测绘地理信息在智慧城市建设中的作用

2018-03-23胡朝辉

智能建筑与智慧城市 2018年2期

关键词：全面性测绘变化

胡朝辉

HU Zhao-hui

（深圳勘察研究院有限公司）

(Shenzhen Survey and Research Institute Limited)

1 引言

近几年以来，物联网的发展技术速度已经越来越快。为了能够全面推动“智慧城市”建设的发展，在进行地理信息的测绘过程中，需要结合“三位一体”的建设方式，使得城市从布点到地理信息的测绘都采用多种不同的方式让地理信息结构得到相应的调整。在多领域的测绘中IDE地理信息的测绘效率得到显著的提升。因此，从主体情况来看，没有测绘地理空间信息作为基础，国民经济和社会的信息化、智能化、智慧化就无法实现。“智慧城市”是城市信息化的高级阶段，加强地理信息的整体测绘不仅能够使得城市的建设效率得到全面性的提升，还能使得城市的地理信息得到全面性的整合。

2 测绘地理信息在智慧城市建设中的信息确定

2.1 建筑信息的提取

在进行建筑信息的提取过程中，其不同的传感器与高精度的三维地面同样具有一定的差异性。因此，在地理信息的测绘过程中，通常会采用LiDAR点云为数据源的建筑物信息进行信息的全面提取。近年来，随着以 SfM、CMVS和 PMVS 为代表的多视图像密集匹配技术和无人机倾斜摄影测量技术的发展，测绘地理信息也逐渐地得到相应的丰富。因此，想要使得整体的建筑信息体系更加清晰。在进行3D信息数据的数字地面控制中，需要根据建筑物信息的整体变化进行 LiDAR 点云的变化点控制。

在建筑物对象检测时，在不同的检测点之间也会存在一定的差异性。因此，为了能够使整体的结构层次更加清晰。在进行多模型信息的综合处理中，测绘地理信息与智慧城市之间的地理数据获取在绘测算法上也同样会存在相应的差异性。在不同的地域，同样具有各不相同的几何特征。因此，在进行标准的统一及质量的细分中，需要对多模型体系的检测方法进行相应的明确，并且可以在标准的统一上进行同类型地理位置的划分。[1]在进行模型的优化组合中，同样需要进行多点云信息的利用。这样，在进行检测的过程中，可以按照云信息的利用方式让检测算法的云集点也更加清晰。获得 DSM、DEM 和 nDSM（normalized Digital Surface Model），并通过云栅格化和数字图像处理综合技术对建筑物进行综合性的提取。最终在综合性的利用中，其数据采样信息也能在采样分辨率和灰阶等因素的影响下使得整体的城市建设效率得到显著性的提高。

2.2 GPS-RTK测绘技术的作用

GPS-RTK技术的主要组成部分有：软件系统、数据传输系统和GPS接收机3部分，这些部分都属于该项技术的核心。在采用GPS-RTK技术进行具体的测量操作时，可以使用双频GPS接收机，主要集中于流动站和基准站，一个的作用是向系统输入原始坐标，另一个的作用是对原始信息进行收集，将二者进行紧密的结合，能够更有效率、精准的完成工作，并得到所在地的实时精准数据，这样能够让系统软件对相关数据进行处理，最终得到所测地点详细、精准的信息。[2]

同时，还能使用UAV等影像地理信息的变化进行智慧城市的综合建设。从整体上来看，具有成本低、体积小、灵活性强、易于操作、低空飞行等多方面的优势与特点。在进行整体的地理信息的测绘中能够占据较好的优势。通过在UAV平台搭建相应的信息管理工具，其相应的倾斜传感器及多视角的分辨率也会得到全面性的提升，它在很大程度上颠覆了传统测绘带来的影响。让摄影拍摄的局限性也大幅度的降低。这样，在进行影像的立体控制中，其相应的坐标点也能通过SfM、CMVS 和 PMVS为代表的多视影像密集匹配进行UAV倾斜影响的变化控制。这样，就能使得PMVS 技术的 UAV 影像处理流程更加清晰。在智慧城市建设中，UAV影像处理流程的整体的结构体系如图1所示：

从图1的体系结构图中我们能够十分清晰的看到其 UAV 倾斜影像的技术优势。尤其是在整体的智慧城市的建设中，其相应的测绘地理信息在建设体系中能够得到十分清晰的表达。同时，在设备的操作中，相应的作业风险也会较低。因此，在进行影像匹配技术方面，需要根据LiDAR点云之间的差距进行全面性的缩小。同时，在进行影像的融合中，其相应的数据配准、融合和插值采样过程导致结果精度下降，最终使得智慧城市的建设效果更加显著。

