黄道海

摘要：数据时代的来临，对我国各行各业的发展注入了新的生命力，在这种发展局势下，传统外包模式逐渐得到有效创新，数据化人力资源外包模式是以数据技术为基础，为企业提供人力资源数据收集、挖掘及分析，本文将对数据化管理趋势下人力资源外包模式进行分析研究。

关键词：数据化管理；人力资源外包模式；研究

基于大数据时代下，企业面临的挑战逐渐增多，其外部环境日趋复杂，在这个发展局势下企业竞争关键性资源逐渐朝信息、数据、知识方向转变，为了提高企业核心竞争力，获取独特竞争优势，将数据化技术运用其中，对人力资源外部模式加以创新，为企业发展带来深远影响。笔者分别从：大数据与人力资源管理研究、数据化管理在企业人力资源管理优化中存在的问题、数据化管理趋势下人力资源管理研究，三个方面进行阐述。

一、大数据与人力资源管理研究

（一）数据化对人力资源管理的影响

数据化技术的应用对企业传统人力资源管理造成直接影响，增强了人力资源管理对数据的依赖性，使人力资源管理高效实施。就目前来看，人力资源数据化管理涉及到绩效薪酬管理、人员招聘、员工培训、职业生涯规划及人才测评等领域，以大数据技术为基础，对员工实施个性管理，达到人力资源管理要求。在大数据的应用下，企业产业链数据共享便会实现，为企业创造更多价值。

为了更好地应对大数据挑战，企业部门应对数据战略加以思考，通过信息技术的运用降低企业交易成本，使人力资源服务外部化管理逐渐形成，另外对数据及信息的交换加以改变，虚拟化人力资源管理趋势逐渐呈现出来。

（二）大数据与人力资源管理的联系

人力资源管理是指通过对科学方法的应用，对人力资源的开发、配置和管理工作实施针对性有效管理。目前，我国大部分企业人力资源管理部门都会收集从业人员的相关数据，所收集内容包括：员工信息、工作岗位以及流动去向等，这些信息组成了大数据平台。大数据不仅代表着数据量，更是展现数据本身潜在价值的重要载体，其表现了信息化时代环境的全新概念，对社会可持续发展有着决定性的影响。大数据的特点可以概括为以下五点：大量、多样、真实性、高速和低价值密度。在企业经营管理中，加强对人力资源的管理力度能够创造出更多的数据，从而为构成大数据平台提供了可靠保障，而大数据的形成又能为人力资源管理提供有关分析数据。由此可见，二者之间的关系密不可分且相辅相成。

二、数据化管理在企业人力资源管理优化中存在的问题

（一）对人力资源决策提出更高要求

在数据化技术的应用下，人力资源商业智能（Human Resource Business Intelligence）逐渐形成，通过数据来监控人力资源全过程，并对其展开分析，实际上人力资源商业智能是一套人力资源管理分析模型，具有形式丰富，功能强大等特点，可在人力资源管理决策分析系统中得到有效运用。基于数据时代，企业对人力资源管理理念提出更高要求，通过HR-BI支撑作用，使人力资源决策应从“经验+感觉”模式转变为“事实+数据”模式。HR-BI的运用不仅可确保数据建模的实现，同时还可促进人力资源分析效率的提升，确保管理体系的有效优化，为企业业务的发展提供有效支持。

（二）数据化对人才测评提出要求

在企业经营管理中，人力资源管理作为一项至关重要的管理内容，对企业生存起到重要影响。在人力资源管理中人才测评作为一项专业技术，受到人们的重视。从实际情况来分析，企业在人才测评中通常采取单一专家评估模式，由于这种评估方式主观性较强，导致人才测评准确性不高，基于这种情况下，企业应将大数据技术运用到人才测评工作中，对人才选拔、人才绩效考核、人才分类展开研究。通过大数据技术可将人力资源数据库中隐藏的信息及时找出，为决策人员提供有效信息，确保人才测评工作的有效实施。经笔者研究，北森作为一家最早从事测评的公司，通过大数据技术与云计算平台提高了测评的准确性及高效性，现代企业应借鉴这一经验，为人力资源管理工作的开展奠定基础。

（三）确保企业招聘人岗匹配的落实

在大数据技术的影响下，企业应对自身定位加以审视，提升数据价值与数据资源并将其运用到核心战略当中，基于这种情况下新型产品逐渐产生。企业在人才招聘中通过数据化技术的运用，为企业人力资源管理提供了有效的解决方案，并将其卖给媒体、政府、人力资源部门等等，从而来获得盈利，以Forensic Job Stats 与Wanted Analytics这两家B2B模式公司为典型。与此同时这两家公司通过填补职位空缺、放置招聘广告迅速找到求职者，确保企业招聘人岗匹配的有效落实。

三、数据化管理趋势下人力资源外包模式的创新研究

在大数据技术的运用下，企业人力资源管理模式呈现较大变化，在为人力资源外部公司带来发展机遇的同时也带来诸多挑战。基于这种情况下，人力资源外包公司应对企业信息与数据加以分析，并甄别企业的真实需求，为企业的经营提供科学依据。详情如下。

（一）构建精准信息对接模式

為确保人力资源外包模式的有效创新，首先应对精准信息对接模式进行构建，对个人信息与企业信息充分挖掘。这是由于传统招聘网站信息均由人力资源部门提供，企业信息不透明，客观性不足，基于这种情况下，企业通过精准信息对接模式的建立为雇员与雇主间构建一个有效的沟通渠道。

值得注意的是，企业在信息对接模式建设中可借鉴多种模式，如：分智、Simply hired、Glass door以及Resum up等，通过对企业自身特点的考虑来构建合理的信息对接模式。

（二）构建精准雇员筛选模式

由于在传统招聘网站上的个人信息均由应聘者自行编辑，其真实性无法甄别，基于这种情况下，大数据技术的应用于可对应聘者信息深入挖掘，加强企业对应聘者的全面了解，这对于人力资源管理工作起到有效作用。企业可通过Talent Bin公司提供的职业搜索引擎服务对数据库进行编辑，通过社交网络、工作经历及教育背景相关指标为应聘者打分。

结束语

综上所述，大数据虽然能够为企业人力资源管理提供新机遇，但由于大数据还处于初级发展阶段，使企业在对其的应用过程中面临着严峻挑战。因此，如何合理应用大数据平台是当代企业应深入研究的重要问题。企业应充分利用大数据平台的优点，使大数据为企业人力资源管理带来更多的机会和便捷服务，以此实现企业的可持续发展战略目标。

参考文献：

[1]巴磊.数据化管理趋势下的人力资源外包模式创新[J].企业改革与管理，2017（01）：91+94

[2]孙连才.数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国工业评论，2016（Z1）：22-27

[3]孙连才.数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国人力资源开发，2015（07）：6-10+52