王 辉

（海装重庆局，重庆 400030）

0　引言

有限冲击响应（FIR）数字滤波器具有严格的线性相位和任意幅度的特性，并且其单位抽样响应是有限长序列，滤波器极其稳定，因此广泛应用于图像处理及数据传输中。而FPGA具有灵活的可编程逻辑，并且突破了并行处理与流水级数的限制，具有速度快、功耗低、可靠性高和可移植性高等特点。利用IP Core设计FIR滤波器，设计周期短，占用逻辑资源少，运算速度有大幅提高[1]，故使用IP Core已逐渐成为数字信号处理的一种方式。本文采用数字仿真方式验证了系统的正确性和有效性。

1　系统总体设计

整个系统由A/D采样电路、FIR滤波器以及D/A转换电路组成。为便于分析系统性能，对一特定的带阻网络进行了测量。A/D转换电路用于采集经过带阻网络衰减后的信号，FIR滤波器对采集到的数据进行滤波，最后通过D/A转换电路输出处理后的波形。系统框图如图1所示。

图1　系统框图

在本设计中，对带阻网络的幅频特性进行测量，得出所需FIR滤波器的频率响应。根据FIR滤波器的频率响应特性，利用Matlab计算出滤波器的系数。并可通过Matlab仿真，验证所设计的系统是否符合要求。最后将验证过的数据导入IP核，即通过FPGA硬件实现所需要产生的滤波器。

2　FIR滤波器的设计

2.1　Matlab函数的设计

Matlab中提供的函数fir2是基于频率取样的FIR滤波器设计方法，其滤波器的频率特性由频率向量f和幅值向量a决定[2]。其基本的调用形式为：

式中，返回的行向量b是一个包含n+1个n阶FIR数字滤波器的系数，此FIR滤波器的频率特性是由f和a决定的。因此，只需要知道幅值与频率的关系，就可计算出任意FIR滤波器的系数。

在本设计中，是通过已知的带阻滤波器的幅频特性来设计一个FIR带通滤波器，要实现数字幅频均衡，则需要满足

式中，H1（jω）为带阻网络的幅频响应，H2（jω）为FIR带通网络的幅频响应[3]。式（2）表明，带通滤波器的幅度值实际上可认为是带阻网络的幅度值的倒数。由带阻网络的幅频特性，便可推算出需要产生的FIR带通滤波器的性能指标。

经实际测量，带阻网络的中心频率f0为3.7 kHz，其通频带BW=f2-f1=3 950 Hz-3 510 Hz=440 Hz.根据带阻网络的幅值取倒得到的FIR带通滤波器的幅频特性曲线如图2所示。

图2　FIR滤波器频率特性曲线

2.2　阶数分析

调用函数fir2（）算出300阶时FIR带通滤波器的系数[4]，并由用可视化工具fvtool生成的幅频特性曲线如图3所示。

图3300　阶系数的频率特性图

比较图2和图3可以知道，处理后波形的幅频特性图与需要产生的幅频特性图大致相似，但图3的衰减特性还不是很符合要求。将阶数设置为2000时，其频率特性图如图4所示。

图42000　阶系数的幅频特性图

3　系统测试

3.1　不同阶数的比较

保持采样数据的个数不变，只改变FIR带通滤波器的阶数，实际测试的数据如表1所示。

表1　实际幅频特性与阶数的关系

由表1可知，设置的滤波器阶数越高，其通频带越小，衰减特性也越陡峭，也越接近需要设计的FIR带通滤波器。

3.2　资源利用率

而FPGA资源利用率与FIR滤波器阶数近似成正比的关系，因此无限地提高滤波器的阶数的同时，也会大大增加系统的资源损耗[5]。经实际测量，资源利用率与阶数的关系如表2所示。

表2　资源利用率与阶数的关系

3.3　2000阶带通滤波器的实现

2000阶的FIR带通滤波器实际输出幅频特性曲线如图5所示。

图52000　阶实际输出幅频特性曲线

由图5可知，滤波器阶数为2000阶时的衰减特性可以满足幅频均衡的要求。

4　总结

本设计基于FPGA的IP Core实现了FIR数字带通滤波器，并对如何保证滤波器性能的前提下有效地利用FPGA资源做出了分析。测试结果表明，滤波器阶数设置合理，系统资源分配合理，保证了系统的正确性和有效性。

参考文献：

[1]潘 松，黄继业.EDA技术与VHDL[M].2版.北京：清华大学出版社，2007：14-16.

[2]求是科技.MATLAB7.0从入门到精通[M].北京：人民邮电出版社，2006：62-68.

[3]程佩青.数字信号处理教程[M].3版.北京：清华大学出版社，2009：40-45.

[4]Uwe Meyer-Baese.数字信号处理的FPGA实现[M].刘 凌，胡永生，译，北京：清华大学出版社，2003：73-78.

[5]郝小江，缪志农，张小平.基于FPGA的FIR滤波器设计与实现[J].仪表技术，2010（1）：25-26.