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基于灰色关联分析珠三角地区科技创新和新型城镇化的相关性

2018-05-14黄宇婷陈梓博

农村经济与科技 2018年15期
关键词:灰色关联分析珠三角实证分析

黄宇婷 陈梓博

[摘要]1994年,广东省委首次提出来建设珠三角经济区,其中包括了广州市、深圳市、中山市、佛山市、东莞市、珠海市、惠州市、肇庆市、江门市共九个城市。根据2000~2016年广东省统计年鉴以及珠三角九市的统计年鉴搜集到的数据,依据灰色关联分析法,研究珠三角科技创新各项指标对新型城镇化的相关度,结果显示,珠三角地区科技创新和新型城镇化有着较强的关联性,但仍有发展和上升的空间。

[关键词]珠三角;科技创新;灰色关联分析;实证分析

[中图分类号]G322.7;F299.21 [文献标识码]A

1 珠三角新型城镇化发展的现状

与传统城镇化的不同,新型城镇化不再是简单的城市人口比例的增加与规模扩张,反而是在强调产业支撑、人居环境、社会保障、生活方式这些方面实现由“乡”到“城”的转变,从而实现城乡统筹和可持续发展,最终实现“人的无差别发展”的目标。

2000年以来,工业的快速发展使得珠三角地区劳动力供应紧张,促使了劳动力价格上升,进而吸引农村剩余劳动力及其家属向城市转移,进一步扩大了珠三角的城市人口规模,加快了珠三角地区的城镇化进程。

到2016年,珠三角地区的城镇化水平由2000年的41.22%发展到了84.85%,增加了约1.06倍。然而,随着企业规模的扩大和人口的增加,珠三角在原有体制下有关城镇化的问题也愈显突出,长期以来“重数量轻质量”的发展模式导致珠三角地区的城镇化发展放缓,并在深层次上制约了珠三角经济的转型升级。此后,珠三角地区把人口城镇化的重点转移到以产业转型以及科技创新推动城镇化发展上。政府在R&D 经费上的支出由2010年的6691317(万元)增长到了15833319(万元),增长了约1.37倍,是2000年的26.71倍。

2 珠三角科技创新的现状

珠江三角洲的发展模式是以广州和深圳为发展中心,以广州—深圳和广州—珠海这两个方向为发展轴,中部都市圈是广州—佛山、东部都市圈为深圳(香港)—东竞—惠州,西部都市圈为珠海(澳门)—中山—江门。珠三角区域内的城市群有效地发挥了群体的功能作用,通过各种经济要素在城市的集聚,强化科技和人才等方面的优势。而同时,科技和人才又作用于珠三角的经济发展和城镇化建设。

珠三角城镇化水平在2000年至2016年间增长了1.6倍,科研活动的人数增长了约8.94倍,由54574人增长至542439人。政府在科技拨款方面,也从2000年的219662万元逐渐增加到了2016年的6779993万元。随着政府对科技创新的愈加重视,对科技投入的不断增加,珠三角地区的科技产量也日益可观,发明专利申请授权总量由2000年的9336件增加到2016年的207908件,增长了约21.27倍。

3 珠三角科技创新与新型城镇化发展的灰色关联

分析原理

3.1 科技创新对新型城镇化的影响

目前,在中国城镇化加速发展的新形势下,科技创新对城市发展的驱动作用愈显突出。科技创新催生的新型工业和服务业部门会接纳传统第二产业饱和之后的剩余劳动力,促进城镇化与工业化的协同发展。通过科技创新带动产业集群,促进城市空间资源的集约利用,进而提升工业化和城镇化质量。工业化和科技进步是城镇化的基础,对城镇化发展起到重要促进作用,这是新型城镇化存在的条件。因此,必须加大科技投入,坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,并且推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

3.2 指标的选择

科技投入是科技创新重要物质基础,是科技创新活动开展的前提,为了量化珠三角科技创新对城镇化的影响,本文通过构建灰色关联分析模型,从科技创新投入的角度来研究二者之间的关系。

首先,衡量城镇化水平较常用的指标是“人口的城镇化比率”,也就是非农业人口数量/总人口数量,它可以较为客观地反映人口在城乡空间的分布情况来反映城镇化水平。本文也采用这一指标来衡量城镇化水平的高低。

其次,我们以“科技经费投入”和“科技人员投入”这两个指标作为科技创新投入要素。其中以“R&D经费支出”来表示珠三角地区政府对科技经费投入的强度,以“从事科研活动的人数”表示科技人员投入的情况。除外,我们以“科技拨款”来作为描述珠三角地区政府对科技创新的支持力度的指标。最后,我们选取“发明专利申请授权总量”来描述科技产出,用以说明珠三角地区科技创新的现状及水平。

3.3 研究方法

灰色关联模型是灰色系统理论其中一个重要的内容 ,它是采用“灰色关联度”来分析相关因素之间发展趋势的相似和相异程度。其基本原理是根据序列曲线几何形状的相似或相异程度来判断序列之间的关联性强弱。两条曲线的形状越相似,则关联性越强,反之则反是。在进行灰色关联度分析之前,需要先确定能够反映每个因素变化的指标序列,然后确定一个参考序列,最后計算其他序列与参考序列的关联程度。

4 珠三角地区科技创新与新型城镇化关联性的实 证分析

4.1 原始数据来源

珠三角地区的指标数据来源于2000~2016年《广东省统计年鉴》,以及广州市、深圳市、中山市、珠海市、佛山市、东莞市、惠州市、江门市、肇庆市共九市的2000~2016年的《统计年鉴》。

4.2 实证分析

首先,将珠三角地区的城镇化的时间序列数据设为参考序列,珠三角地区的R&D 经费支出、科研活动的人数、政府的科技拨款、发明专利申请授权总量共四项指标则为比较序列,,。根据归一化的无纲量化方法,对这五项指标的原始数据进行无纲量化处理。然后再计算差序列,并将结果代入公式1和公式2。最终得到2000~2016年珠三角地区城镇化和科技创新的灰色关联系数和关联度(见表1)。

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