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基于大数据质量工程监管平台的构建

2018-05-14宋海荣

农村经济与科技 2018年24期
关键词:质量管理大数据

宋海荣

[摘 要]本文首先对當前工程质量管理中存在的具体现状进行分析,认为工程质量监管过程中存在很多问题,其次根据这些问题并结合大数据提出了质量工程监管平台的构建,以此助推工程质量管理能力的跨越提升。

[关键词]大数据;质量管理;监管平台

[中图分类号]TU712.3 [文献标识码]A

改革开放以来,我国在工程质量监督管理方面不断进步,在管理上以法律为支撑,依靠政府已形成独具特色的相关制度,并获得了国际的一致认可。但是距离国际一些先进技术还有一些差距,因此,必须对工程质量管理水平作进一步提升。这就需要充分运用大数据,构建质量工程监管平台,通过获取动态化、结构化和及时性的数据,实现工程质量的全面监管。

1 以大数据提升工程质量管理必要性

随着网络技术的不断发展,大数据逐渐用于各个领域的资源共享,工程管理方面亦是如此,而我国的工程质量管理仅处于起步阶段,现有的管理信息系统不能及时地获取数据,并实现数据的共享,导致工程中所产生的数据无法全面收集,出现工程中信息不对称等问题,造成了一些安全与质量隐患,因此必须及时提升工程质量管理水平,构建相关技术平台,通过平台对内外数据进行获取,挖掘信息背后隐藏的价值信息,分析并整理质量管理过程中存在的问题,及时减少数据的不对称性,为工程质量的提升提供一定的支撑。

2 工程质量监管问题分析

在大数据的支撑下,工程质量还离不开有效的监管。因此,必须重视信息化的管理,结合大数据,运用信息技术手段开展工程质量的管理,提升工程的管理效率。但在具体的实践过程中,发现普遍存在以下几个问题。

2.1 监管模式落后

一般的工程监管方式程序如下:由固定的监管人员定期抽查建筑工程的重要环节。并在抽查前将抽查的内容和位置告知参建主体,在这样的检查过程中很难真正地发现问题,致使监管失去了其有效性和真实性。另外,工程质量管理信息系统也存在一定的欠缺,它的主要功能是对部分数据进行实时获取,对于施工中的混凝土数据和安装数据等无法及时获取,不能实现实时监管。这些都将导致对于工程质量管理的相关数据的分析与挖掘等无法展开,导致工程质量管理滞留在中途。

2.2 法律法规有待完善

由于工程检测存在一定的特殊性,在相关的法律法规方面未受到应有的重视,出现了类似在一些检测合同中未注明内容形式、未明确管理人员与检测人员责任等问题,这些都使的检测机构对于抽样材料的合格结果存在不确定性,使检测结果失去一定的意义,而工程质量的安全性取决了工程检测机构,一些检测机构为了维持自身利益,采用不正当手段对抽样结果进行修改,而施工方为了保证施工如期有效地进行,与检测机构相互作弊串通,使得整个工程检测市场管理体系产生缺陷。

2.3 系统整合程度与开发性低

目前,我国信息系统整合程度与开发性较低,很多数据不能及时全面地收集,这导致在工程质量管理过程中数据和信息无法客观、统一地进行分析,以便各个部门随时调用改进,这就需要构建一个信息监管平台,将企业内部的所有数据整合并存储,经过相关分析,将获得结果向各个部门反馈或随时调用,不断提高工程质量管理水平与能力,为管理的规范统一提供帮助,推动企业跨越发式展。

3 质量监管系统平台构建

本文基于上两节所描述的现状与问题,以大数据为基础,以工程质量监管中的普遍问题为平台,搭建构建了可行性较强的建设工程质量监管系统,具体如图 1所示。

在这个监管平台中,每个成员都有自己的分工任务,具体人员分工如下:

(1)技术专家。通过工程质量协会获得需要的数据,通过对这些数据的分析,找到工程质量管理中所存在的问题,结合自身多年的施工经验与各项施工标准,对数据进行分析,进而开展问题处理、施工工艺改善或施工管理流程改良。

(2)大数据管理专家。对搜集来的数据进行上传下达,及时将数据传达给施工各方、监管部门和检测机构等,并帮助数据分析者提供大数据挖掘与分析的工作。

(3)检测专家。通过监管系统直接下载数据信息,并对分析源数据的合理性进行分析,了解质量存在问题的数据的成因等。

(4)监管部门人员。作为监管部门成员,要将大量的数据及时分析并传达给监督管理者,对建设工程质量状况、施工进度状况、质量事故状况等数据尤其关注,时刻了解被监管方的动向,并适时作出决策。

4 结论

通过此监管平台的构建,可以实现工程材料、施工单位和施工人员等三个监管区域重点数据的整合与实时动态监督,并将这些有效数据提供给分析人员进行分析,有效提高工作效率与效果。同时,在各方专家的支持下,找到全社会所存在的共性问题,为政策上的改革提供合理依据与保障。

[参考文献]

[1] 姚礼杨.大数据在工程质量监管中的应用研究[D].聊城大学,2017.

[2] 郭琨.信息运维综合监管系统研发过程质量管理研究[D].华北电力大学,2017.

[3] 宋兆洲.工程监理中的质量管理策略与应用研究[J]. 居业,2017(08).

[4] 张萍,邱立,刘慧.大数据思维框架下医院“质量数据管理中心”的集成构建[J]. 中国医院,2015(03).

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