许鹏翔，陈婕涵

（中国移动汕头分公司网管中心，广东 汕头 515041）

0 引 言

网络信令数据作为运营商大数据的重要组成部分，在大数据运营中占据了重要地位。它的价值主要体现在网络质量分析、用户感知分析、用户行为分析和投诉溯源定位等领域。本文从运营商角度，提出一种信令大数据平台方案，并列举若干成熟应用场景。

1 方案总体架构

信令采集系统是电信网络中的一种重要辅助系统。它不依赖于网元设备，直接从网络链路上采集数据，并对采集的数据进行解码，获取信令消息和参数[1]。本方案信令平台采集LTE网络关键接口，对采集信令进行解码并生成信令XDR数据，然后基于XDR数据的分析实现性能管控和行为分析。信令大数据平台架构如图1所示。

图1 信令大数据平台架构

采集数据源：采集的接口包括LTE网络的S1-U、S1-MME、SGs/S6a、S11接口，形成XDR数据共享平台，并对外输出XDR数据。

数据处理能力：应用节点提供数据存储和应用开发能力。该方案中，应用节点提供峰值流量1Gb/s的XDR数据处理能力，每天处理XDR数据4TB，入库数据1.2TB，覆盖200多万LTE用户。

数据存储能力：应用节点提供XDR数据30天的存储能力，不支持原始信令回溯。

数据延时：从业务发生到应用输出时延约1h，能够满足除实时监控外的绝大部分需求。

2 关键数据结构及算法

本方案提供8大关键数据表共173字段，涵盖用户接入、承载建立、移动性管理及业务交互等关键行为。在性能指标方面，方案建立了3大类共17个LTE关键指标。在业务识别方面，方案提供18大类业务识别和汇聚分析能力。

数据能力详细如下：

（1）移动性管理数据包括PAGING、ATTACH、默认承载、DETACH、TAU、DNS解析、TCP建立、GET、POST等数据表单；

（2）18大类业务包括即时通信、阅读、微博、导航、视频、音乐、应用商店、游戏、动漫、邮箱、彩信、浏览下载、财经、安全杀毒、广告、新闻等数据表单；

（3）网络层面数据包括手机终端、网络基础工参、基站、MME、PGW、SGW等维度表单。

网络关键性能指标以表单为基础进行运算，其中下载速率和HTTP成功率的计算方法为：

3 典型应用场景

3.1 网络性能管控

互联网资源劣化场景分析。苹果App store GET成功率在30%～90%波动，自动预警功能检测发现，主要集中于域名“iosapps.itunes.apple.com”，而该域名指向4个 DEST_IP，如图2所示。

图2 App store质差IP指标分布

劣化的服务器归属华为Cache，通过调整cache调度策略，App store整体Get成功率从56.87%提升到94.68%，iosapps.itunes.apple.com域名的Get成功率从13.35%提升到86%。

3.2 APP行为分析

公交APP可实现公交信息实时查询。通过识别公交APP的DPI，可以分析APP的业务量、响应时延、访问终端位置，从而支撑APP的运营和优化。

案例中，公交APP访问主要分布在车站、商圈、长江路、金砂中路、金湖路、外马路等区域，周五为一周业务量最高峰。可以通过行为特征，进一步推动公交线路优化。图3、图4分别为APP流量的热力图和访问量分布图。

4 结 论

本文针对运营商转型过程中的数据运营方向，提出了一种大数据信令平台方案，并列举信令大数据在网络性能管控和APP行为分析方面具有的分析价值，拓展出用户投诉溯源、人流量热力图和市场营销等支撑能力。这也是运营商未来数据运营中的重点研究和推动方向。

图3 APP流量热力图

图4 APP访问量分布图

参考文献：

[1] 黄璇婧.信令采集与监测系统研究和应用[D].上海：上海交通大学，2011.