张佳卓

(云南财经大学，云南 昆明 650221)

绪论

能源是国民经济发展的基本动力，是经济增长的助推器，是一国经济健康稳定发展的有力保障。但是，我们也应该认识到当前我们面临的问题。一方面，化石能源由于之前的过度开采，现今的化石能源纯良已然不多，另一方面，由于能源利用效率低，目前所用的化石能源未能充分燃烧，产生了大量的温室气体，联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)指出，1880-2012年间全球平均温度已升高0.85度。全球气候变暖引发的一系列问题，如冰川和积雪融化，海平面上升，海水盐度变化，淡水资源可利用状况恶化等问题，这些问题都将威胁到现有的生态平衡以及人类的生存与发展。

中国作为世界上最大的发展中国家，目前已经超越美国成为世界上碳排放量最大的国家，同时我国又是一个负责任的大国，早在2015年的巴黎气候变化大会上，我国政府就承诺过，到2030年，实现单位GDP的碳排放量较2005年有所下降，下降幅度在60%-65%之间。因此，为了实现这份承诺，我国应采取积极的措施达到这样的目标。而解决问题的关键在于找到碳排放源，在找到碳排放源的情况下，制定相应的措施，才能够取得理想的效果。而就目前情况而言，无论是实际的行动还是学术研究，都将重点集中在工业领域，对于农业领域的碳排放关注的较少。周辉(2017)运用SBM方向性距离函数，以碳排放量为非合意产出，研究了中国生省域之间的碳排放量，并做了收敛性分析。冉启英等(2015)运用Tobit模型研究了影响农业能源效率的影响因素。但目前关于农业的能源效率都是基于全国层面，对于西部地区的研究较少。马文娟(2015)运用SBM方向性距离函数研究了西部地区的碳排放效率，陈丽如(2017)在此基础上将碳汇加入到合意产出当中，运用SBM方向性距离函数测算了西部地区的农业生产效率。但就实际情况而言，西北地区不同于西南地区，应该敬西北地区单独作为一个研究区域。西北地区地处西北腹地，其后干旱少雨，植被稀少，不具有西南地区的碳汇功能，而且西北地区的农业与西南地区不同，种植业和畜牧业并重。

研究方法

环境技术集

SBM模型

SBM模型解决了投入和产出松弛量的问题，与传统DEA模型相比，得出的结论更加实际。同时SBM模型也将生产过程中的非合意产出纳入到分析框架当中。基于此，本文采用规模报酬不变假定下的SBM模型对碳排放约束下的农业全要素能源效率进行测算。模型如下：

碳排放计算公式如下：

其中，E为不同种类能源消费量，δ为CO2排放系数。(指标来源于美国橡树岭国家实验室)

数据来源和指标选取：

本文的数据来源于《中国统计年鉴》，《中国农村统计年鉴》，《中国环境统计年鉴》。下面介绍本文在计算农业能源效率时选取的指标。

(1)产出指标。包括合意产出和非合意产出。本文选择农业的总产值作为合意产出指标。将农林牧渔业的总产值作为产出指标。本文将农业二氧化碳排放量作为非合意产出，通过上述测算二氧化碳排放量的方法根据《中国统计年鉴》，《中国农村统计年鉴》的数据，计算得到。

(2)投入指标

本文参考现有关于农业能源效率的相关文献，以及其他行业的能源效率的文献，总结归纳出投入指标有以下三种：

①劳动力投入。本文采用各省自治区的农业从业人员的数量作为本文的劳动力投入指标。

②土地投入。由于数据的可获性，本文采用农业有效播种面积作为土地衡量指标。

③能源投入。本文以农业能源消耗的标准煤量作为能源投入量。

测算结果分析

本文测算了2000年-2017年的西北部的新疆，青海，宁夏，甘肃，内蒙古的农业全要素能源效率。首先，就稳定性而言，新疆和甘肃的农业全要素能源效率比较稳定，维持在0.58-0.61之间，但其他三省的农业能源效率呈现波动性。其中，内蒙古的农业能源效率持续下降，从2000年的0.8下降为2017年的0.63，宁夏和青海的农业能源效率呈现出现上升后下降的趋势，从2000年开始持续上升，在2011年前后开始回落。其次，就平均值而言，青海的最高，宁夏的最低，其余三省中新疆和内蒙古的农业全要素能源效率较为接近，甘肃与新疆和内蒙古存在显著的差异。最后，就整体性而言，青海和内蒙古的农业全要素能源效率较高，整体而言在0.7-0.85之间，其他三省的农业能源喜爱哦绿教这两省存在一定的差距，均在0.5-0.6 之间。

