大数据时代算法把关的不足

2018-03-27韩红邓倩倩郑州大学

传播力研究 2018年13期

韩红邓倩倩郑州大学

一、算法缘起

大数据是近几年研究的热门话题，即使我们可能对大数据概念不太了解，但不可否认的是，生活中，我们谁都免不了受到它的影响。

当你打开淘宝，你会发现推荐购买商品一栏都是你近期浏览过的网页；当你浏览咨讯时，推荐栏清一色是你近期关注过的话题；路过某家店铺，美团可能会给你发附近的美食小贴士。算法无时无刻不在发挥作用，它几乎每天都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。

大数据背后往往有着算法的支撑。算法的出现其实并不算晚，应该说和计算机的发展紧密相连，但之前关于算法的相关研究大都集中在信息技术领域，算法在新闻传播领域中的应用研究可以说近几年才逐渐得到重视。虽然相关研究起步较晚，但不少观点都承认现在已经步入了算法主导时代，算法盛行已经成为未来不可避免的一种发展趋势。

二、算法把关的实现

“你关心的，才是头条”，这是今日头条打出的口号，今日头条的崛起，可以说促进了新闻推送方式的大变革，其从受众需求出发，信息内容和传播渠道主要依靠数据和算法实现，专注于提供个性化推荐内容，用户的粘性和平台浏览量也因此大幅提升。

个性化内容推荐似乎已经成为一种“新常态”，软件变得越来越“懂”我们。在海量信息流中，我们很容易发现自己感兴趣的内容，我们每个人的核心关注点都可以被标签化，而且随着个人关注点的变化，系统给出的推荐也是能够随之更新的。

《移动互联网2017春季报告》指出，网络新闻活跃用户数量排名前三的是腾讯新闻、今日头条和一点资讯，而这三个媒体平台全都依托于算法，新闻生产的算法时代已经来临。

三、算法把关的消极面

(一)信息茧房的忧虑

美国学者凯斯·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出了“信息茧房”的概念。他认为，公众往往只关注他们感兴趣的信息，因而知识结构是不全面的，长此以往，将置身于狭隘的“茧房”中。他还生动地描述了“个人日报”现象。用户的个性化需求不断被满足，未来某一天，将出现新的界面代理人，它将能够为每个人量身定制一份个人日报。

这两种现象在算法作用下日益凸显，单一化、同质化的信息不断被推送，“信息茧房”日益加固，当信息一一被过滤后，我们都在自己专属的“私人订制”下，浏览我们感兴趣和无聊消遣的信息(八卦娱乐等)，却无视那些虽然趣味性不强但却可能很重要的信息。(时政信息、公益内容等)

微博中就存在典型的信息茧房效应：关注对象日趋同质化，收到的新消息取决于你关注过的人；互粉、转发、私信等功能使得“圈子化”现象明显。

(二)个人隐私的担忧

互联网主要的商业模式就是免费，我们获取了互联网公司的服务，但代价却是出卖了我们的个人隐私，一定程度上，我们的注意力和个人数据已经成为互联网公司所出售的产品。

比如今年年初支付宝账单侵隐私风波，支付宝收集了用户一年内的消费信息，运用大数据进行分析生成每个人的年度消费报告，而用户若想要查看账单，默认条件是同意《芝麻服务协议》，即允许相关公司采集自身信息。这种做法没有留给用户选择的余地，很大程度上侵犯了其隐私。类似的年度歌单等也都利用了我们的使用记录或其他信息，我们的隐私安全在算法操纵下受到了一定威胁。

(三)价值判断的缺失

传统的新闻把关主要由编辑负责，把关人需要对事实真伪核实甄别，对所传播的内容进行价值判断，进而筛选出那些符合公共需求的信息，新闻专业主义精神也由此得到彰显。

而在算法分发条件下，当代码写好后，接下来的内容生产或识别就主要依靠机器完成，编辑的功能相对被弱化，由此也不可避免地会引发一系列社会伦理问题。一些戏谑、恶俗的内容稍加伪装，就很有可能逃过算法的控制。尤其是在“人人都有麦克风”的时代下，信息系统十分庞杂，算法怎么“把关”、“把关'效果如何等现实因素都需要我们考虑。