2030年，汽车数据市场规模将达到4500至7500亿美元。汽车数据市场各参与方在充分挖掘汽车数据货币化潜力方面面临诸多挑战。

车载传感器和移动设备的推广正在加速车辆信息的收集，相关企业可以利用这些数据优化其产品和服务，并为驾驶者和乘客带来全新的车上体验。汽车数据价值创造的三种新模式分别是：增加收入、降低成本及提高安全性。

预计到2030年，这一市场规模将达到4500至7500亿美元。汽车数据市场各参与方在充分挖掘汽车数据货币化潜力方面面临诸多挑战。

联网车辆生成的海量数据具有巨大的货币化潜力，只有克服个人观念和制度障碍，才能最终得以实现。

又一座富矿

对于向客户收费作为运营模式的应用案例而言，不论收费形式是通过预定服务还是融入汽车价格，让客户认识到相关应用的价值与优势十分关键。

根据调查，多达83%的技术和基础设施供应商表示已经做好充分准备，以应对这一挑战。同时，只有不到一半的消费者表示对汽车数据应用案例的性质、相关性和价值有清晰的认识。

无论人们如何利用汽车数据实现盈利，客户都必须清晰了解汽车数据能带来的收益和价值，这样才能最终推动汽车数据应用的全面普及。消费者通过数据分享获得导航或与驾驶相关的特色服务的意愿愈发强烈，这对汽车数据各参与方来说无疑是个利好消息。消费者表示，只要合约条款公平简单，他们愿意分享某类信息以换取相应的便利。同时，越是与个人相关的数据，消费者所期待的收益价值也越大。一旦提出的交换条件对客户具有足够的吸引力，企业就能引导消费者提供更多与导航和其他汽车数据相关的信息。

企业架构、全面性和连续性问题是向广大消费者宣传汽车数据价值的最大制约因素。本项研究发现，向消费者普及汽车数据相关好处所遇到的最大障碍是缺乏有关汽车数据的清晰的价值表述，以及如何全面向终端消费者传达这些价值的有效渠道。

汽车业界尚未从消费者角度充分展示互联服务所带来的具体价值，面对不同的消费群体，也缺乏有吸引力的针对性价值方案。业界各参与方意识到，不仅要让客户了解汽车数据的相关价值，还要说服感兴趣的消费者为汽车数据相关功能买单。一旦时机成熟，各参与方可采用纳入车辆购置费用或单独收取服务费用等透明度不一的定价模式、订购或一次性缴费等应用手段，加速相关产品的市场普及。

为向消费者充分宣传汽车数据的价值，应重点关注六大因素：在充分了解消费者需求和“雷区”的基础上，就相关互联服务内容在企业内部达成共识;成立专门机构，负责处理和捕捉消费者反馈;围绕互联服务内容和消费者偏好，进行实事求是的消费者群体细分;根据不同消费群体，提供不同定价、互动和价值方案;制定一个清晰的数据资产路线图，并全面评估数据资产相关价值;准确定义汽车数据货币化评定指标，开发一个绩效管理系统。

重塑企业架构

汽车业界将企业有效管理所采集数据的能力，以及利用所获数据实现盈利的能力视为企业面临的第二大挑战。借助连通性收集海量数据与引入新的经营模式、重构企业架构以适应新的经营模式，是性质迥异的两大任务。企业必须拥有相应的架构才能通过数据管理实现盈利，企业模式转换面临三大挑战，即能力建设、跨功能协作与外部伙伴合作。

原始设备制造商、技术方和保险方认为，为创建和提供互联服务，新的能力构建非常重要。在汽车数据货币化之路上，构建相关能力，包括数字化能力、服务项目开发和先进的分析技术等，被视为企业面临的最大挑战。实现跨功能协作，才能有效管理数据并开发互联服务内容。

这种更高的跨机构合作水平是构建组织架构、满足与汽车数据应用相关的新颖商业模式需要的一部分。企业架构和工作方式的重大变革同样发生在寻求扩大汽车数据货币化市场的外部企业身上，也就是说，外部合作伙伴关系的建立也同样重要。业内各参与方正在积极探索不同的组织架构，以利于实现内外部更高水平的协作和灵活性。这也是有效进行数据管理、开发和实现数据应用的关键所在。

