景点的承载力设计模型生态预警模块，将景点不同承载状态用差异颜色进行显示，实现景点承载力预警。实验结果表明，所设计模型对景点的承载力分析效果明显，对于大数据环境的应用效果较好。

关键词： 大数据分析; 熵权; 旅游景点; 生态环境; 承载力模型; 生态足迹

中图分类号： TN915?34; X81 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）12?0052?04

Abstract： The traditional carrying capacity model of tourism attractions based on entropy weight TOPSIS adopts the grey correlation coefficient to select and identify the operation carrying capacity， and has poor big data analysis ability， and poor analysis effect of the overall carrying capacity status of tourism attractions. Therefore， a carrying capacity model of tourist attractions based on big data analysis is designed. The overall framework for the carrying capacity model of tourist attractions is designed. The data repository of the model is designed to store all the related information in the same node， so as to facilitate the analysis and management of big data. The carrying capacity of tourist attractions is calculated by using the ecological footprint method， so as to control the tourists′ ecological pollution on tourist attractions within the automatic restoration scope of the environment. The ecological footprints of soil environment， water resource environment， biological environment， and pollutant environment are calculated to obtain the ecological environment carrying capacity of tourist attractions. The ecological early warning module of the model is designed based on the carrying capacity of tourist attractions. Different carrying states of tourist attractions are displayed by using different colors， so as to realize the early warning of carrying capacity of tourist attractions. The experimental results show that the designed model has an obvious effect in carrying capacity analysis of tourist attractions， and a good big data environment application effect.

Keywords： big data analysis; entropy weight; tourist attraction; ecological environment; carrying capacity model; ecological footprint

0 引 言

隨着全球经济的提高和人民物质生活的不断提升，带动了旅游行业的不断发展，使旅游景点呈现飞速增长，大量的以生态环境为主要吸引力的旅游景点如雨后春笋般出现，单纯的数量增长和范围扩大在一定程度上提升的区域旅游经济的发展，但缺乏科学的土地规划、环境承载力分析以及只注重开发忽略了环境保护，导致旅游景点的环境污染问题日益加重[1]，严重造成生态系统失调。在发展旅游经济的基础上，将旅游景点的环境承载力考虑到旅游资源的可持续发展中，系统的规划和开发旅游景点，在旅游景点的可承载范围内开发旅游资源实现可持续发展的理念。传统基于熵权TOPSIS的旅游景点承载力模型在解决数据规模较大的景点承载力问题中，无法得到准确的结果。因此，本文研究基于大数据分析的旅游景点承压模型，能得到与实际承载力相符的结果，提高对旅游景点承载力预警能力。

1 基于大数据分析的旅游景点承载力模型

1.1 旅游景点承载力模型总体框架设计

图1显示是基于大数据分析下的旅游景点承载力评估模型总体架构图，图中对全部模块的组成单元进行了详细的区分。由图得知，模型由三部分模块组成，第一部分模块是功能模塊，作为实际应用的过程体现，使用者根据应用模块对每种空间信息的的详细数据都有更加清楚直观的认知，借此完成数据资源库管理，承载力计算等具体命令[2]。第二模块是功能层，这层中包括全部软件的功能模块以及大多数基础数据，符号库以及空间处理库是其重要组成部分，符号库负责整合空间目标的符号化过程，空间处理库则负责对空间目标的整合建模过程，并且此功能区同时还负责使用者、地图显示、空间导入等作用模块，全部模块间互相作用协调以达到对所有数据的有效整合处理。第三部分是数据层，此模块负责数据库与其他接口的交互功能，针对空间信息出库、入库等进行编辑整理工作，完成空间数据串联任务[3]，及时创建承载力的统计模型，并且根据基础信息以及测算来完成模型的预警功能。

1.2 模型数据资源库设计

本文模型根据数据资源库里所创建的3张表格，在缓冲区内以此形成关联的暂时信息库，使用递归，得到表格内的对应值，把文中信息节点和数据代入资源库寻找相关联代码[4]，使用Window浏览页面搜索资源库，在此完成对数据资源库的节点运行。也可根据加号图标显示代入节点，还可根据需要增加的节点右击选中，自动对加点进行分配编码，具体填写号节点名字，随后模型将对信息资源库节点ID实施调整，而节点编号作为存贮信息加点的关键部分则不能予以更改[5]。假设删除节点模块，模型会完成所下达的信息命令，将数据表中的记录完全清除，根据上述方法创建与之相对应的节点，经过添加后可在多种地理数据节点种类中代入关联地理信息，进而对其实施分类管理，代入资源库根据ResourceLib类接入数据库，经过全部T?ResourceLib表中，把信息存储在缓冲区内，根据OpenResourceView函数表达体系资源库。增加信息链的过程中，在触碰增加的情况下容易产生突发状况，此时借用到frmIndexLibAdd函数[6]。这个函数包括frmAddIndex Tree种类的数据，依靠frmAddIndex Tree中函数到达数据节点的增加，改变节点数据与增添作用相似度很大[7]。

