方帅

消费结构 SPSS 线性回归

引言

在国家实施经济政策的影响下，居民的收入增加的同时，消费支出强劲增长，消费结构发生了显著的变化。

（1）我国居民消费结构的横向分析

首先，食品消费的比例随收入增加明显下降，与恩格尔定律表达式一致。但低收入和高收入的区别，恩格尔系数差距很大。

（2）穿着随收入增加缓慢增加，高收人家庭在穿着上的比例在下跌，但支出比例的收入在增加。随着收人的增加，消费服装先下降后上升。

（3）家庭设备用品及服务、交通、通讯、娱乐、教育和文化服务，和杂项商品和服务支出的比例增加，表明人们的生活水平的提高以及收入的增加和提高。

（4）医疗保健支出比例随收，，kzk平增加，逐步变成了一种两边高，中间低的发展。

（5）居住基本上是一个先上升后下降的趋势，居民的消费水平不断上升的中国住宅商品越来越成为城市居民的关注焦点是一致的，与扩展恩格尔定律是一致的在同一时间。

（6）纵向分析我国居民消费结构

自21世纪以来，随着消费水平的提高，中国城乡居民的消费从追求数量以食品和服装消费为主的必要性转化享受型，消费质量和消费结构发生了明显的变化。城市居民的三个食品、服装、家电消费支出的比例明显下降，食品支出的比例最大跌幅。同时，医疗、交通、通信等消费支出比例上升，消费特征丰富的阶段开始出现。

我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析

下表的数据是来自《中国统计年鉴》。这个年鉴正文内容主要是分为24个篇章，本文选取了第九篇章一人民生活，用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。

SPSS统计分析

（1）描述统计

我们想通过SPSS来描述居民消费结构的变化趋势，我们选择家庭设备用品与服务作为因变量，剩下的七个变量作为因变量，来研究变量。所以我们首先进行数据的描述统计，来从均值、方差、极值上来看一下变量的趋势与相关性。

通过这三个描述统计量我们可以看到因变量家庭设备用品及服务均值为7.448，食品，衣着与它存在很大差距。我-们还可以看出这里面占份额最大的是食品。

（2）统计建模

在我们进行描述统计后，我们就要通过相关系数矩阵、R值、回归系数、方差分析、残差分析来确定模型跟变量，并且对模型进行一个诊断分析。

我们通過相关系数矩阵变量系数的正负我们可以食品，衣着是正向影响家庭设备用品及服务的花费的，而其它变量都呈现一种负相关的关系。其中交通与杂项影响是最大的，而医疗的影响是最小的只有0.381。所以我们初步判断医疗这个变量可以剔除。

通过表我们可以看出输入的变量主要有四个，分别是杂项、教育、交通、居住，其它三个变量很有可能是不显著的，对因变量的解释不够强。

我们可以看出R的数值为1，这说明模型的拟合程度非常高，说明那四个解释变量对因变量的解释的非常好。

我们通过这个表可以发现，居住、教育对家庭设备用品及服务的影响是正向的，系数分别为0.249，0.014。交通、杂项与服务是负向的影响，系数分别是-0.192，-0.940，且p值都是接近于0的，所以在0.05的显著性水平下，这四个变量都是显著的。我们可以建立线性回归方程。

结论分析

通过上面的分析我们发现影响家庭设备用品及服务的主要变量是居住、交通、教育、杂项。我们可以看出居民在食品、衣着与家庭设备用品及服务的关联较小，我们是通过家庭设备用品及服务来表示一个家庭的主要消费开支，食品、衣着的关联减小，说明人们的消费需求逐步的开始由只是满足日常需求的必要性消费逐步的转化为了追求一种高质量的生活水平，人们在居住上的花费最大，这与社会的形式也是不谋而合的，现在房价在逐渐的增加，但是还是出现买房热，说明人们追求一种高质量的生活水平。而交通虽然也影响家庭的支出，但是它呈现的是一种负相关的关系，说明随着家庭消费支出的增加在交通上的花费是逐步减少的，以上就是我们对于家庭居民消费支出的结构变化趋势的分析。