郝新莲

摘要

近几年，我国科学技术发展迅速，用户对计算机使用逐渐普遍，我国已经逐渐进入大数据时代，随着用户对计算机的应用，信息数据逐渐增加，各种问题随之产生，计算机信息处理技术面临挑战随之增多。面对各种挑战，计算机技术需要不断提升信息数据处理的能力。本文针对大数据时代下计算机信息处理技术进行几点探讨，仅供参考。

【关键词】大数据时代 计算机 信息 处理技术

随着大数据时代的到来，人们身边的信息数据不断增多，计算机信息处理技术起到了很大的作用，计算机信息技术的良好处理，可以帮助人们更好的处理信息数据，提升工作人员的工作效率。但是现在计算机对信息的处理还存在着很多问题，需要相关技术人员不断创新计算机信息处理技术，使之满足人们的需要。

1 大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战

1.1 专业人才的增加

大数据时代下蕴含的数据信息增加，整体结构环境复杂，这就要求计算机网络结构的不断创新，增加网络和计算机技术的结合。这就需要大量的专业人才和计算机管理型人才，随着大数据时代的到来，对专业人才需求人数增加，专业技术人才明显示不足，但是专业人才的培养需要很长时间，这就造成了人才短缺。为了解决这一问题，相关部门需要转变思维方式，增加培训成本，关注计算机管理人才和技术人才的培养，加强相关人员思想政治教育。特别对学生的计算机技术的思想政治教育工作，计算机技术的学习是艰苦的过程，应该培养学生不怕吃苦的思想，经过思想教育提升其吃苦耐劳精神。

1.2 安全性的提升

大数据时代下计算机使用的频率不断上升，越来越多的人将重要的文件、照片、数据等储存到计算机中，减少传统的纸质文件造成的生活空间浪费，将文件和照片储存到计算机中方便又容易储存。随着人们对计算机网络的普遍使用，很多不法分子也利用计算机进行违法行为，利用人们浏览网页时进行病毒攻击（包括病毒、木马、钓鱼网站等），盗取人们的基本信息和帐户资料及密码。这种病毒残留在计算机中会导致计算机文件丢失或者钱财被窃取。造成用户严重的损失。为了防止不法分子对计算机的攻击，用户要提升对信息安全的保护，对储存文件和重要的资料設置密码，定期对电脑进行查杀毒。防止不法分子盗取资料。同时，我国出台了保护计算机用户合法权益的相关法律，为网络安全提供了保障。

1.3 网络数据的真实性

大数据时代下，越来越多的人认识到计算机网络中数据价值分析的重要。准确的数据分析可以为企业发展方向提供参考数据，还为人们的生活提供便利。随着计算机使用的普遍，数据含量越来越多，这些数据中包含了许多虚假信息。网络人员如果对这些数据进行——甄别，会耗费大量人力物力。所以，对有价值的数据进行重点分析，借此提升企业的经济效益和人们的方便使用。

2 大数据时代下计算机信息处理技术分析

2.1 信息储存技术

近几年，网络技术和信息化技术发展迅速，计算机中信息模式逐渐增多，不只有文字信息，还有很多视频和图片。这些信息的储存问题成为广大用户关注的焦点，这对计算机储存能力提出了较高的要求。利用普通的储存技术很难将所有的信息完全储存，还会造成计算机卡顿，单纯的改进计算机的硬件是远远不够的，还要重视软件的更新。所以，网络工程师需要改进计算机软件，设计大数据储存的软件，做好大量信息的储存，在这种前提下，云技术的研发使人们的生活更加方便。云技术增强了信息数据的储存，并且在储存信息的同时，强化了计算机服务器的使用。传统的信息储存过程中只是运用计算机进行信息的储存，储存能力差，在储存过程中速度缓慢。但是云技术的研发解决了这些问题，不但完整的进行信息处理，还提升了信息处理速度。所以云技术在计算机用户中很受欢迎。

2.2 信息安全技术

大数据时代下，越来越多的用户进行计算机的使用，运用计算机工作、购物、储存资料，与此同时，信息的安全性也被人们关注。为了解决这一问题，首先，网监部门要建立完整的计算机信息安全体系，在计算机安全性的完善中投入大量精力和财力，吸引大量的专业技术人员参加管理，完善计算机信息安全管理，保障计算机用户信息安全，防止不法分子利用网络盗取用户个人信息。网监部门对计算机病毒和黑客进行及时阻止，防止计算机用户产生更大的危害。其次，技术研发人员针对提升计算机的安全性，设计更先进的产品，传统的信息安全信息已经不适合现在信息技术的发展，随着大数据时代的到来已经逐渐淘汰，所以不断推出保护信息安全的软件，保护计算机信息安全。计算机用户在进行信息的使用过程中要加强信息安全管理，仔细检查信息数据的真实状况。

2.3 新技术的应用

美国谷歌公司提出：数据高效索引，提出后很快成为广大用户普遍使用的技术，人们利用数据高效索引可以高效的进行操作。大数据时代下很多科研人员在研究互补聚簇索引和聚簇索引，这种索引方法查询资料更加便捷。现在计算机网络中信息的索引技术主要是网络中收集的信息，再进行排序展现在用户面前。用户使用网络信息搜索技术中，大多数是排序学习算法，社会媒体中广泛的信息量是这一算法运用的根本，用户对社会媒体关注的主要特点是文本短，所以排序学习算法也很短。但是我国很多行业中，信息数据量都很大，有的甚至信息缺失，以信息数据为根本的数据发掘技术的产生，有效的缓解这一问题，推动计算机技术的发展。

3 结论

随着大数据时代的到来，随着信息数据规模庞大，组成结构复杂，计算机技术对其进行处理时有一定的挑战，虽然科研人员研究出很多信息处理的技术，但是这些技术仍然在实验阶段，需要不断的完善，这就需要专业人员增强自身的专业素质，创新更多更好的信息处理技术，满足人们对大数据的储存需求。

参考文献

[1]王明宇，戴蔚伯，张世琪.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术，2018，2（02）：1-3.

[2]王春驹.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界，2016（06）：92-94.