邓美飞　蔡琼　杨馨　程亚东

[摘 要] 现今众包模式已经对一些产业产生了颠覆性的影响：一个跨国公司耗费几十亿也无法解决的研发难题，被一个外行人在两周的时间内圆满完成；过去要数百元一张的专业水准图片，现在只要一元就可以买到。任务定价是其核心要素，为了高效完成任务，采取打包任务方法，任务发布倾向优质会员，完成任务的效率更高，会员收入增加，商家费用降低。以广州为例，建立众包任务的打包定价模型。

[关 键 词] 众包；任务打包分配；MATLAB编程

[中图分类号] TP393.4 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）02-0136-01

基于移动互联网的自助式劳务众包平台，拍照赚钱既为企业的市场调查大大地节省了调查成本，更有效地保证了调查数据的真實性和缩短了调查的周期，也为一些喜欢旅游、从事自由事业和一般的上班族带去了一些报酬。因此，如何制定合理的任务价格，让企业以最低的成本最大限度地吸引会员，以达到高效地收集各类商品信息，对企业商业检查和信息收集，是本篇文章研究的重点。

一、建立模型

多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，现将这些任务联合在一起打包发布。

（一）数据处理

先要做会员质量的量化处理，考虑到每个任务点周围的会员分布不同，每个会员的信誉值也不同，对任务的定价具有一些影响，故需将其作为指标并进行量化处理。首先处理每个会员的信誉值，由于信誉值的两极差异巨大，而且分布极其不均。故需要进行分级重新量化信誉值，由于信誉值在100以上的会员只占极小的一部分，因此将会员信誉值分为0～100与100～30000进行考查，会员信誉值从0～100的会员每隔20点信誉值共分为7段，而会员信誉值从100～30000的会员采用级数分段，1000以下分一段，1000～10000分一段，10000以上分一段，最终将会员各自的信誉值量化为1～10共10个等级。

分好级后计算每个任务点周围的会员质量，以每个任务为圆心，作半径为3km（经纬半径为0.021736700767847），计算在圆内的会员数量与量化信誉之和■Mi，抽象为该任务周围的会员质量。这里由于处理数量巨大，过程繁琐，使用MATLAB进行处理，计算任务周围半径为3km的会员质量将会员信息中的配额和其预定时间做标准化处理，综合作为会员优先指标，对其从高到低进行排序，再进行相关计算。

以每个会员位置作圆，将会员附近3km的任务作为1个整体打包。导入排序后的会员坐标数据与之前计算的所有任务坐标数据、定价数据、编号数据到MATLAB。

在程序中会将任务打包并求出所有任务的定价数据与编号，再导入到Excel中进行处理。得出结果。

二、定价方法

（一）第一步：以排序后的1号会员为中心，以适当半径作圆，当做小区域，对小区域内任务打包，当做新的任务；第二步：计算所得小区域内任务点的数量m，并找出该区域内的最小单价s；第三步：计算最后定价W=s·m。

（二）以2号会员为中心，重复上面操作（在1号剩下的任务中继续选取任务）

（三）一直重复上述操作，直到所有任务分配完毕。

三、所用程序

本文利用MATLAB进行编程，利用数据的计算打包后的任务。

四、模型推广

如果任务数据更大，可以适当减小会员附近小区域的半径。用同样程序可以算出打包的任务和定价，如下图任务点扩大到2000多点，将数据按每个会员周围1km内进行打包，导入程序计算出最后合理的打包后任务。

实验结果表明，本文提出的模型与算法能够有效地解决任务定价及更好的完成任务的问题，适用于不同地区的任务分布，并进行合理的任务定价，使企业和会员达到双赢的效果。

参考文献：

[1]周晨，冯宇东，肖匡心，等.基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析[J].教学的认识与实践，2014（12）.

[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].高等教育出版社，2010.