汪齐松 朱家彪 陶珂 刘延婷

摘要

随着国土资源各类数据库日渐增多，如何统一管理各类数据资源，构建基于“一张图”的数据资源底板，对于国土资源精细化管理至关重要。本文对已有的数据进行杭理分析，按照标准进行了分类与编码，依据数据的应用与共享需求，设计了数据中心架构，为数据的规范化管理与价值挖掘提供了基础。

【关键词】国土资源 一张图 数据资源体系

1 前言

自十一五以来，通过国土资源调查、监测、评价等各类专项工作，产生了大量翔实的数据。如土地利用总体规划数据库、土地利用数据库、基本农田数据库，这些数据库在国土资源业务实施过程中发挥了重大的价值作用，为国土资源的审批、监测、精细化管理提供了坚实的基础。在发挥数据支撑作用的同时，同时也暴露了一些数据管理方面的问题，如数据分散独立，没有形成统一管理的数据资源体系;数据资源共享程度不高，导致各级部门数据建设重复等问题。处于大数据时代，数据的种类与容量日益增多，如何构建统一的數据资源体系，建立国土资源“一张图”数据底板，对于实现资源的精细化管理至关重要。

本文通过对基础地理、土地、矿产、规划等专项数据的梳理分析，结合管理工作的需要，遵循统一的数据库标准，建立省级“一张图”数据资源体系。将整个数据划分为空间基础数据集、空间规划数据集、空间管理数据集、经济社会数据集等，并进行新的数据资源分类与编码。按照数据管理应用与共享需求，对数据中心架构进行梳理与设计，确保数据采集、整合、上载入库、决策分析、统计汇总等全周期管理更加规范，为挖掘数据价值提供了基础。

2 数据资源分类与编码

依照新形势下国土资源管理工作需要，根据各类数据库的用途应用、主要特征将数据分为：现状数据、规划数据、管理数据、社会经济数据四个数据门类。每个门类的数据根据业务数据的情况分为不同的亚类，共18个亚类，如遥感测绘、土地利用现状、矿产资源、土地规划、不动产登记等。根据分类编码通用原则，依次按数据的用途、业务、图属类型进行分类，代码采用十二位数字层次码组成，其结构如图1所示。

（1）门类码设定为二位数字码，其中：现状数据类型码为10，规划数据类型码为20、管理数据类型码为30;社会经济数据类型码为40。

（2）亚类码设定为二位数字码，按专业、数据来源进行分类和编码。如规划数据中亚类有：规划红线（01）、土地规划（02）、矿产规划（03）、地质与灾害规划（04）、其他规划（05）等。

（3）一级类码、二级类码、三级类码、四级类码分别设定为二位数字码，一级类码是对亚类码的细化，二级类码是对一级类码的细化，三级类码是对二级类码的进一步细化分类。三级类码若分类后出现码为空的现象则将三级类码值放入四级类码，三级类码以00补足。四级类码对应到具体的表和要素类，为最细粒度分类。如湿地保护区（200102000004）、森林公园（200102000005）等。

3 数据中心架构设计

国土资源“一张图”数据中心采用面向服务架构（SOA）思想进行设计，通过MapGIS空间数据引擎（SDE）和Oracle数据库实现国土资源空间数据的管理，整合集成基础地理、遥感影像、土地资源、矿产资源、社会经济发展等方面的数据，形成组织有序的数据资源体系。按照信息共享的原则，与各地市局数据中心建立国土资源数据共享交换机制，形成分布式的数据接入汇集方式，通过划分数据管理职责，建立分工明确的更新维护机制，为国土资源“一张图”数据综合应用、共享、服务发布工作提供统一的数据环境与接口服务。数据中心总体架构如图2所示。

3.1 数担接入汇集与更新维护

基础信息数据库由各地市所汇聚的空间数据组成。通过统一的数据建设标准规范、统一的数据资源注册接入，按照“物理分布、逻辑一体”的原则要求，对全省国土资源数据进行整合与接入，并且按照“谁生产、谁负责”的原则开展数据管理、维护和更新工作，确保各级的国土资源数据实时互通共享和同步更新。

3.2 数据资源体系

数据资源体系的建立以国土空间基础信息数据为主，纵向贯穿省、市、县三级，按照数据类型分为现状数据、规划数据、管理数据和社会经济数据。基于国土空间基础信息统一数据模型，实现各类数据的综合管理，建立统一的基础信息数据目录，形成全省覆盖、内容完整、准确权威、实时更新的统一国土空间基础数据资源，并建立起国土空间基础数据资源目录体系与业务数据库之间的关联，实现空间业务一体化的管理。

数据资源层由平台运行所需的数据资源及信息资源库组成，汇聚了经过标准化处理的基础数据、地政数据、矿政数据、地质灾害等数据，逻辑上分为现状类数据库、规划管控类数据库、管理类数据库、社会经济类数据库等，物理上包括元数据库、空间信息数据库、多媒体数据库、统计分析数据库、系统数据库及其它集成数据库等。

数据管理平台主要提供数据资源管理、数据分发、数据初始化、数据汇聚、空间数据管理维护、业务数据管理维护、数据更新、日志管理以及系统维护配置等功能，实现数据的更新、编辑、查询展示等，提供统计分析、提取制图等挖掘分析功能，维护统一的数据目录。

数据共享与交换包括前置交换、数据检查、交换传输、交换管理等。

大数据挖掘与可视化搭建主要提供大数据的挖掘管理及可视化的搭建功能。

数据产品制作结合业务对数据进行深入加工，能够形成以国土资源数据为核心的汇总统计、应用分析，综合评价等多样化的专题数据产品，纳入信息平台，不断扩大信息平台数据服务资源。

3.3 数据应用服务

汇聚而成的国土资源数据通过“一张图”管理平台进行统一管理、应用与服务，形成应用数据、共享数据、发布数据。支撑国土资源行政审批、资源综合监管、辅助决策支持等应用。

4 总结

当前，随着新一轮政府机构改革，国土资源管理部门承担了山水林田湖草等资源的管理职责，更多的职责担当意味着各类自然资源数据库的多元化。大数据时代，需要加快国土资源数据资源体系建设与实施，加强数据共享、深化数据应用，不断提高数据对政府管理部门的支撑作用。

参考文献

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