西北地区农业能源效率影响因素分析

本文利用面板Tobit模型，研究西北地区农业能源效率的影响因素。根据已有文献，关于农业能源效率，农业碳排放效率以及农业生产效率的文献，本文将指标选取为以下几种：

(1)农民收入水平。农民收入的高低会影响农民对于能源类型的选择。根据已有文研究发现以及实际的情况，越是收入高的地区的农民倾向于使用清洁能源，从而使农业碳排放(非合意产出)较少，从而提高了能源效率，因此，本文以农业人均收入作为指标，考察农业能源效率的影响因素。

(2)产业状况。也就是农业在各产业当中的占比状况。如果以恶地区的农业所占比重高，那么当地的政府就会重视农业的发展，从而制定一些积极的政策促进农业的发展。

(3)农村用电量。目前西北地区的发电主要还是依靠火电，火力发电必然产生碳排放，因此，本文选取农村用电量作为考核指标。

模型设定为：

Yi,t=β0+β1Ri,t+β2Pi,t+β3Ei,t+i,t

在这个模型当中，i和t分别表示省份和时间，β0，β1，β2，β3分别为截距响和斜率项，i,t是随机干扰项，Yi,t是农业能源效率，Ri,t代表农民收入，Pi,t代表产业状况，Ei,t代表农村用电量。

研究方法：本文选用面板Tobit模型作为研究方法研究农业能源效率。模型设定如下：

由于农业能源效率介于0-1之间，所以存在来年逛各界限值0和1，Tobit模型在在存在两个界限值的情况下设置为：

回归结果

从回归结果上来看，农民收入水平对于能源效率的影响较为显著，说明农民收入的提高可以改善农业能源利用结构，促使农民更多的是用清洁能源，从而减少非合意产出(二氧化碳排放量)，提高农业全要素能源效率。产业占比对于哦那个也能源效率的影响也较为显著，是呈正比例的关系。农业在总体中占比高，可以促使当地政府制定切实可行的政策，降低碳排放提高农业能源效率，但是如果占比较低，那么地方政府就会忽略农业的效率问题，在这方面的投入资金就较少，从而无法改善农业的能源效率问题。最后就是农业用电量，西北地区的发电火电为主，因此，如果一个地区的农业用电量较高，那么当地的太排放就多，从而农业能源效率就低，实证结果显示，用电量的符号为负，说明用电量与农业能源效率之间成凡比例关系，因此提高农业能源利用效率就应该改进发电方式，利用西部地区特有的风力发电和太阳能发电，从而减少碳排放，提高农业能源效率。

政策建议

(1)注重生态文明建设

西北地区农村目前的能源效率较低的原因很大程度上是由于当地政府过于重视产量而忽略了生态文明建设，由于西北地区脆弱的生态环境，应该在发展经济的基础上注重本地区的生态文明建设，利用农村的财政预算建设一些有利于生态文明的基础设施，应开设一些公共课程，让农民了解生态建设的重要意义。

(2)经济富裕的地区应该变产业发展方向

从上述的实证分析可以看出，经济富裕的地区，农民收入高，同时，经济富裕的农村地区产业已经改变为第二和第三产业，农林牧渔业的比重较低，因此应利用经济富裕的优势给予从事农业生产的农民补贴，鼓励他们使用清洁能源，减少碳排放。

(3)推进农业现代化进程

农业现代化进程就是要改变原先的小农个体生产的落后方式，也就是要利用集群优势，发挥产业集聚效应。可以改变成农户个体生产集体经营的形式。有农户自己生产，在经营销售方面不再是个体经营，而是有一个统一的领导，寻找销售渠道，统一销售，同时了解市场信息把握市场规律，提高收入，从而提升农业能源效率。

(4)发展碳汇功能

西北地区拥有广袤的草原，因此西北地区应根据自身的实际条件发展属于本地区特有的弹回功能。可以充分利用草原的优势发展碳汇草原，可以将原本产生负价值的碳排放变为可以产生正价值的碳汇，能够促进畜牧业的发展。

参考文献：

[1] 马文娟.低碳背景下西部地区农业碳排放效率研究[D].兰州大学，2015.

[2] 周辉.全球气候变化背景下中国农业能源效率研究[D].新疆大学，2017.

[3] 陈丽如.基于低碳农业视角的 西部地区农业生产效率测度研究[D]云南财经大学，2017.

[4] 邓民彩.基于EKC的昆明市经济增长与环境污染关系研究 [D].云南师范大学，2014.

[5] 赵柳惠.浙江省农业面源污染时空特征及经济驱动因素分析[D].浙江工商大学，2015.

[6] 方蓉.甘肃农业碳排放与经济增长关系研究[D].西北师范大学，2014.