短期和长期的组织架构究竟该如何构建，人们难以达成共识。根据企业特定的经营环境，制定各具特色的组织架构是一项必不可少但又精细的任务，企业需要根据自身的特点进行严谨的利弊权衡并找到最适合自身特征的组织架构。

组织变革有利于汽车数据货币化实现增长，同时，一家企业如欲在汽车数据领域拥有竞争力，未来3-5年内，必须开发新的经营模式。虽然改变势在必行，但如何进行改革则会随着时间的推移而发生变化。在汽车数据市场上，各企业必须具有充分的灵活性，才能适应不断变化的需要。

建立合作关系

在开发和提供汽车数据相关特色服务方面需要大量投资和全新的能力建设，这也是业界建立合作伙伴关系的内在原因，但有利于双边和多边合作的氛围还远远没有形成。

自2010年以来，对互联服务相关技术的投资已高达约280亿美元。此外，通过提供互联服务，实现所收集数据的货币化进程所需要的各种能力是目前任何一家企业都不曾具备的。對于投资伙伴的重要性，不同地区的企业观点存在一定差异。例如，九成以上的亚太地区企业将建立合作伙伴关系视为“最大挑战”或“较大挑战”，而只有三分之二的美国同行同意上述观点。

无独有偶，亚太地区的企业认为他们已经做好充分准备，以应对这一挑战。实现成功合作面临着诸多困难，建立合作伙伴关系面临着机构间、部门间和网络现实的多种挑战。

与数据相关的法规。当法规环境持续变化时，与数据管理权限的问题，包括如何收集、储存数据及应用数据等问题，使建立合作伙伴关系变得更为复杂。

创新速度。第二大挑战是各参与方创新速度方面存在的差异。如果合作一方比另一方在决策、实施或技术开发方面速度缓慢或缺乏数字化领域的相关知识，都会影响合作关系的建立。

价值判断一致性。什么是高价值数据？有些数据对某些类型的参与方至关重要，但对另一方却无足轻重。在价值判断方面存在的差异，同样阻碍伙伴关系的建立。

建立伙伴关系的核心内容是：建立恰当的合作运营模式与合作各方的相关管理机制。直接竞争对手无疑是最难建立合作伙伴关系的一类，因为彼此动机很难达成一致，且双赢格局也难以形成。另外，与原始设备制造商和大型企业建立合作伙伴关系也颇具挑战性。因为上述企业运营节奏相对缓慢，无法进行灵活快速的决策，在探索新的商机方面存在许多人为限制。

汽车数据货币化各参与方根据各自的起点和战略目标的不同，对待合作伙伴关系的利益诉求也有所差异，各企业合作伙伴关系的模式有两大决定因素。

合作模式的主要决定因素是合作双方希望借助合作关系获得相关技术或经营模式。希望获得技术的合作方的关注重点是数据或各种软硬件。这种合作模式往往能够导致对数据基础设施或平台的开发，从而创造新的盈利模式。同时，有利于各合作方通过改进现有技术或加速技术实施，挖掘更多价值。

还有些企业为扩展经营模式，积极寻求与其他行业建立合作伙伴关系。在这种合作动机下，合作策略往往注重经营模式的构建，以便获得相应效益。合作双方通过为消费者提供新的选择而实现共同盈利，或者借助合作关系，扩大和优化现有消费者或渠道，从而获得更多收益。毫无疑问，建立这种合作关系有利于各合作方扩大技术和经营模式的覆盖面。

建立合作伙伴关系的第二大动机是为了获得更大价值。为创造更大价值，合作企业也愿意建立合作伙伴关系，进行新技术、新的经营模式、基础设施的开发，各种投资有利于推动创新。

出于这一动机的合作方希望借助合作伙伴关系的力量进一步增强既有经营模式的盈利能力，利用各方现有资源和技能改善各方效率，实现双赢。这类合作关系更注重提升效率、扩大消费群，并利用合作关系的其他优势，改善经济回报。

在合作模式中，有四种合作模式可以创造新的技术、平台和经营模式，并能够确立各方共同遵守的行业标准。鉴于这四种合作模式对汽车数据货币化有关的经济增长所具有的巨大潜力，因此往往成为各方建立合作伙伴关系的首选。

（本文由李泯泯编译自麦肯锡未来出行研究中心相关报告）