吴兆立

摘要

本文通过对建设高校共享数据中心进行了讨论，从高校数据库建模、共享数据库优化和安全技术三个方面，来对高校共享数据中心的关键技术进行了总结。

【关键词】共享数据中心 数字化校园 关键技术

当今的时代数据共享是不可阻挡的大趋势，数据共享的在教學辅助和信息管理上的优势也日渐明显。但高校共享数据中心的建立很容易出现“信息孤岛”现象，各个部门的数据不能很好地整合到一起，十分不利于高校信息化的进程。所以基于高校共享数据中心的需求，笔者对高校数据共享中心的关键技术进行了梳理，并对现有的高校数据共享中心进行了优化和改进，极大的提升了系统的应用价值。

1 高校数据库建模

高校数据库建模主要分为两种，一种是实体关系建模，另一种是维度建模。

（1）实体关系建模又被称为ERM建模，就是利用实体关系来对复杂系统环境中模糊数据的关系进行抽取。所谓实体关系就是模型中各个实体的相关性，通常为1对多关系，非常容易造成数据冗余，所以笔者所构建的数据中心采用能够最小化数据冗余的3NF关系模型。

（2）维度建模能够将复杂的数据模型抽象成一般概念。数据抽取有两种方式，一种是全量抽取，另一种是增量抽取。增量抽取效率比较高，但是抽取的过程相对比较复杂。全量抽取的优点是简单，却效率非常低，并且对数据库整体操作不被允许。增量抽取只是对数据库发生的变化，进行抽取，所以进行维度建模是通常采用增量建模的方法，对各个维度做大量的预处理，围绕业务模型做出维度建模。

2 共享数据库优化

共享数据库的问题非常复杂且多种多样，传统的优化方法是从系统的结构设计、物理设计和运行三个方面进行全方位的优化，但这样优化技术复杂，优化程序繁琐，所以笔者结合最新技术，从以下几个方向来对共享数据库进行优化，因为本数据库的主体是Oracle数据库，所以优化措施也是基于Oracle数据库来进行。

2.1 数据ETL机制

ETL机制主要是对数据转换和加载组成。数据转换是指根据目标数据系统所需的形式和业务需求，改变源数据系统对数据的需求过程，在转变的过程中对数据的错误和不一致进行清除。

2.1.1 对数据的转换、加工

对源数据库的数据进行抽取后，这些数据会出现一系列的问题，例如：数据格式、数据编码标准等，无法与原数据库产生匹配，有时候也会产生数据抽取中有丢失的现象。通过使用ETL引擎和数据库函数对数据进行加工、转换。

2.1.2 数据的装载

数据转化和加工后，数据库装载需要使用上SQL语句，来对目标数据库的数据进行更新。常用的SQL语句，如：insert、update、delete等。当有大量的数据需要对其进行处理时，需要用到sqldr，进行批量的处理。

2.2 DLL方法

DLL方法基于数据库链接，在目标数据库中建立对应于源数据库的表或视图。数据同步可以采取时间戳更新、全表删除插入、全表比较更新等。源数据库与目标数据库配置与之对应的实例名，目标数据库建立DBLink，建立和源数据库对应的数据库表或者视图。采用全表删除插入、对比更新、时间戳更新进行对数据同步。

3 安全技术

3.1 通讯安全

本中心所使用的安全传输协议是安全套接协议（SSL协议），主要提供信息完整性、信息私密和相互认证三种基本安全服务，分别基于不对称型加密技术、对称加密技术和不可逆加密技术来实现。

3.2 网络安全

网络系统的可靠运行是基于各个子系统安全运行的前提，所以网络安全面对的主要对象有系统安全、数据库安全、信息安全、设备安全和计算机病毒防治等。因此，本中心主要通过这几种方法来实现网络安全：

（1）及时升级高校网络内部系统，并且定期使用安全扫描排查隐患，修补漏洞，从结构上保护中心的网络安全;

（2）设置防火墙和安全网关，通过双重保护来保护操作系统，避免漏洞受到入侵和木马攻击;

（3）划分VLAN提供必要的内部安全措施，控制访问用户的权限大小和所在VLAN，从而提高交换式网络整体安全性;

（4）进行入侵设备异常行为的监测，禁止黑客和未授权使用者进入系统;

（5）构建一个立体完备的防病毒体系，保护系统不受病毒入侵;

（6）实行内容监管和过滤，杜绝不良信息的传播。

3.3 共享数据安全

共享数据安全是建立高校共享数据中心的前提，共享数据安全主要是从以下两个方面来进行：

3.3.1 备份管理

备份管理是可以有效地避免计算机软件硬件故障、资源不足引起的计划性停机和人为操作故障等原因导致的系统运行故障。备份的对象通常为软件环境、硬件设备、应用系统和数据。

3.3.2 恢复策略

恢复策略是系统出现故障之后，为了使备份系统尽快恢复正常使用而采取的一种措施，主要是包括系统故障的恢复、事务故障的恢复和介质故障的恢复。

本文通过对建设高校共享数据中心进行了讨论，并对一些关键技术进行解读，给出了相应的观点，希望可以给相关人士一些指导和帮助。

参考文献

[1]王加年，徐晴.大数据时代的高校共享数据平台研究[J].中国教育信息化，2015（10）：10-12.

[2]俞春，袁芳，刘乃嘉，王茜.高校数据共享与交换技术的应用研究[J].实验技术与管理，2012，29（11）：109-112+122.