1.3 模型承载力分析

旅游景点的生态环境自身具备一定程度的自我恢复能力。对旅游景点承载力的计算主要为使人们对旅游景点的破坏控制在可恢复范围内，即对旅游景点的环境冲击在自然环境的自我恢复能力中，使环境的自我清洁能力可最大化的净化对旅游景点造成的污染[8]，因此环境承载力分析十分重要。本文基于大数据分析的旅游景点承载力模型借鉴以往的设计经验，总结归纳出计算旅游景点承载力的三种方法，包括面积法、线路法和生态足迹法。本文模型采用生态足迹法实现对景点承载力的计算，生态足迹法主要用于进行测量游客为维护自身的利益而利用大自然的量来评价对生态系统的影响，可以利用任何一个国家或地区的生态足迹来描述消费的所有资源以及可以吸收所有污染物的土地面积[9]，生命足迹公式表示如下：

1.4 模型生态预警模块设计

旅游景点生态预警是将景点的整体生态承载力与对应极值实施对比，用不同的颜色、计量符号等对景点的承载力进行预警[10]。旅游景点的承载力达到最大时景点需要进入紧急状态用黄色的计量符号表示;远远超出景点的承载力已经对环境造成影响用红色的计量符号表示;在景点正常的承载范围内计量符号的显示为绿色。本文模型通过上述三种景点承载力状态对景点实施实时监测和危险预警。

本文模型景点生态预警模块界面显示模型根据使用Project.Load函数完成了全部数据的上传，设置MyDBLinker类完成模块信息分类以及承载力统计结果的互联，类MapWinGIS.ThemeGraph会完成警示图的制作，代码如下：

3 结 论

本文基于大数据技术的旅游景点承载力模型，在旅游景点进行承载力分析中利用生态足迹法对土壤环境、水资源环境、生物环境以及污染物的环境生态足迹进行计算，得到旅游景点的生态环境承载力。依据景点的承载力结果对景点的生态承载力进行预警，提高对景点承载力的应用效果，增强其实际应用能力。

注：本文通讯作者为何杰。

参考文献

[1] 韦健华，王尔大.基于游客体验效用的旅游承载力评价方法[J].旅游学刊，2015，30（4）：105?114.

WEI Jianhua， WANG Erda. An evaluation method of tourism carrying capacity based on visitor experience utility [J]. Tourism tribune， 2015， 30（4）： 105?114.

[2] 皮庆，王小林，成金华，等.基于PSR模型的环境承载力评价指标体系与应用研究：以武汉城市圈为例[J].科技管理研究，2016，36（6）：238?244.

PI Qing， WANG Xiaolin， CHNEG Jinhua， et al. Environment carrying capacity evaluation system and applied research based on PSR model： a case study of Wuhan metropolitan area [J]. Science and technology management research， 2016， 36（6）： 238?244.

[3] 郭荣中，申海建，杨敏华.基于灰色模型的长沙市生态足迹与生态承载力预测分析[J].水土保持研究，2015，22（4）：195?200.

GUO Rongzhong， SHEN Haijian， YANG Minhua. Predictive analysis on the ecological footprint and carrying capacity of Changsha City based on grey model [J]. Research of soil and water conservation， 2015， 22（4）： 195?200.

[4] 董绍华，安宇.基于大数据的管道系统数据分析模型及应用[J].油气储运，2015，34（10）：1027?1032.

DONG Shaohua， An Yu. Data analysis model for pipeline system and its application based on big data [J]. Oil & gas storage and transportation， 2015， 34（10）： 1027?1032.

[5] 李敏，倪少权，邱小平，等.物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型[J].计算机应用，2015，35（5）：1267?1272.

LI Min， NI Shaoquan， QIU Xiaoping， et al. Hadoop big data processing system model based on context?queue under Internet of Things [J]. Journal of computer applications， 2015， 35（5）： 1267?1272.

[6] 谷红勋，杨珂.基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例[J].电信科学，2016，32（3）：139?146.

GU Hongxun， YANG Ke. Mobile user behavior analysis system and applications based on big data [J]. Telecommunications science， 2016， 32（3）： 139?146.

[7] 张霞，石宁卓，王树东，等.土地资源承载力研究方法及发展趋势[J].桂林理工大学学报，2015，35（2）：280?287.

ZHANG Xia， SHI Ningzhuo， WANG Shudong， et al. Review of the study methods of land carrying capacity [J]. Journal of Guilin University of Technology， 2015， 35（2）： 280?287.

[8] 李琦，胡业翠，王其兵.基于WebGIS东北草地植物信息平台设计与开发[J].草地学报，2016，24（6）：1331?1340.

LI Qi， HU Yecui， WANG Qibing. Design and development of the platform of northeast grassland plant information system based on WebGIS [J]. Acta agrestia sinica， 2016， 24（6）： 1331?1340.

[9] 许峰，李帅帅，齐雪芹.大数据背景下旅游系统模型的重构[J].旅游科学，2016，30（1）：48?59.

XU Feng， LI Shuaishuai， QI Xueqin. On the reconstruction of tourism system model in the background of big data [J]. Tourism science， 2016， 30（1）： 48?59.

[10] 裴雪姣，宋迎昌.基于生态承载力的楠溪江流域生态旅游开发分析[J].生态与农村环境学报，2014，30（1）：21?26.

PEI Xuejiao， SONG Yingchang. Analysis of development of ecotourism in Nanxi River Basin based on ecological carrying capacity [J]. Journal of ecology and rural environment， 2014， 30（1）： 21?26.