李必华

摘要：现阶段，随着大数据的不断发展与普遍使用，世界迎来了大数据时代，大数据的出现让人们的社会生活及工作方式都受到了巨大的影响，同时也推动了社会经济的发展。会计信息能够明显的呈现出企业的运营情况与经营成效，是企业领导者决策的关键凭据。大数据时代的来临，让会计信息变得愈发复杂，给会计人员的核算工作带来了一定的难度，同时在会计信息质量方面上的也有着较高的标准。文章将从大数据背景下会计信息质量所存在的问题进行分析，提出相应的应对策略。

关键词：大数据；会计信息质量；问题策略

一、大数据下会计信息质量所存在的问题

（一）在客观性上问题

可以说，客观性是进行会计工作的基础要求，其要求会计核算工作把真实产生的经济业务和能够证实经济业务真正产生的合法凭据来作为依据，真实的显示出企业的财务情况与经营成效，保证内容的切实性，数字的精确性及资料的可信度。因此，即使处在大数据的时代之下，客观性也仍旧是需要遵守的第一原则，然而其目前所存在的问题是，基于证实经济业务真实发生的合法凭据的情况下所进行的核算工作是不是能够做到充分客观。

（二）在相关性上问题

相关性原则要求会计信息可以满足各方面的需要，其一般是指和决策有关，能够有利于决策的进行，要是会计信息无法给经济决策提供有利的帮助，那么其将不再具备相关性。大数据背景下在相关性方面所存在的问题是怎样去做好有关相关内容的延展工作。因为在大数据背景下，由从前的所采取的抽样统计变为现今的总体统计，和供应商、消费者之间的沟通也有经济业务产生延伸为社会活动，会计主体能够获得的会计信息在其内容与范畴上也产生了较大的延伸。

（三）在可比性上问题

可比性原则要求企业间的会计信息口径一致，互相之间能够进行比较。依照可比性原则来说，如果发生了相同的经济业务，那么就需要采用相同的会计方式与程序。然而大数据给可比性带来了更为高效的工具。大数据平台可以很好的监控自总体趋势到异常变动情况，让可比自规则限定到结果体现出来。然而怎样的结果才是一体性的表现，哪一部分变现为异常，均需人为的提前对比较规则进行设置。因此，怎样合理有效的利用这些工具，怎样提高相关工作人员的比较分析能力成为企业需要重视的问题。

（四）在明晰性上问题

明晰性原则是要求会计记录与会计信息一定要做到简要、清楚，容易理解与运用。依照明晰性原则而言，会计记錄务必要做到精确和清楚，在拟定会计凭证和登记会计账簿的过程中一定要符合法规要求、对应关系清晰等。大数据对于明晰性的要求并不是不认同数据准确性的必要性，而是其要求基于精准收集数据的前提条件下，通过对趋势性的数据进行深入探析，给会计决策提出有利的凭据。大数据在明晰性方面上的问题是，怎样提高相关人员对于数据的分析能力以满足大数据的明晰性要求，怎样准确的发现数据间的关联关系。

（五）在一贯性上问题

一贯性原则指的是企业所采取的会计政策在各个阶段中都能够维持不变，不能随便进行更改。仅有在相关的法律出现变动时，需要企业对会计政策进行改动，或是在改动会计政策之后可以更好的表现出企业财务情况与经营成效的时候，企业才能够对会计政策进行更改。大数据背景下，会计主体出现了数据信息量骤然增大的状况，和社会活动有关的数据急剧增加，一贯性原则的对象也开始自然而然的自会计政策延伸到管理政策。大数据在一贯性方面上的问题是，会计政策所触及的范畴因数据的范畴的扩展而扩展，怎样做到使得这部分政策也同样要遵守一贯性原则，让企业财务情况与经营成为前后各期可比。

（六）在及时性上问题

及时性原则是要求能够实时的提供和处置会计信息。会计信息具备一定的时效性，其仅有在可以实时的为经济决策提供帮助的情况下才具有价值。大数据既在数据的及时性原则有着更高的标准，但与此同时也方便了数据的实时传达。大数据让会计主体的数据信息量大幅度增加，做好对数据的实时处理工作是数据采集、数据探析、数据使用的基础，如果无法很好的保障数据的及时性，那么相应的会计信息的价值也将大大降低。因此如何保障数据能够实时处理成为企业需要解决的难点问题。

二、有关会计信息质量问题的应对策略

（一）重视数据资产

在大数据背景下将着重关注数据资产所起到的效用，在线客户资源数量、在线账户的活跃性等均被归于关键的数据资产当中。虽然现阶段的会计准则还未清楚、准确的规定出数据资产价值的评判标准，然而资本市场及消费者市场均已着重关注数据资产所能够起到的效用。所以，企业也应该尽早增强对数据资产的关注程度。此外，企业还应该在建立数据资产的前提条件下，着重加强对于数据资产的保护工作。在线客户数不仅是企业的重要数据资产，也是怎样保持客户粘性的关键标准，基于此，企业应该制定出对应的方案来加强客户粘性。数据资产也与会计资产一样，同样具有优质性和劣质性，所以企业应该最大限度地去挖掘和培育优质的数据资产，对于企业在大数据时代中能够更好的发展有着一定的作用。

（二）重视数据分析和使用能力培养

强数据分析已经成为大数据时代的显著特点，不管是趋势分析或是总体分析，均是格外重视有关大数据的分析水平与使用水平。所以，企业应该加强提升对于会计信息的分析水平与使用水平。大数据时代更加重视的是相关性而不是因果性，密切监控器异常变动情况而不是放弃对异常变动的监控，所以辨别会计信息间的关联关系和异动情况成为数据分析工作的重中之重。企业在对会计信息进行深入探析过程中，应该站在相关性和异常性的角度，以长期的、庞大的数据积累为前提，辨别出具有关联关系的会计信息，同时在根据可比性原则上找出异常的会计信息，进而能够慢慢的培养会计人员的数据分析能力，提高企业数据分析的水平。以前的财务会计核算工作已经无法满足大数据时代下的经济发展的需求，这就要求企业重视对会计人员数据分析和使用能力的培养。因此要想提高会计人员的数据分析能力以满足时代的需求，就应该强化对会计人员的培训工作，加强训练力度。