图1 UAV影像处理流程体系结构

3 测绘地理信息在智慧城市建设中的作用分析

3.1 基于多模型智慧城市脚本测绘的优化

在进行无人机信息的重点匹配中，需要根据云数据的变化进行表单的记录。同时，在影像信息的匹配中，还要对其基层结构的变化层系进行显著性的分析。并利用多模型对建筑物的脚点进行相应的检测。这样，在进行预数据的处理中，其相应的SVM 植被检测点及云检测技术的多层形态进行相应的分离。这样，在原始数据的匹配中，其相应的建筑物脚点与单体化的阶段也存在差异性的变化。在栅格化与DEM模型的控制中，其相应的投影也能根据双线变化达到一个高度的信息层体系。从而为高度阈值分割做准备。[3]在进行狭窄建筑物的间断层分析中，其相应的突出物及受体的分割点也会发生改变。我们以顺时针为源点进行基础的测算。这样，在提取边缘特征线的过程中，需要以权重均值为基础进行长度的变化分析。

从城市地表建筑物上来看，在进行LiDAR系统采集的过程中，其相应的无人机的主体摄影效果也会更加显著。在进行智慧城市的信息评测中，相应的城市建设内容也会更加清晰。在城市脚本的信息测绘中，二维空间的密度及参数也会存在尺度范围的变化及邻域的空间面积测算。我们可以采用高斯核函数的参数进行反映点空间参数的精确计算。在地理信息的持续作用下，其测绘的信息量也会逐渐地发生变化。这样，在相应的密度函数进行智慧城市的建设中智慧城市的建设作用也能得到全面性的发挥。

3.2 测绘地理信息在城市主体建设中的作用分析

在主体地理信息的测绘中，其各个部门之间可以进行全面的协调。同时，在提高城市的整体运作水平的同时，还能在公共服务设施及各种突发事件中发挥作用。比如:我们以城市中的智慧交通为例，对于基础性的地理信息的测绘，需要结合地理信息的变化因素对交通中的各种污染情况进行全面性的检测与控制。同时，在进行路段的交通流量的查询过程中，其相应的道路捷径进行全面性的优化设计，并将其全面性的纳入腾讯地图或者是百度导航之中。在进行各个路段的交通流量的控制分析中，需要对其路段的整体情况进行实时的监控。[4]这样，在进行物流的运输中，相应的路线选择性会更高。

3.3 智慧城市建设中测绘地理信息智能化工具建设

在智慧城市的基础建设过程中，需要结合整体的城市运行建设情况对城市的主体经济以及受众对象进行较为明确性的剖析。同时，在地理测绘信息的控制中，其需要不断创新智慧城市的运作方式。从而全面实现城市的可持续发展。并且在城市的管理中，推行可视化、智能化及全方位化的信息数据的处理。这样，在进行直观性、形象性及智能信息数据的综合处理中，需要对其领域空间分布的异常性及地理信息的有效性进行全面性的监管控制，从而使得各个方面的地理信息能够在平台的服务管理中得到相应的资源叠加。让城市的主体管理功能能够在智能化的管理服务中提高平台的控制能力及资源能力。最终挖掘其相应的地理信息价值。

4 测绘地理信息促进智慧城市建设的策略

4.1 地理信息数据的采集

在进行智慧城市的建设过程中，需要结合智能化的决策管理对地理信息的层次进行全面性的控制。同时，在开展智能化的决策中，同样需要结合地理信息的整体变化进行统一性标准的制定。这样，能够使得资源分配的效率得到明显性的提升。在进行信息的流通及实效性的检测中，需要根据电子地图、专题地图、遥感影像、三维地图等技术进行综合性的城市体系的建设。这样，在通过大数据云端处理的过程中，能够全面实现测绘地理信息的智慧化、语音化、智能化、知识化。在进行信息参数的采集过程中，主要是采用无人机进行信息参数的获取。获得的UAV数据如表1所示。

从城市的功能服务上我们能够看到在促进城市发展的过程中，需要根据城市的功能发展及地理测绘信息的层系进行多功能的信息促进。通过对UAV系统、行高、重建点云密度的变化情况进行平均点间距的控制。使DOM产品分辨率的变化进行分析。最终使得智慧城市的建设作用得到全面性的发挥。

4.2 城市的多功能发展

在进行地理信息的综合测绘中，相应的智慧城市的多功能建设同样会发生相应的变化。为了能够实现智慧城市的多功能发展，需要根据人群的需求变化进行服务人群的作用分析。在测绘地理信息的控制中，需要根据智慧城市的建设需求使得商家信息及厂家的变化信息进行相应的控制。在进行新型智慧集成的控制，还要加强商家的信息结构、厂家信息及多层次平台信息的建设。[5]这样，再进行人群的对比，其相应的商场空间分布位置也会得到集中性的改变。在消费者的具体位置上，其相应的产品信息及新型智慧集成信息也能在城市平台的人群对比中发生显著的信息变化。最终使得测绘地理信息的精准度更高。

5 结语

测绘地理信息在智慧城市建设中的作用十分显著。在进行建设过程中，需要结合地理信息的整体变化进行智慧城市的建设变化分析。同时，还要根据地理信息数据的采集及智慧城市的建设作用进行综合性的城市建设变化控制。这样，在多层次的地理信息的计算中，其相应的城市建设结构层次及数据获取也能更加清晰。最终使得测绘地理信息在智慧城市中的建设效果更加显著。